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回歸分析的目的是確定兩個(gè)變量之間的變動(dòng)關(guān)系和用自變量推算因變量。只有當(dāng)變量與因變量確實(shí)存在某種關(guān)系時(shí)，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測對象是否有關(guān)，相關(guān)程度如何，以及判斷這種相關(guān)程度的把握性多大，就成為進(jìn)行回歸分析必須要解決的問題。進(jìn)行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)關(guān)系，以相關(guān)系數(shù)的大小來判斷自變量和因變量的相關(guān)的程度。

按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用十分廣泛。其表達(dá)形式為y = w'x+e，e為誤差服從均值為0的正態(tài)分布?；貧w分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。

非線性回歸是回歸函數(shù)關(guān)于未知回歸系數(shù)具有非線性結(jié)構(gòu)的回歸。常用的處理方法有回歸函數(shù)的線性迭代法、分段回歸法、迭代最小二乘法等。非線性回歸分析的主要內(nèi)容與線性回歸分析相似。