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1、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning，DL）是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)把大量矩陣數(shù)字作為輸入，通過非線性激活方法取權(quán)重，再產(chǎn)生另一個(gè)數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就像生物神經(jīng)大腦的工作機(jī)理一樣，通過合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理，就像人們識(shí)別物體標(biāo)注圖片一樣。

2、深度學(xué)習(xí)是從機(jī)器學(xué)習(xí)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展出來的新領(lǐng)域。早期所謂的“深度”是指超過一層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，其內(nèi)涵已經(jīng)超出了傳統(tǒng)的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇，逐漸朝著人工智能的方向快速發(fā)展。