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1、系統(tǒng)聚類分析：是一門多元統(tǒng)計(jì)分類法，根據(jù)多種地學(xué)要素對(duì)地理實(shí)體進(jìn)行劃分類別的方法。對(duì)不同的要素劃分類別往往反映不同目標(biāo)的等級(jí)序列，如土地分等定級(jí)、水土流失強(qiáng)度分級(jí)等。

2、相關(guān)分析：相關(guān)分析是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上處于同等地位的隨機(jī)變量間的相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。例如，人的身高和體重之間；空氣中的相對(duì)濕度與降雨量之間的相關(guān)關(guān)系都是相關(guān)分析研究的問題。相關(guān)分析與回歸分析之間的區(qū)別：回歸分析側(cè)重于研究隨機(jī)變量間的依賴關(guān)系，以便用一個(gè)變量去預(yù)測(cè)另一個(gè)變量;相關(guān)分析側(cè)重于發(fā)現(xiàn)隨機(jī)變量間的種種相關(guān)特性。相關(guān)分析在工農(nóng)業(yè)、水文、氣象、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生物學(xué)等方面都有應(yīng)用。

3、回歸分析：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，回歸分析（regression analysis)指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變量的多少，可分為簡(jiǎn)單回歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

4、主成分分析：主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一種統(tǒng)計(jì)方法。通過正交變換將一組可能存在相關(guān)性的變量轉(zhuǎn)換為一組線性不相關(guān)的變量，轉(zhuǎn)換后的這組變量叫主成分。