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2023-01-26
更新時(shí)間:2022-06-02 21:12:12作者:佚名
眾所周知,人工智能(Artificial Intelligence)是一種以讓計(jì)算機(jī)(機(jī)器)能夠像人一樣思考、學(xué)習(xí)、解決問題為最終目的一種技術(shù),或者說一種非常廣泛的概念。
放眼看來,近幾年的AI在模仿人類的這條道路上步伐確實(shí)越邁越快——圍棋、繪畫、人臉識(shí)別、機(jī)器狗......許多人類曾經(jīng)以為的只有自己才能涉足的領(lǐng)域開始被AI一一進(jìn)入,甚至不少特定領(lǐng)域的專用人工智能算法已經(jīng)大幅超越了人類。
然而,這其中不少算法的本質(zhì)依然是海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),距離人類更加復(fù)雜的高級(jí)認(rèn)知功能仍然存在本質(zhì)上的差別。
在6月1日舉辦的北京智源大會(huì)上,清華大學(xué)教授劉嘉就這樣說到:
“目前來講,人的智能還是這個(gè)世界上最高等的智能?!?br/>
圖源:智源大會(huì)直播截圖
智源研究院是一家位于北京的人工智能研究院,曾8個(gè)月打造當(dāng)時(shí)全球最大的智能大模型“悟道”,可以說是國內(nèi)有名的AI實(shí)驗(yàn)室,而劉嘉同時(shí)也是智源研究院的首席科學(xué)家。
而智源大會(huì)目前已舉辦了4次,有8位圖靈獎(jiǎng)得主,500位AI領(lǐng)域的頂尖學(xué)者參加。
劉嘉是這次大會(huì)的人工智能的認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)論壇的主席,他這次主講的主要內(nèi)容,就是由人工智能、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)三類學(xué)科結(jié)合形成的一個(gè)新興的跨學(xué)科領(lǐng)域。
神經(jīng)科學(xué)是關(guān)注大腦功能的一系列學(xué)科的結(jié)合。 其實(shí)驗(yàn)方法包括從神經(jīng)細(xì)胞和神經(jīng)細(xì)胞群的分子分析和細(xì)胞機(jī)制,對(duì)整個(gè)生物體的行為與心理研究等。
認(rèn)知科學(xué)則是一門研究訊息如何在大腦中形成以及轉(zhuǎn)錄過程的跨領(lǐng)域?qū)W科。它研究何為認(rèn)知,認(rèn)知有何用途以及它如何工作,研究信息如何表現(xiàn)為感覺、語言、注意、推理和情感。
而人工智能作為機(jī)器模擬大腦功能的嘗試,本身也可以看作是認(rèn)知科學(xué)理論的一種實(shí)踐和驗(yàn)證,而專門研究生物大腦的神經(jīng)科學(xué)的許多理論,也曾數(shù)次推動(dòng)了人工智能的發(fā)展。
劉嘉表示,這一學(xué)科將使得我們以“生物的智能”這樣一個(gè)特殊的切入點(diǎn)去理解人工智能當(dāng)中的“智能”的本質(zhì)。
他以這樣一個(gè)二維圖為例,講解了何為類似生物大腦的AI:
圖源:北京智源大會(huì)直播截圖
圖中的X軸表示環(huán)境,箭頭指向是從一個(gè)封閉環(huán)境到一個(gè)開放環(huán)境。
Y軸代表的是任務(wù)多樣性,箭頭指向是從一個(gè)靜態(tài)的任務(wù)到一個(gè)隨時(shí)隨著環(huán)境而發(fā)生改變的任務(wù)。
左下角的封閉環(huán)境中的靜態(tài)任務(wù),就是人工智能領(lǐng)域中目前已經(jīng)成熟的人臉識(shí)別、圖像分類等任務(wù),也即我們上訪所說的超越了人類的AI們。
左上角的封閉環(huán)境里的動(dòng)態(tài)任務(wù),則是近幾年較為出圈的圍棋、游戲等任務(wù),在很多方面也已經(jīng)超越了人類。
右下角開放環(huán)境里的靜態(tài)任務(wù),代表則是機(jī)器狗、無人機(jī)一類的研究。
劉嘉認(rèn)為,現(xiàn)在人工智能要去攻克的領(lǐng)域就在第一象限(右上角),也就是開放環(huán)境里的動(dòng)態(tài)任務(wù)——而這正是人類最擅長的地方。
而要使AI擁有這樣的智能,研究核心有兩個(gè):
動(dòng)態(tài)動(dòng)力學(xué)(Dynamic),即智能一定是通過進(jìn)化、演化產(chǎn)生的;
具身(Embodied),也就是智能的載體,包括大腦、身體,以及環(huán)境。
具體實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)研究核心的路線,劉嘉提到了兩點(diǎn):生物數(shù)據(jù)和圖靈測(cè)試。
圖源:北京智源大會(huì)直播截圖
他提到,既然是生物模仿人類的智能,那么一定需要來自神經(jīng)生物學(xué)方面的數(shù)據(jù),只有當(dāng)科學(xué)家們洞悉了大腦的工作流程,人類身體與智能交互的方式,得到了神經(jīng)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、認(rèn)知數(shù)據(jù)等多種信息,才能理解AI產(chǎn)生智能的基礎(chǔ)。
其次就是通用智能訓(xùn)練環(huán)境,劉嘉強(qiáng)調(diào):“只有一定的環(huán)境才可以真正產(chǎn)生相應(yīng)的智能”。舉例來說,就是不同的宇宙里由于有不同的物理原則,不同的環(huán)境,最終產(chǎn)生的智能也是不一樣的,而基于物理環(huán)境的演化正是智能產(chǎn)生的關(guān)鍵。
”我們把這種實(shí)驗(yàn)比喻成圖靈測(cè)試2.0版?!皠⒓谓淌谡f。
最后還要對(duì)這一新生成的系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)評(píng),具體是根據(jù)大腦生物數(shù)據(jù)來調(diào)整系統(tǒng),可以把關(guān)于人類的預(yù)設(shè)的知識(shí)填入到智能體當(dāng)中,就類似于向人類的身體嵌入”基因“。
劉嘉最后表示,將多元數(shù)據(jù)、訓(xùn)練環(huán)境、智能測(cè)評(píng)者三者結(jié)合起來,并不斷地調(diào)整,這或許就是通向通用人工智能(AGI),也就是具備與人類同等智慧、甚至超越人類的人工智能的一條正確的道路。
采寫/編譯:南都見習(xí)記者楊博雯