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2023-01-26
堵車、核酸排隊和買學區(qū)房的問題解決方案
更新時間：2022-05-23 11:49:48作者：未知
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上次我們講科學決策應該有三個步驟，在這個基礎上，搜集和分析數(shù)據(jù)又會成為決策的關鍵。
日常生活里為什么普通人不擅長做決策，因為我們習慣了憑感覺和經驗辦事，如果偶爾能參考一下別人的經歷，已經是很不錯了。
但這顯然不夠，或者說，這還不夠科學。
讓我們的決策科學起來，需要建立一個決策模型——“模型”的意思就是說，如果一個確定的條件出現(xiàn)，就會自動觸發(fā)特定的行動。
比如現(xiàn)在孩子發(fā)燒了，燒到38度以上，我們就馬上用退燒藥，只要沒到38度，就堅持不用藥，畢竟是藥三分毒。
在這樣的一個情境下，體溫就是一個被設定的關鍵變量，我們根據(jù)體溫的變化來采取行動，這個行動不一定100%正確或有效，但這就是我們說的，決策模型。
決策模型的使用，也有三個步驟，我們按順序說明。
第一步：如何理解你所面對的問題
我們常說一個好的問題勝過一個好的答案，這個道理在決策模型里也特別適用——如果你連自己到底要解決什么問題都沒有搞清楚，你決策個啥？
搞清楚問題其實并不簡單，很多時候我們或者要分拆問題，或者要把問題再往下挖一層。
比如現(xiàn)在讓你解決高速上的交通擁堵問題，你打算怎么做？是不是很容易想到要多修路？路越多不就越不會堵嗎？
可事實上，新修的高速路往往是開始很暢通，沒過多久就會堵。這個原因有很多，比如以前不走高速的聽說修了新高速就來試試，比如以前坐公共交通的現(xiàn)在買了車，反正修新路不是個好辦法。
現(xiàn)在我們需要對高速堵車這件事做一個分析：我們到底要解決哪種類型的擁堵？
數(shù)據(jù)顯示，40%的擁堵是道路臨時調整，比如三車道突然改成兩車道，但這屬于可預測擁堵，也屬于不可避免的一種擁堵；
還有40%的擁堵，是極端天氣和事故造成的，但這屬于不可預測擁堵，當然也不可避免。
那么剩下的20%，才是我們需要解決的一類問題，這個問題叫什么呢？四個字：異常波動。
異常波動就是說，某一天，這條高速突然就莫名其妙的來了很多很多車，然后就堵了，那么如何避免這種情況。
你看，如果問題到了這一步，反而清晰了：如何才能讓一段高速路，在任意時間段的車流量都不要大到失控？
那當然是在入口處安裝監(jiān)控，事實上，我們國家很多高速路都是這樣做的：如果車流量高于每小時3900輛，就關閉入口。
你看，“如果……就……”這個表述是不是跟最開始我們舉的發(fā)燒那個例子特別像。
第二步：如何搭建決策模型
這個搭建模型說起來也簡單，就是找到若干關鍵變量，然后建立變量的數(shù)值和行動之間的邏輯規(guī)則。
但“模型”之為“模型”，就意味著它本身是一個系統(tǒng)，而不是一個孤立的問題，大多數(shù)時候，我們做決策是因為我們要面對一個復雜的系統(tǒng)，比如你填高考志愿，“怎么選怎么填”是個具體問題，要不要去沿海省份？要不要讀綜合類大學？要不要選熱門專業(yè)？
如果你只是孤立的這么一個個提問，可能永遠無法決策，你真正需要理解的是讀大學這件事是個什么系統(tǒng)，系統(tǒng)之間的關鍵變量如何彼此勾連，如何排列權重。
有時候面對同一個問題，你關注的變量不同，你建立起來的決策模型也不同。
剛才我們說高速堵車，可能很多人體會還不深，那你們總經歷過排隊的問題吧，以前可能是各種旅游景點排隊，現(xiàn)在是各種核酸檢測排隊，總之排隊是一個讓人很煩的事情。
排隊和堵車，我們知道都屬于到達時間不均衡而產生的“異常波動”問題，可是堵車你可以關閉入口，排隊你總不能關門歇業(yè)……
那怎么辦呢？迪士尼樂園有一個經典的解決方法叫做“知覺管理”。
迪士尼認為，排隊的絕對時間是一回事，但心理感受是另一回事，所以他們采用了兩個解決方案：
1、在排隊的路上安排各種內容，讓你有的看，不會無聊；
2、設計一個快速通行卡，卡上有一個約定時間，你可以先去干點別的，然后只要按照約定時間重新回到隊伍，就保證你接下來最多再排5分鐘就能玩到。
總之說白了，只要讓你不覺得自己在排隊，排隊問題就解決了。
