2023成都積分入學(xué)什么時(shí)候開始申請(qǐng)
2023-01-31
更新時(shí)間:2022-08-19 08:05:53作者:未知
作者 | 周有輝 周倩
編輯 | 吳睿
遙想喬幫主在時(shí),總會(huì)在發(fā)布會(huì)快結(jié)束時(shí)傲嬌來一句:「one more thing...」然后帶來真正的最大驚喜:iMac、iPod、MacBook Pro、iPhone 4。而雷軍不愧被大家調(diào)侃為雷布斯,在一周前小米的秋季發(fā)布會(huì)上,也在臨近結(jié)尾時(shí)來了個(gè)“one more thing”:演示了小米的自動(dòng)駕駛技術(shù)和人形機(jī)器人。
不過很多人認(rèn)為,雷布斯應(yīng)該從此改名雷斯克,因?yàn)樾∶紫嗬^布局自動(dòng)駕駛和人形機(jī)器人的步伐,相似度和大洋彼岸的特斯拉有點(diǎn)高。兩個(gè)月前,馬斯克僅僅是宣布Tesla Bot原型機(jī)Optimus擎天柱將于9月底亮相,就讓A股機(jī)器人公司大漲特漲。而這次,雷軍直接帶來了人形機(jī)器人成品「CyberOne鐵大」——一個(gè)頗接地氣的名字,還在臺(tái)前和鐵大互動(dòng)了一番。
不過自動(dòng)駕駛展示就無甚亮眼之處。雖然實(shí)現(xiàn)了諸如主動(dòng)變道超車、無保護(hù)掉頭、自動(dòng)繞行停止車輛、無人值守補(bǔ)能等功能,但仍有許多問題未解:
Robotaxi典型的攝像頭+激光雷達(dá)方案,怎么解決機(jī)械激光雷達(dá)的高企落地成本還未知;在智能車路測示范區(qū)內(nèi)、且非一鏡到底的視頻演示,也無法看出是否能在非編排情況下解決城市復(fù)雜路況的博弈問題……
就像馬斯克造完了車要去造火箭,雷軍造完了手機(jī)要去造車、造機(jī)器人,硬件大佬們的追求總是越來越大的「玩具」。自動(dòng)駕駛和機(jī)器人這兩件「one more thing」,小米究竟「more」在哪兒?
一、無功無過自動(dòng)駕駛
從視頻看,小米公布的自動(dòng)駕駛方案中規(guī)中矩,大約處在L2-L3的級(jí)別。市場普遍評(píng)價(jià)是,在官宣造車500天后,小米的自動(dòng)駕駛成果基本是行業(yè)常規(guī)水平。
先畫一下重點(diǎn)。視頻至少出現(xiàn)了兩款測試車,據(jù)車身外觀和內(nèi)飾結(jié)構(gòu)推測,分別改裝自比亞迪漢和寶馬5系;測試場景有三:城市道路、高架和停車場;開放道路場景測試在武漢智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)內(nèi)完成,實(shí)現(xiàn)了車路協(xié)同;泊車場景測試在北京小米亦莊科技園,系統(tǒng)先對(duì)整個(gè)停車場結(jié)構(gòu)完成了感知記憶。
(小米測試車在城區(qū)自動(dòng)環(huán)島繞行)
具體來看,感知方案是攝像頭+激光雷達(dá)的組合,車身四周除了環(huán)視ADAS攝像頭,前后左右還各有一顆補(bǔ)盲激光雷達(dá),車頂主激光雷達(dá)為禾賽 Pandar128 ,是一款機(jī)械雷達(dá)。
從機(jī)械雷達(dá)這個(gè)選擇上看,小米的自動(dòng)駕駛方案很可能先應(yīng)用于Robotaxi。機(jī)械式激光雷達(dá)為目前Robotaxi常用的主雷達(dá)配置,比如文遠(yuǎn)知行、百度Apollo、小馬智行等。
機(jī)械激光雷達(dá)的原理是360°旋轉(zhuǎn)掃描,圖像完整無需拼接,從而給到車輛高質(zhì)量的感知數(shù)據(jù),便于算法優(yōu)化。但正是因?yàn)樾枰D(zhuǎn),機(jī)械雷達(dá)也容易損壞,且價(jià)格昂貴、裝配復(fù)雜,不美觀。蔚來、小鵬等面向家用品牌的ADAS都采用了固態(tài)或半固態(tài)激光雷達(dá)。
(禾賽 Pandar128 機(jī)械激光雷達(dá))
值得一提的是,感知方案也是小米最無法學(xué)習(xí)特斯拉的部分。篤信用攝像頭替代人眼的馬斯克傾向于用純視覺方案,支撐這一點(diǎn)的是遠(yuǎn)超同儕的強(qiáng)大研發(fā)能力和巨大數(shù)據(jù)源。而激光雷達(dá)則是從物理角度補(bǔ)足,通過發(fā)射激光獲取目標(biāo)物位置輪廓等,快速3D建模還原路況信息,形成處理應(yīng)對(duì)方案。
小米還展示了自動(dòng)充電的設(shè)想,車位旁邊的充電機(jī)器人,可自動(dòng)伸出機(jī)械臂為車輛充電。值得一提的是,移動(dòng)充電機(jī)器人近期在一級(jí)市場形成了一個(gè)小熱點(diǎn),其解決的核心痛點(diǎn)是新能源車越來越多而充電樁的基建跟不上。雖然看起來產(chǎn)品形態(tài)只是把充電樁放在了移動(dòng)底盤上,但實(shí)際上要讓電源、底盤和機(jī)械臂合作運(yùn)轉(zhuǎn),仍有一定的技術(shù)和先發(fā)壁壘,因此不少投資人正在尋找類似標(biāo)的。
