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品牌型號：lenovo ThinkPad X250
系統(tǒng)：Windows 11
軟件版本:

數(shù)據(jù)集成過程中需要處理的問題主要有實體識別、冗余與相關(guān)性分析、數(shù)據(jù)沖突和檢測。

數(shù)據(jù)集成是把不同來源、格式、特點性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機地集中，從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享。在企業(yè)數(shù)據(jù)集成領域，已經(jīng)有了很多成熟的框架可以利用。通常采用聯(lián)邦式、基于中間件模型和數(shù)據(jù)倉庫等方法來構(gòu)造集成的系統(tǒng)，這些技術(shù)在不同的著重點和應用上解決數(shù)據(jù)共享和為企業(yè)提供決策支持。

數(shù)據(jù)倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關(guān)的和不可修改的數(shù)據(jù)集合。其中，數(shù)據(jù)被歸類為廣義的、功能上獨立的、沒有重疊的主題。這幾種方法在一定程度上解決了應用之間的數(shù)據(jù)共享和互通的問題，但也存在以下的異同:聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要面向多個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的集成，其中數(shù)據(jù)源有可能要映射到每一個數(shù)據(jù)模式，當集成的系統(tǒng)很大時，對實際開發(fā)將帶來巨大的困難。