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1、系統(tǒng)聚類(lèi)分析：是一門(mén)多元統(tǒng)計(jì)分類(lèi)法，根據(jù)多種地學(xué)要素對(duì)地理實(shí)體進(jìn)行劃分類(lèi)別的方法。對(duì)不同的要素劃分類(lèi)別往往反映不同目標(biāo)的等級(jí)序列，如土地分等定級(jí)、水土流失強(qiáng)度分級(jí)等。

2、回歸分析：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，回歸分析（regression analysis)指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變量的多少，可分為簡(jiǎn)單回歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

3、主成分分析：主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一種統(tǒng)計(jì)方法。通過(guò)正交變換將一組可能存在相關(guān)性的變量轉(zhuǎn)換為一組線性不相關(guān)的變量，轉(zhuǎn)換后的這組變量叫主成分。