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      1. 不會(huì)用數(shù)據(jù)和AI,今天再牛的投資人也沒(méi)有未來(lái)

        更新時(shí)間:2023-02-05 14:56:17作者:智慧百科

        不會(huì)用數(shù)據(jù)和AI,今天再牛的投資人也沒(méi)有未來(lái)



        創(chuàng)業(yè)邦(ID:ichuangyebang)

        編譯丨信陵

        編輯丨海腰

        近幾年,如果說(shuō)VC業(yè)對(duì)未來(lái)有什么共識(shí),押注數(shù)據(jù)和AI肯定算一個(gè)。(詳見(jiàn)《未來(lái)的VC合伙人可能穿著格子襯衫》)

        這方面,年輕的GP可能走的更快。

        EQT Ventures成立于2016年,是歐洲最大私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)之一EQT Group(殷拓集團(tuán),下稱(chēng):EQT)的風(fēng)險(xiǎn)投資部門(mén)。

        作為一家只有6年歷史的機(jī)構(gòu),它剛剛募集了11億歐元的三期基金,是目前歐洲最大的一支早期基金。



        中國(guó)讀者可能對(duì)EQT不太熟悉。睿獸分析的數(shù)據(jù)顯示,源于瑞典的EQT,資金管理規(guī)模近1000億歐元。

        去年10月,它斥資68億歐元收購(gòu)了亞洲三大私募之一的霸菱亞洲,后者資產(chǎn)管理規(guī)模177億歐元,也是著名女投資家徐新的老東家。

        EQT Ventures拿的是北歐的“老錢(qián)”,但做派十分新銳,尤其是數(shù)字化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用走在了很多大機(jī)構(gòu)的前面,有行業(yè)人士甚至稱(chēng)之為“一家屬于未來(lái)的VC“。

        最近,EQT Group數(shù)據(jù)管理主管 Pedram Birounvand和VC Stack創(chuàng)始人Max Fleitmann進(jìn)行了一場(chǎng)對(duì)話,主題是EQT Ventures如何利用AI的力量識(shí)別和投資早期初創(chuàng)企業(yè)。

        其中,二位專(zhuān)家對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型基金的運(yùn)作方式討論得非常深入,包括數(shù)據(jù)的利用方式、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建等等。

        VC Stack是一家為投資機(jī)構(gòu)提供軟件和工具評(píng)估的創(chuàng)業(yè)公司。主要?jiǎng)?chuàng)始人Max Fleitmann既是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,也是投資人。



        創(chuàng)業(yè)邦整理了交流的摘要,點(diǎn)擊此處查看原文:Shaping the Future of Venture Capital with Data and AI



        EQT如何使用數(shù)據(jù)?

        EQT搭建了自己的AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)Motherbrain,這一系統(tǒng)對(duì)識(shí)別兩類(lèi)機(jī)會(huì)很有價(jià)值,一類(lèi)是“容易被忽視的”機(jī)會(huì),另一類(lèi)是容易變成“為時(shí)已晚”的機(jī)會(huì)。

        這個(gè)系統(tǒng)能夠幫助搜索交易機(jī)會(huì)和投資決策。系統(tǒng)的算法使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)映射數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,例如應(yīng)用程序商店下載量、之前投資者的信息、網(wǎng)站流量、創(chuàng)始人簡(jiǎn)歷等。

        這樣的話,EQT不僅能夠搶在同行前面接觸到初創(chuàng)企業(yè),而且做得準(zhǔn)備也足夠充分。比如在Motherbrain的幫助下,公司抓住了9個(gè)容易被忽視的投資機(jī)會(huì)。

        另外,這套系統(tǒng)還能改善內(nèi)部運(yùn)營(yíng),比如幫助合伙人在投后服務(wù)上優(yōu)化時(shí)間管理,比如為合伙人要參加的會(huì)議準(zhǔn)備過(guò)往的交流摘要等等。

        為了做大這一點(diǎn),EQT大量投資數(shù)據(jù)科學(xué)家,他們通過(guò)在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中尋找關(guān)聯(lián),識(shí)別出優(yōu)秀的企業(yè)。這就需要對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)、工程知識(shí),最領(lǐng)先的數(shù)據(jù)(包括云數(shù)據(jù)平臺(tái))進(jìn)行投資。

        Pedram說(shuō),數(shù)據(jù)還被用于為被投公司創(chuàng)造價(jià)值。包括幫助被投企業(yè)獲取市場(chǎng)數(shù)據(jù)、識(shí)別一個(gè)地區(qū)的宏觀形勢(shì),與其他非競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的被投企業(yè)分享數(shù)據(jù)等等。

        被投公司還能從EQT得到一些自助數(shù)據(jù)產(chǎn)品的支持。例如,在ESG這樣的細(xì)分領(lǐng)域,EQT正在構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)品,被投企業(yè)可以用這個(gè)產(chǎn)品將自己的ESG績(jī)效與基準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比。

        當(dāng)然,被投企業(yè)還可以根據(jù)臨時(shí)的需求,尋求EQT的數(shù)據(jù)支持。





        小基金與大基金如何使用數(shù)據(jù)?

