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來源：凌通社

誰在惡炒漢王科技？希望證監(jiān)會拿出辦法來。

ChatGPT中美差距究竟有多大？

一位百度資深人士，他“沒有興趣”。談論ChatGPT，言語之間，五味雜陳。

一個連虧的垃圾公司，一個沒什么技術的hjwl科技公司，被市場炒成中國ChatGPT的龍頭，漢王科技也像模像樣發(fā)了一個公告。

ChatGPT確實很熱，但在目前的形勢之下，中國的企業(yè)，別說漢王這樣的八線企業(yè)，就是百度阿里這樣的一線企業(yè)，完全不可能趕上這波潮流，因為他們都只是應用型企業(yè)，沒有自己創(chuàng)新的理論和生態(tài)。

資本市場體系了未來的趨勢沒問題，但中國資本市場習慣炒作各種垃圾概念的問題必須解決，券商、分析師和監(jiān)管部門有必要采取強硬辦法。因為資本市場的目的是發(fā)展實體經(jīng)濟、為真正的科技發(fā)展服務，假如一直只是炒作概念，來時一陣風，去時什么都沒有，那么和賭場有什么區(qū)別呢。此前，芯片炒作的教訓非常深刻，ch等所謂分析師，在中國股市建立了可以打敗美帝的芯片產(chǎn)業(yè)，但在實體中，中國芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展幾乎沒有，只是這些人賺錢走人。

資本市場必須為中國科技的發(fā)展服務，但不能讓這些胡亂炒作的魔鬼成為中國資本的主流。凌通社再次希望證監(jiān)會拿出辦法來。

惡炒漢王科技

漢王發(fā)了個公告

漢王一直虧

也沒什么科技含量

大股東是劉迎建

ChatGPT中美差距究竟有多大

1、一位百度資深人士:他“沒有興趣”談論ChatGPT，言語之間，五味雜陳

2、一位人工智能企業(yè)創(chuàng)始人:面對ChatGPT的驚艷表現(xiàn)，心癢癢也迷茫，失眠了。他坦承，從模型的規(guī)模到效果，差距還比較遠。

3、國內(nèi)某廠商的大模型和ChatGPT:ChatGPT從回答的邏輯性和完整度上都遠超國內(nèi)大模型，國內(nèi)大模型的答案帶有明顯的拼湊感，夾雜著不少主題之外的胡編內(nèi)容。而且，在回復速度上，ChatGPT也領先一截。

4、從事數(shù)字人研發(fā)的特看科技CEO:目前全球還沒有能跟 ChatGPT抗衡的大模型，業(yè)界共識是差距在兩年以上，國內(nèi)先不談彎道超車，趁早追趕反而是更重要的。

5、雖然一些人工智能資深人士認為，在ChatGPT所涉及的技術上，中美是“平級”的，但華為諾亞方舟實驗室語音語義首席科學家劉群，在黃大年茶思屋的討論中坦承，中國在技術上還是有差距的。其中一個是基礎模型本身的差距，雖然我們訓練了很多萬億模型或者是幾千億的模型，但訓練的充分程度，是遠遠不夠的?！拔夜烙嫷浆F(xiàn)在為止，沒有哪個模型能吃GPT那么多數(shù)據(jù)。

6、清華大學計算機科學與技術系長聘副教授黃民烈提到在GPT-3之后，OpenAl所有的模型都沒有開源，但它提供了API調(diào)用。在這個過程中，它干了一件事，就是建立起了真實的用戶調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，它非常重視真實世界數(shù)據(jù)的調(diào)用，以及這些數(shù)據(jù)對模型的選代。當然，在此過程中，它也養(yǎng)活了美國一大幫創(chuàng)業(yè)公司，建立了一個生態(tài)。

7、"你看我們國內(nèi)的大模型研究，是A公司訓練了一個，B公司也訓練了一個，打個廣告就完了，模型開源，你愛用不用。至少目前還沒看到一家比較好的公司，把數(shù)據(jù)和模型的飛輪完整轉(zhuǎn)起來。所以，我覺得這是我們趕超ChatGPT的難點?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士坦言。

8、業(yè)界人士都提到了算力問題。由于GPU芯片等問題，在一定程度上，國內(nèi)算力已被卡脖子了。即使國內(nèi)頭部公司，從算力上跟谷歌等相比，差距也是比較明顯的。

有業(yè)內(nèi)人士稱:從數(shù)據(jù)質(zhì)量來說，整個互聯(lián)網(wǎng)的中文數(shù)據(jù)質(zhì)量，相比于英文還是有明顯差距，“我們可能要想辦法，做中英文不同語言之間的數(shù)據(jù)互補。

9、幾乎所有受訪人士都提到了OpenAl這家人工智能組織所體現(xiàn)的純碎創(chuàng)新精神和長期主義?！捌鋵崗脑砗头椒矗麄兯龅臇|西業(yè)界都是了解的，倒沒有說什么是美國做得了，我們做不了的。"但像OpenAl和DeepMind，他們可能是業(yè)界唯二的兩家機構(gòu)，無論在創(chuàng)新性、投入、決心，還是在頂尖人才儲備上，都是一如既往堅持的。"我們看到的是成功，但里面可能已經(jīng)有很多失敗的嘗試。"

10、有資深AI從業(yè)者認為，在看不到前景和沒有明顯效果的階段，OpenAI非常堅定地做了投入，相反國內(nèi)傾向于在技術出現(xiàn)突破后，快速追隨。"國內(nèi)大家第一步想的是，我們現(xiàn)在怎么用起來，但在不能用的時候，人家就在長期投入

11、"這件事其實是值得我們學習的，我們真的需要有足夠多的錢，有這么一幫熱血的人才，能夠在一個方向上這樣持續(xù)積累發(fā)力，我覺得這是一個非常必要的條件。"黃民烈 稱。

最近一段時間，業(yè)界也在討論中國企業(yè)能否超越。圍繞業(yè)務，尤其是國內(nèi)的場景，是有超越機會的，在局部應用中開始超越，這也是業(yè)界的共識。