前段時間北京海淀區(qū)核酸檢測的“詩詞兩米線”在網(wǎng)上引發(fā)了熱議，有人看到這個新聞第一反應是“海淀的孩子們好卷啊”，但這個創(chuàng)意（據(jù)說出自一位高中生）無意間暗合了迪士尼的運營思路，確實能在很大程度上解決排隊做核酸的焦慮感。
迪士尼和“詩詞兩米線”，都沒有著眼于解決“如何不排隊”的問題，而是想辦法解決排隊者的心理感受問題，這和前面的高速堵車，就是完全不同的決策模型。
第三步：如何找到需要的數(shù)據(jù)
有一個詞，跟數(shù)據(jù)總是綁定在一起的，就是“量化”，所以如何找到數(shù)據(jù)，這個問題換個問法就是：如何量化一件事。
管理學宗師級人物彼得德魯克說“管理就是要可衡量”，為此他又說了三個操作方法：能量化的盡量量化，不能量化的盡量細化，不能細化的盡量流程化。
為什么叫盡量量化？因為的確有的事情我們直覺上就是不可量化的，比如心情、滿意度這些主觀感受。但其實，至少從管理者的角度，這件事仍然可以盡量量化。
比如現(xiàn)在你是一所學校的校長，你想知道學生們每天在學校里過得怎么樣，是否心情愉快，以此來判斷各年級各班的管理是否妥當，這事應該怎么量化？
一個可行的辦法是：每個班級放一個瓶子，然后設置紅黃藍三種顏色的玻璃球，學生每天放學前，根據(jù)自己的心情往瓶子里扔玻璃球，高興就投紅色，一般就投黃色，不高興就投藍色。但誰投的什么球，一律匿名。
也許你會擔心，萬一孩子瞎投呢？瞎投本來就是不可避免的干擾因素，但只要我們長期跟蹤這個顏色數(shù)據(jù)，總能發(fā)現(xiàn)問題：A班過去一周的情況是否有所改善？A班相比B班為什么藍色球總是多一些？
這就是量化的魅力。
再說個很多家長都關心的問題，買學區(qū)房，很多家長對這件事的決策都是：要么不買，要么砸鍋賣鐵買。
家里有礦的情況另說，對大多數(shù)老百姓而言，即便你決定要買，這件事也值得量化，不能量化，我們也要想辦法細化。
一套學區(qū)房的價格應該怎么拆分？我們大概可以這樣列公式，學區(qū)房的價格=附加的學區(qū)價值+地段價值+住宅本身價值+其他因素。
學區(qū)價值：就是你買這個房子之后能上什么檔次的學校，在單校劃片的時代，這個因素對房價是決定性的，而多校劃片后，影響力有下降，但仍然存在。
地段價值：就是房屋位置和周邊設施狀況，比如與地鐵站距離，與學校距離，與公園、購物中心、醫(yī)院等設施的距離，這些越近越加分，而周圍如果緊鄰高速路、高壓線、污水廠等等，就是減分項。
住宅價值：就是住宅本身的具體狀況，如小區(qū)環(huán)境、房齡、房型結構、物業(yè)服務等等。
其他因素：比如有沒有高額稅費，有沒有產權糾紛，賣家的心理預期，賣家對付款的具體要求等等。
所以你看，如果你買學區(qū)房，按照這樣的標準細化，不同要素先排一下權重，再各自打分，這樣對比不同的標的，我們的決策才是相對科學的。
量化，說白了就是避免拍腦袋辦事，是為了讓事情更清晰，降低不確定性。
那么照我們上面講的道理，如果你們家有孩子今年要高考，做家長的能從決策層面幫點什么？
好吃好喝注意營養(yǎng)注意心理調節(jié)，這不叫決策，孩子上陣你去送考加油，這也不叫決策，唯獨高考結束后的填志愿環(huán)節(jié)，是這一家子人可以共同參與的一次重大決策。
按照剛才我們對學區(qū)房的細化分析，填志愿這件事至少可以從這幾個維度去綜合做決策：
1、城市。有人認為填志愿應該首先考慮城市，尤其是經濟發(fā)達城市，以謀求畢業(yè)后有更好的發(fā)展空間。
2、重院校還是重專業(yè)。有人這樣總結：分高者重院校，分低者重專業(yè)。
3、專業(yè)是看重當下熱門還是未來潛力。
4、了解自己的全省位次。利用招辦網(wǎng)站的“一分一段”表，然后根據(jù)往年錄取情況綜合判斷。
以上都是填志愿的技巧，但如果你們家不是常年鉆研這件事，當上百個選項擺在面前的時候，即便你懂得要量化，要利用數(shù)據(jù)，孰優(yōu)孰劣還是很難判斷。
所謂工欲善其事，必先利其器，方法既然都了解了，大數(shù)據(jù)的部分，倒也不必親力親為。比如網(wǎng)易教育專門為高考填志愿開發(fā)的這款app，就能幫你在大數(shù)據(jù)的基礎上做出最科學的決策。
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