(小米自動(dòng)泊車入位和自動(dòng)機(jī)械充電)
從這次交卷能看出,投資和收購是小米補(bǔ)技術(shù)課、縮短與競爭對(duì)手差距的主要方式——
激光雷達(dá)方面,上文提到的禾賽是國內(nèi)機(jī)械雷達(dá)市占前列的玩家,供給智行者、文遠(yuǎn)知行、Aurora等公司。小米在去年6月參與禾賽科技D輪融資后,隨后又于11月追加7000萬美元的投資。
核心軟件部分,去年8月,小米以5億元人民幣全資收購自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司Deepmotion深動(dòng)科技,創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員也悉數(shù)加入小米。深動(dòng)科技的產(chǎn)品覆蓋了高精度地圖、多傳感器融合感知模組、自主代客泊車AVP功能等等。
事實(shí)上,早在去年小米汽車業(yè)務(wù)立項(xiàng)后,雷軍系資本——包括小米集團(tuán)、小米長江產(chǎn)業(yè)基金、順為資本的投資領(lǐng)域幾乎覆蓋整個(gè)智能汽車上下游,除了上面兩個(gè)領(lǐng)域,還包括芯片、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、動(dòng)力電池、OEM等等。
據(jù)IT桔子不完全統(tǒng)計(jì),2020年至今,小米在智能汽車領(lǐng)域&自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,累計(jì)投資為54次。
在密集投資的同時(shí)期,小米自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)的搭建也在迅速推進(jìn)。去年6月,小米發(fā)布了自動(dòng)駕駛研發(fā)相關(guān)崗位,隨后一個(gè)月,雷軍又在微博發(fā)布招聘廣告,擬招聘500名自動(dòng)駕駛技術(shù)人才。
也就是說,到去年7月底,小米自動(dòng)駕駛研發(fā)團(tuán)隊(duì)的搭建還未完成,據(jù)此推算,小米自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的時(shí)間實(shí)際上可能還不足一年。
這是典型的雷軍/小米式打法——深入供應(yīng)鏈,通過投資入股或收購獲得行業(yè)核心技術(shù),以最快速度攢出產(chǎn)品。
不過,小米的自動(dòng)駕駛當(dāng)然也不是只憑買買買,其多年積累的AI能力還是得到了很大程度的復(fù)用,并且已經(jīng)沉淀進(jìn)自研的軟硬架構(gòu)中。
雷軍當(dāng)天演講時(shí)表示,小米自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)規(guī)模已超過500人,自動(dòng)駕駛技術(shù)還得到了人工智能實(shí)驗(yàn)室、小愛團(tuán)隊(duì)、手機(jī)相機(jī)部等多個(gè)協(xié)同團(tuán)隊(duì)的支持。小米汽車自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人葉航軍就曾經(jīng)直接管理小米AIoT的“神經(jīng)中樞”:小愛同學(xué)。
二、真正驚喜CyberOne
相比較自動(dòng)駕駛的無功無過,發(fā)布會(huì)結(jié)尾給雷軍獻(xiàn)花又合照的CyberOne才更有老喬“one more thing”的驚喜意味。
(鐵大登臺(tái))
CyberOne,身高177厘米,體重52公斤,由電機(jī)驅(qū)動(dòng)。上半身應(yīng)用了協(xié)作機(jī)器人這兩年在小型化方向的技術(shù)積累,下半身結(jié)構(gòu)模仿了國外雙足機(jī)器人公司Agility的產(chǎn)品Cassie,后者的研發(fā)靈感來自于鴕鳥的行走姿態(tài)。感知、交互等技術(shù)則應(yīng)用了小愛原有的積累。
它的驚喜點(diǎn)在于研發(fā)快和成本低。一位自稱接近研發(fā)團(tuán)隊(duì)的知乎用戶@Tianer提到,今年3月份時(shí),CyberOne還只有一雙不完整的腿部結(jié)構(gòu)。一位機(jī)器人從業(yè)者告訴36氪,大家都認(rèn)為這次發(fā)布會(huì)頂多是“鐵蛋(小米此前發(fā)布的機(jī)械狗)二號(hào)”,但沒想到小米直接做出了可運(yùn)行的雙足人形機(jī)器人,并且把價(jià)格壓到了七十萬。
