驍龍8gen1和天璣9000哪個(gè)好性能更強(qiáng) 區(qū)別對比分析
2023-01-30
更新時(shí)間:2022-03-15 10:16:45作者:佚名
品牌型號:lenovo ThinkPad X250
系統(tǒng):Windows 11
軟件版本:
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)包括神經(jīng)元、層和網(wǎng)絡(luò)三個(gè)部分。
1、神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最基本的單元。單元以層的方式組,每一層的每個(gè)神經(jīng)元和前一層、后一層的神經(jīng)元連接,共分為輸入層、輸出層和隱藏層,三層連接形成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2、輸入層只從外部環(huán)境接收信息,是由輸入單元組成,而這些輸入單元可接收樣本中各種不同的特征信息。該層的每個(gè)神經(jīng)元相當(dāng)于自變量,不完成任何計(jì)算,只為下一層傳遞信息;隱藏層介于輸入層和輸出層之間,這些層完全用于分析,其函數(shù)聯(lián)系輸入層變量和輸出層變量,使其更配適數(shù)據(jù)。而最后,輸出層生成最終結(jié)果,每個(gè)輸出單元會對應(yīng)到某一種特定的分類,為網(wǎng)絡(luò)送給外部系統(tǒng)的結(jié)果值,,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)由調(diào)整鏈接強(qiáng)度的程序來達(dá)成學(xué)習(xí)的目的。
3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)算模型,由大量的節(jié)點(diǎn)(或稱神經(jīng)元)之間相互聯(lián)接構(gòu)成。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一種特定的輸出函數(shù),稱為激勵(lì)函數(shù)(activation function)。每兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的連接都代表一個(gè)對于通過該連接信號的加權(quán)值,稱之為權(quán)重,這相當(dāng)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶。網(wǎng)絡(luò)的輸出則依網(wǎng)絡(luò)的連接方式,權(quán)重值和激勵(lì)函數(shù)的不同而不同。