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      1. 中疾控警告新冠病毒變異長期存在,如何進行有效監(jiān)測?

        更新時間:2022-07-23 14:20:43作者:未知

        中疾控警告新冠病毒變異長期存在,如何進行有效監(jiān)測?

        23.07.2022


        本文字?jǐn)?shù):1421,閱讀時長大約2分鐘

        導(dǎo)讀:新冠病毒的變異是長期存在的,奧密克戎變異株不大可能是最后一個變異株,對于變異株產(chǎn)生的傳播能力、致病能力和免疫逃逸能力的影響,將是長期關(guān)注的重點內(nèi)容。

        作者 |第一財經(jīng) 錢童心

        中國疾控中心病毒學(xué)專家董小平日前警告稱,新冠病毒的變異是長期存在的,奧密克戎變異株不大可能是最后一個變異株,對于變異株產(chǎn)生的傳播能力、致病能力和免疫逃逸能力的影響,將是長期關(guān)注的重點內(nèi)容。

        第一財經(jīng)記者了解到,目前國內(nèi)多個研究團隊正在對新冠病毒變異株以及突變的進化和流行趨勢進行監(jiān)測。

        南開大學(xué)公共衛(wèi)生與健康研究院孫亞民教授對第一財經(jīng)記者表示:“我們通過測序數(shù)據(jù)分析,根據(jù)每個變異株和突變在過去4-8周內(nèi)的增長趨勢,以及新冠病毒現(xiàn)有突變和表型的關(guān)系信息,來評估每個突變和變異株是否更具傳染性、致病性和免疫逃避能力?!?/p>

        孫亞民教授團隊近兩年來一直都在使用全球數(shù)據(jù)密切監(jiān)測新冠變異株,包括每周分析一次全球?qū)W者提交到公共數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的新冠基因組數(shù)據(jù),然后評估變異體和突變的流行趨勢。近期,他還將提交兩篇最新的研究論文。

        他告訴第一財經(jīng)記者:“現(xiàn)在除了印度之外,其他國家主要都是BA.4和BA.5主導(dǎo)的變異株在流行,我國的病例主要是境外輸入引起的,因此判斷以后國內(nèi)可能也會以這兩個變異株流行為主?!?/p>

        孫亞民認為,新冠病毒的進化空間很大?!安《局灰€在傳代,就一定會變異。像BA.5這樣極強傳播性的變異株出現(xiàn),都是從無數(shù)個變異株當(dāng)中通過競爭脫穎而出的?!彼麑Φ谝回斀?jīng)記者說道,“病毒的進化是沒有方向和隨機的,但是競爭的選擇是有方向性的?!?/p>

        他還提出,疫苗、藥物和已經(jīng)感染人群的免疫力等因素,可能會對病毒的進化的進化方向進行選擇。

        目前在美國等全球多地,奧密克戎亞型變異株BA.5正在推動新一輪的感染浪潮,科學(xué)家們預(yù)測,新冠病毒仍有較大的變異探索空間。

        美國哥倫比亞大學(xué)何大一教授團隊在一篇研究論文中總結(jié)稱:“隨著奧密克戎亞系在過去幾個月中的發(fā)展,每個連續(xù)的亞型變異株顯然在傳播和逃避抗體方面變得越來越有效。”該團隊預(yù)測,如果BA.5在全球范圍內(nèi)流行,那么新冠病毒的進化可能還遠未結(jié)束。

        盡管沒有任何一個科學(xué)家能夠?qū)π鹿诓《镜南乱淮芜M化作出預(yù)測,但他們幾乎肯定新冠病毒將繼續(xù)產(chǎn)生“抗原漂移”,也就是由基因組發(fā)生突變導(dǎo)致的小的變異;還有可能在奧密克戎變異株當(dāng)中進化出完全不同的新變異株,這種病毒更大的“躍遷”,就像從德爾塔到奧密克戎的變化。

        研究人員發(fā)現(xiàn),奧密克戎從BA.1進化到BA.5的過程反映了新冠病毒仍有很大的進化空間和重組能力——BA.1中的30個氨基酸突變中,幾乎所有突變都是由密碼子中的單個堿基變化引起的,這可能會產(chǎn)生更激進的抗原變化,也就是說,病毒逃避免疫系統(tǒng)的能力可能會變得更強。

        “雖然我們看到的近30個氨基酸對應(yīng)密碼子只是單個堿基發(fā)生變化,但實際上,在新冠病毒群體中密碼子上的其他堿基在一定程度上發(fā)生過變化,而最終呈現(xiàn)出來的變異是通過競爭后被凸顯出來的,這個凸顯的過程就是定向選擇的過程?!睂O亞民向第一財經(jīng)記者解釋稱。

        而由于一些國家的感染開始大規(guī)模上升,檢測又無法跟上,導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法反映真實情況,這也給預(yù)測模型帶來挑戰(zhàn)。法國巴斯德研究所的流行病學(xué)家就已經(jīng)發(fā)出警告:“我們現(xiàn)在已經(jīng)達到了數(shù)學(xué)模型能夠預(yù)測的極限。”

        孫亞民認為,大多數(shù)學(xué)模型需要需要現(xiàn)實世界中可靠數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和優(yōu)化,如果無法獲得真實的感染數(shù)據(jù),那么模型預(yù)測中很多參數(shù)都將缺失。

        本文標(biāo)簽: 變異  新冠病毒  病毒  免疫  抗原