有人形機(jī)器人研發(fā)人員告訴36氪,腰腿部是人形機(jī)器人的最大難關(guān),下肢研發(fā)4-5年,上肢只用一年是正常現(xiàn)象;而從四足的機(jī)械狗到兩足的人形,最難的是保持平衡,這需要機(jī)械設(shè)計(jì)和軟件算法的雙重能力。
小米人形機(jī)器人項(xiàng)目負(fù)責(zé)人向迪昀接受媒體采訪時(shí)表示,人形機(jī)器人的難度和鐵蛋不在一個(gè)level上?!靶∶淄ㄟ^在智能制造和之前CyberDog機(jī)器狗項(xiàng)目上的技術(shù)積累,最終決定下半身和上半身并行推進(jìn),(因此)項(xiàng)目進(jìn)展較快?!?/p>
仿人的關(guān)節(jié)也是難點(diǎn)之一。近年來協(xié)作機(jī)器人公司不少在努力攻克高密度扭矩關(guān)節(jié),即用盡可能小的硬件自重實(shí)現(xiàn)更大的“力”。研究機(jī)構(gòu)普遍認(rèn)為,關(guān)節(jié)占人形整機(jī)成本的三分之一至一半以上。
36氪從業(yè)內(nèi)人士處了解到,小米為了把高密度扭矩關(guān)節(jié)做好,今年1月份請(qǐng)來了協(xié)作機(jī)器人公司珞石科技(有早期投資人向36氪表示,珞石估值已達(dá)50億元左右)的原系統(tǒng)工程師任賾宇。此前任賾宇一直從事仿人手臂的相關(guān)研發(fā)工作,珞石也擁有自研減速器的相關(guān)技術(shù)積累。
CyberOne下肢結(jié)構(gòu)則非常像美國公司Agility的Cassie機(jī)器人,電機(jī)的部署位置、連桿結(jié)構(gòu)都基本相似。Cassie機(jī)器人也是目前尚有一定出貨量的人形機(jī)器人,2021年大約賣出40~60臺(tái),單價(jià)25萬美元。
(Agility機(jī)器人)
馬斯克和雷斯克都深知,雖然「自動(dòng)駕駛本質(zhì)上就是有輪子的半感知機(jī)器人」,但一臺(tái)能走能獻(xiàn)花的人形機(jī)器人帶來的品牌熱度,比自動(dòng)駕駛的老生常談多得多。從各種性能維度上看,小米的鐵大追求的大概率不是逼近人類,而是其AI技術(shù)的一次吸睛落地。
從極重要的動(dòng)力系統(tǒng)來說,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)天花板——波士頓動(dòng)力的Atlas是采用液壓驅(qū)動(dòng),爆發(fā)力更強(qiáng),所以才能跑、跳、翻跟斗;小米用的則是電機(jī)驅(qū)動(dòng),更容易控制,只要通電再加上編碼器和減速器就可以行動(dòng)了,但是電機(jī)的功率很難驅(qū)動(dòng)大型人形機(jī)器人完成復(fù)雜的平衡行走。
波士頓動(dòng)力馬克·萊伯特曾表示:“現(xiàn)階段(2017年)電機(jī)驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)的功率水平根本不足以滿足實(shí)用化機(jī)器人的性能需求。最高水平的電機(jī)和液壓系統(tǒng)之間仍然有20-30倍的功率差距?!?/p>
所以小米想做的,更像是在其“智能硬件生態(tài)”中,基于汽車和人形機(jī)器人間相似的軟硬件技術(shù)棧,迭代上層的軟件、算法和系統(tǒng)架構(gòu)。
在人機(jī)交互層面,CyberOne能感知45種人類語義情緒,分辨85種環(huán)境語義,這部分能力正是來自小愛同學(xué)團(tuán)隊(duì)。據(jù)向迪昀介紹,小愛團(tuán)隊(duì)很早就開始搭建情緒訓(xùn)練模型和環(huán)境語音語義模型,這方面技術(shù)對(duì)軟硬件平臺(tái)要求較高,尚未開放給大眾用戶,而首次應(yīng)用在了CyberOne。
另一方面,人形機(jī)器人也需要感知周遭環(huán)境,并通過算法進(jìn)行決策最后執(zhí)行。其中就需要用到視覺識(shí)別算法、激光雷達(dá)算法、傳感器融合技術(shù)和SLAM導(dǎo)航等一整套技術(shù),這在自動(dòng)駕駛、自主移動(dòng)的機(jī)器人(如掃地機(jī)器人)、手機(jī)攝影和AR上都會(huì)有所應(yīng)用。
一位關(guān)注自動(dòng)駕駛的美元基金投資人告訴36氪,自動(dòng)駕駛技術(shù)平移到機(jī)器人的技術(shù),大概能夠?qū)崿F(xiàn)兩三成的功能,并且這不是簡單的復(fù)制挪用,而是基于背后技術(shù)原理的借鑒?!熬秃孟裎覀儗W(xué)會(huì)了數(shù)學(xué)書上的例題,掌握了解題方法,就比較容易挑戰(zhàn)更高難度的題目?!?/p>
不過,通用技術(shù)到具體產(chǎn)品仍然有一道鴻溝?!笆O碌钠甙顺蛇€是需要從機(jī)器人本身特點(diǎn)和實(shí)際用途出發(fā)改進(jìn)?!彼硎?。
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