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2023-01-31
1750億參數(shù)，Meta發(fā)布最強聊天機器人！像人一樣聊天，還不怕被玩壞
更新時間：2022-08-06 18:20:42作者：佚名
新智元報道
編輯：拉燕 好困
【新智元導(dǎo)讀】Meta推出了BlenderBot3，堪稱目前最強聊天機器人。
最近，Meta又搞了波大動作。
他們發(fā)布了最新開發(fā)的聊天機器人——BlenderBot3，并公開收集用戶的使用數(shù)據(jù)作為反饋。
據(jù)說，跟BlenderBot3聊什么都行，屬于SOTA級別的聊天機器人。
真有這么智能嗎？
上圖是一位網(wǎng)友和BlenderBot閑聊的聊天記錄。可以看到，真的是閑聊。
用戶說自己要去練瑜伽了，問BlenderBot要干啥去。機器人說自己正在寫第九本書。
神奇的BlenderBot 3
這款最新的聊天機器人由Meta的人工智能研究室創(chuàng)造，也是Meta第一個175B參數(shù)的機器人。模型的所有部分，代碼、數(shù)據(jù)集什么的，全部公開所有人可用。
Meta表示，在BlenderBot3上，用戶可以暢聊任何在互聯(lián)網(wǎng)上有的主題。
BlenderBot3應(yīng)用了Meta最新開發(fā)的兩種機器學(xué)習(xí)技術(shù)——SeeKeR和Director，并以此建立了讓機器人從互動和反饋中學(xué)習(xí)的對話模型。
參與開發(fā)BlenderBot3的研究工程師Kurt Shuste表示，「Meta致力于公開發(fā)布我們在演示這款聊天機器人時收集到的所有數(shù)據(jù)，希望我們能夠改進對話式人工智能?！?/p>
而從內(nèi)容上看，BlenderBot3并不是全新的。它的底層模型依然是大語言模型，以及LLMS，這是一個非常強大（雖然有一些缺陷）的文本生成軟件。
就像所有的文本生成軟件一樣，BlenderBot3最初也是在龐大的文本數(shù)據(jù)集上進行的訓(xùn)練，在這些數(shù)據(jù)集上，BlenderBot可以挖掘各類統(tǒng)計模式，然后生成語言。
就像咱們說爛了的GPT-3一樣。
除了上面說的這些以外，BlenderBot3還有一些亮點。
不同于以往的聊天機器人，在和BlenderBot聊天的時候，用戶可以點擊機器人給出的回答，查看這句話在互聯(lián)網(wǎng)上的出處。換句話說，BlenderBot3是可以引用來源的。
然而這里面有一個很關(guān)鍵的問題。那就是，任何聊天機器人一旦公測，就意味著任何人都可以和它進行互動。測試的人群基數(shù)一旦上漲，就肯定會有一波人想把它「玩壞」。
這也是Meta團隊接下來研究的重點。
聊天機器人被玩壞的經(jīng)歷可一點都不稀奇。
2016年，微軟在推特上發(fā)布了一個叫做Tay的聊天機器人，關(guān)注過Tay的人一定都還有印象。
在開始公測以后，Tay就開始從和用戶的互動中進行學(xué)習(xí)。不出意外，沒過多久Tay就在一小部分搗亂的人的影響下，開始輸出一系列和種族主義、反猶太主義、厭女相關(guān)的言論。
微軟見勢不妙，不到24小時就把Tay下線了。
Meta表示，自從Tay遭遇滑鐵盧以后，AI世界又得到了極大的發(fā)展。BlenderBot有各種安全保證措施，應(yīng)該可以阻止Meta重蹈微軟的覆轍。
而最初的實驗表明，隨著越來越多的人能參與到和模型的互動中來，機器人就能更多的從對話經(jīng)驗中學(xué)到東西。隨著時間的推移，BlenderBot3反倒會越來越安全。
看起來，在這方面Meta做的還不錯。
Facebook人工智能研究中心（FAIR）的研究工程經(jīng)理Mary Williamson表示，「Tay和BlenderBot3最關(guān)鍵的區(qū)別在于，Tay被設(shè)計為從用戶互動中進行實時學(xué)習(xí)，而BlenderBot則是一個靜態(tài)模型?！?/p>
這意味著，BlenderBot能夠記住用戶在對話中所說的話（如果用戶退出程序并在以后返回，它甚至?xí)ㄟ^瀏覽器cookies保留這些信息），但這些數(shù)據(jù)只會被用來進一步改進系統(tǒng)。
Williamson表示，「如今絕大多數(shù)聊天機器人都是以任務(wù)為導(dǎo)向的。就拿最簡單的客服機器人來說，看著智能，其實只是一個又一個編好程的對話樹，慢慢縮小用戶的需求，最后還是人工對接?！?/p>
真正的突破，是讓機器人能像人一樣自由自在的對話。這正是Meta想做的事。
除了將BlenderBot 3放在網(wǎng)上，Meta還發(fā)布了底層代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和較小的模型變體。研究人員可以通過這里的表格申請訪問。
參考資料：
https://about.fb.com/news/2022/08/blenderbot-ai-chatbot-improves-through-conversation/