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現(xiàn)在假設(shè)你是一位中學(xué)校長，學(xué)校正在招聘老師，有這么一位老師的簡歷進(jìn)入了視野：

他今年32歲，畢業(yè)于清華大學(xué)，是個帥氣小伙；

他畢業(yè)后曾短暫創(chuàng)業(yè)，但兩次都因?yàn)闆]有吸引到足夠的資金而全部失??；

之后拿到教師資格證，進(jìn)入一所中學(xué)教數(shù)學(xué)，很快做到了學(xué)科帶頭人的水平；

背調(diào)顯示，這位老師性格有些古怪，前同事普遍反映跟他比較難共事；

有學(xué)生家長反映這位老師講課語速太快，導(dǎo)致部分學(xué)生跟不上進(jìn)度；

也有家長說，孩子特別喜歡這位老師的講課風(fēng)格，換這位老師教數(shù)學(xué)之后成績提升明顯；

這位老師在此之前已經(jīng)換過3所學(xué)校，他在任何學(xué)校都沒有任教超過3年；

據(jù)調(diào)查，但凡這位老師帶過的班，平均數(shù)學(xué)成績一定是全年級最好的。

你看，這是一個特點(diǎn)非常鮮明的候選人，咱們概括一下大概是：業(yè)務(wù)水平過硬，但是軟性的方面不太好管理，而且好像特別有自己的想法，在哪兒都呆不長。

那么現(xiàn)在，作為校長的你該怎么決策呢？

這其實(shí)是一個典型的，關(guān)于信息復(fù)雜性的情境，你要做一個決策，擺在你面前的信息一定是指向不同的甚至相反的方向。

尼克·查特在他的代表作《思維是平的》一書中就探討過類似的問題，人在面對這樣的情況時，總是會選擇其中一部分信息，然后忽略另一部分信息，然后自己編一個有邏輯的故事，也就是我們常說的，腦補(bǔ)。

一個最大的誤解是，人們會以為當(dāng)自己在一堆信息中選擇了一部分，然后做出了一個決策，這個過程是理性的，其實(shí)，我們只能管這個叫情感體驗(yàn)。

情感的部分在哪兒呢？在我們的大腦實(shí)現(xiàn)了一種愉悅感，而這種愉悅感來自于“我做出了決策”。

我們不妨回憶一下，當(dāng)兩難問題擺在面前，我們真的有仔細(xì)比對過嗎？我們真的有追求盡量精確的結(jié)論嗎？并沒有，這時候我們總是訴諸直覺——

我也說不清楚自己是怎么判斷的，但是我腦補(bǔ)了一套邏輯，我給自己講了一個自圓其說的故事，而這種感覺，是很爽的。

人就是這么自信，而且顯然是過度自信，比如剛才那個招聘老師的情境，僅僅是列出來的那些信息，都還不夠校長在腦子里編故事……

還差了些什么呢？

比如我們這所學(xué)校的辦學(xué)理念是什么？是追求實(shí)際的分?jǐn)?shù)，還是課堂氛圍，還是別的什么？

這個老師不太好相處，是說他和年長的老師有點(diǎn)合不來，還是說他和同齡人都說不到一起去？然后現(xiàn)在我們這個學(xué)校里，老師的年齡結(jié)構(gòu)如何呢？

說他在哪里都干不長，那每一次離職的具體原因是什么呢？真的都是他本人的問題嗎？

諸如此類吧，為什么我們說決策這件事很難，因?yàn)榭傆形覀兛紤]不到的角度，或者即便我們想到了，有些信息我們也拿不到。

那么問題來了：如果現(xiàn)在校長決定要這位老師，你覺得這位老師取得成功（比如受學(xué)生同事的喜愛、又或者任職終于超過了3年……）的概率有多大？

先說結(jié)論：無論你怎么回答，這個答案都是胡謅。

為什么呢？我們來說一個跟“預(yù)測”有關(guān)的真實(shí)案例。

2020年，普林斯頓大學(xué)曾組織過一次大規(guī)模的研究：研究者想知道，原生家庭對一個孩子的成長，究竟能有多大影響。

普林斯頓有一個包括5000名孩子的數(shù)據(jù)庫，這些孩子基本都來自于“有問題”的原生家庭。數(shù)據(jù)庫里有每個孩子從出生到15歲的各種跟蹤信息，比如家庭收入情況、父母乃至祖父母的教育和就業(yè)情況，孩子的健康狀況等等。

現(xiàn)在，普林斯頓就用這個數(shù)據(jù)庫組織預(yù)測比賽，題目是：所有信息都是公開的，然后參賽者根據(jù)這些信息，預(yù)測某些孩子在接下來的一年里學(xué)習(xí)成績怎么樣（比如成績是會上升還是下降），家庭環(huán)境怎么樣（比如會不會因?yàn)楦改附徊黄鸱孔舛黄劝峒遥?/p>

那參賽的都是什么人呢？基本都是社會學(xué)或者心理學(xué)方面的專家團(tuán)隊(duì)，這里面很多團(tuán)隊(duì)已經(jīng)坐擁大數(shù)據(jù)和各種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，這里面的很多學(xué)者在過去曾就“原生家庭”問題發(fā)表過各種論文。