        Pedram的觀點(diǎn)是,雖然數(shù)據(jù)對(duì)所有基金都重要,但使用方式的復(fù)雜程度并不相同。

        小機(jī)構(gòu)應(yīng)該使用現(xiàn)成的產(chǎn)品。如果要成功構(gòu)建自己的產(chǎn)品,通常需要有一個(gè)4-5人的團(tuán)隊(duì),這對(duì)小基金來(lái)說(shuō)是一筆大投資。如果是資產(chǎn)管理規(guī)模超過(guò)10億美元的大型基金,建立內(nèi)部團(tuán)隊(duì)就是值得的投資,與使用現(xiàn)成的工具相比,使用專(zhuān)有工具將具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

        Pedram說(shuō),現(xiàn)代人工智能和自然語(yǔ)言技術(shù)將為投資基金創(chuàng)造出優(yōu)勢(shì)。比如,ChatGPT徹底改變了人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的互動(dòng)方式。投資基金可以從ChatGPT那里獲取更多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

        VC Stack的Maximilian介紹說(shuō),VC Stack正在深入探討如何使用ChatGPT做投資。大家可以訪問(wèn)登錄www.vcstack.io找找案例和靈感。





        對(duì)于希望采用新的數(shù)據(jù)工具的基金

        有什么建議?

        Pedram認(rèn)為,評(píng)估適用性的一種簡(jiǎn)單方法是試用這些工具,今天的云軟件非常有可能做到這一點(diǎn)。他說(shuō),與供應(yīng)商談判時(shí),要爭(zhēng)取免費(fèi)試用或是以?xún)?yōu)惠的價(jià)格試用的機(jī)會(huì)。如果不滿意就隨時(shí)退出。

        另外一個(gè)有用的做法是請(qǐng)專(zhuān)家向供應(yīng)商提問(wèn),不要被術(shù)語(yǔ)迷惑,提出正確的問(wèn)題并判斷對(duì)方的反饋。





        關(guān)于聘請(qǐng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

        Pedram說(shuō),過(guò)去20年,管理數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)生了重大變化,造成招聘的角色也一直在變。在不同的公司,即便是同一個(gè)角色也會(huì)承擔(dān)明顯不同的職責(zé)。比如,Spotify的數(shù)據(jù)工程師與EQT的數(shù)據(jù)工程師的職責(zé)就截然不同。因此,了解團(tuán)隊(duì)中每個(gè)角色的確切職責(zé)至關(guān)重要。

        鑒于這樣的情況,Pedram給出的招聘建議:

        *數(shù)據(jù)工程師:雖然他們不會(huì)構(gòu)建自定義代碼,但他們可以以簡(jiǎn)單的方式編寫(xiě)SQL代碼,以便業(yè)務(wù)人員理解。

        *數(shù)據(jù)科學(xué)家:如果確實(shí)是大基金,有足夠多需要分析的數(shù)據(jù),才考慮招聘這個(gè)崗位。

        *分析師:他們的角色是理解數(shù)據(jù),解釋數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)向更廣泛的領(lǐng)域推廣。



        關(guān)于投資的未來(lái)

        Pedram說(shuō),數(shù)據(jù)對(duì)投資至關(guān)重要。風(fēng)險(xiǎn)基金需要在更早的階段找到公司,并且投資比我們今天更多的項(xiàng)目。如果計(jì)算機(jī)和機(jī)器能幫助我們做更多“體力活”,投資人就可以做更多的交易,這樣早期投資會(huì)更多,更多的細(xì)分產(chǎn)品也能獲得投資。

        作為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè),EQT建立了自己的專(zhuān)有系統(tǒng)Motherbrain,發(fā)現(xiàn)并投資了至少九家初創(chuàng)企業(yè)。

        展望未來(lái),數(shù)據(jù)和AI能力對(duì)于有前途的風(fēng)險(xiǎn)投資交易很關(guān)鍵。如果錯(cuò)過(guò)這一行業(yè)的機(jī)遇,將會(huì)是一個(gè)重大的損失。


        本文標(biāo)簽: ai  風(fēng)險(xiǎn)投資  投資基金  

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