也就是說，這次比賽就是“原生家庭”問題研究的世界杯，代表了全世界的最高水準(zhǔn)，也就是說，如果你真的篤信原生家庭決定論，那這批專家的預(yù)測，你應(yīng)該深信不疑。

可惜最終結(jié)果是，這場由160個高水平團(tuán)隊(duì)參賽的預(yù)測，準(zhǔn)確率非常低。

比如被迫搬家的預(yù)測，發(fā)揮最好的團(tuán)隊(duì)，預(yù)測模型與真實(shí)結(jié)果的相關(guān)度也只有0.22，這是什么概念？就是只比毫不相關(guān)強(qiáng)一點(diǎn)。

比如關(guān)于學(xué)習(xí)成績的預(yù)測，稍好一點(diǎn)，冠軍團(tuán)隊(duì)的相關(guān)系數(shù)是0.44，這就相當(dāng)于：在已知這個孩子過去每一年的成績表現(xiàn)之后，你預(yù)測接下來的成績，你說對的概率也只有65%。

后來就連社會學(xué)家自己也承認(rèn)，那些在民間廣為傳播的心理學(xué)效應(yīng)，對人命運(yùn)的實(shí)際影響，相關(guān)系數(shù)其實(shí)只有0.21。

所以說白了，任何人鼓吹原生家庭決定論，這個說法從科學(xué)上來講約等于“猴子扔飛鏢”。

所謂的原生家庭決定論，至多只能叫做“原生家庭解釋論”：當(dāng)一個教育的悲劇發(fā)生，我們將之歸咎于原生家庭，反正你也沒辦法證偽。

可是就像剛才的實(shí)驗(yàn)證明的，如果現(xiàn)在就有一個孩子成長在一個困難重重的家庭，你能預(yù)知孩子的未來嗎？

社會心理學(xué)擅長的是倒推和解釋，但靠這個預(yù)測人的命運(yùn)，就是扯淡。

其實(shí)之所以如此，道理也很簡單，因?yàn)槿松肋h(yuǎn)充滿不可知的變數(shù)。

比如剛才的預(yù)測中，你知道這個孩子的父母一直收入很低，然后父親又剛剛失業(yè)，那么光靠母親一個人的收入，肯定是交不起房租的。所以你的預(yù)測模型就合理的推斷出：這家人只能搬家，然后搬家導(dǎo)致的顛沛流離，會影響孩子的成績。

這聽起來是合邏輯的，但人生往往不是如此——

比如有可能，孩子的父親突然找到了新工作，而且新工作竟然收入更高；

比如房東是個好心人，他給這家人減了房租，并主動幫這個爸爸介紹了工作機(jī)會；

比如這家人求助了某位親戚，親戚借給他們一筆錢，這筆錢足夠幫他們渡過難關(guān)；

又或者即便這家人真的搬家了，孩子的成績就必定下降嗎？也許這孩子的遭遇被他的老師知道了，這位好老師決定花更多時間照顧這個孩子，結(jié)果孩子的成績反而還提高了。

所有這些可能性，如果事后講出來，你都覺得很合理，可是你事先敢這么預(yù)測嗎？你不敢。

這就是命運(yùn)，任何社會心理學(xué)都解釋不了命運(yùn)這種東西。

我們在做任何判斷之前，都要承認(rèn)自己的這種無知。

可是很少有人能充分意識到自己的這種無知。

還是拿校長招聘老師為例，假如你有A和B兩個候選，并且你判斷A比B好，那請問，如果A和B兩位老師都被錄取了，你覺得A的實(shí)際表現(xiàn)的確比B好的概率是多少呢？

有調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們面對這種局面，會認(rèn)為A比B好的可能性是80%左右，但實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是59%，這個比隨機(jī)選一個的50%也高不了太多。

為什么會這樣？因?yàn)橐粋€老師進(jìn)到一個學(xué)校，他會經(jīng)歷什么，校長是沒法預(yù)測的。

當(dāng)然事后我們總是可以解釋的，比如本來能力很強(qiáng)的A同事，恰好進(jìn)校之后家里出現(xiàn)了一些變故，但也恰恰是這些事后的解釋，讓我們誤以為對這個世界很有把握。

事后解釋總是容易的，但這和事前預(yù)測完全是兩碼事。

很多教育問題也是如此，我們總是拿一些牛娃的事跡來倒推他們的成長過程，然后總結(jié)出一堆似是而非的教育理念：如果你希望自己的孩子也一樣優(yōu)秀，你得像那些孩子的父母一樣做。

一個人的成長真的會如此簡單，如此線性嗎？能被外人看到并總結(jié)的，只能是冰山一角。

這種經(jīng)不起推敲的因果思維，約等于扯淡。

我們真正能做的，是在承認(rèn)永遠(yuǎn)存在不可知因素的前提下，利用統(tǒng)計(jì)思維去做決策，并且最好是站在整件事之外，來看看還漏掉了什么角度。

比如對一個高考生來說，選擇北上廣深還是準(zhǔn)一線城市，當(dāng)你能真正跳出自己的喜好，或者跳出父母的喜好，然后冷靜的評價和對比各種可能性，這個決策本身就上了一個層次。

最后在這個基礎(chǔ)上，一個年輕人不妨勇敢的擁抱不確定性。

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