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      1. 360數(shù)科CTO王繼平:上線各場景機器人超203款,智能進化超400輪

        更新時間:2022-08-31 20:06:02作者:未知

        360數(shù)科CTO王繼平:上線各場景機器人超203款,智能進化超400輪

        8月31日消息,360數(shù)科CTO王繼平向網(wǎng)易科技等媒體表示,“360數(shù)科依托前期優(yōu)秀的經(jīng)營實踐和技術(shù)積淀,將對全行業(yè)做技術(shù)、服務與平臺的輸出,立志于成長為金融行業(yè)的科技賦能者。”

        王繼平介紹,在獲客方面,360數(shù)科打造的第二代增長引擎Glaucus超級大腦,每天進行270億次的運算,能在2ms內(nèi)快速判斷流量價值、流量的競爭力以及流量最適配的創(chuàng)意,并將出價系數(shù)和創(chuàng)意ID返回媒體, 峰值可達到每秒鐘處理41w次請求。


        自5月以來,Glaucus已幫助360數(shù)科在整個信息流的核心用戶獲取能力上提升了40%,優(yōu)質(zhì)客群也較年初提升了20%,獲客效率優(yōu)化了30%。

        運營方面,360數(shù)科的用戶標簽達到30個大類1000+的數(shù)量,支持秒級的實時策略,海量并發(fā)支持千萬級別的用戶互動。30分鐘之內(nèi)可以完成從策略創(chuàng)建到用戶互動的全流程,過去一年里,公司運營人效提升6倍,放款額提升20%。

        風控方面,王繼平介紹,360數(shù)科以海量客戶規(guī)模和萬億歷史交易規(guī)模,形成了基于征信行為數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、多維異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效客戶識別能力和反欺詐能力。

        他具體介紹,憑借4w+策略規(guī)則數(shù)、400+機器學習模型、20w+用戶數(shù)據(jù)維度,360數(shù)科不斷強化優(yōu)質(zhì)客群識別能力,令優(yōu)質(zhì)客戶占比提升20%,風控核心指標新客入逾率小于3.1%,首期30天逾期率小于0.25%,同時還幫助用戶降低用信成本20%。

        智能客服方面,王繼平談到,360數(shù)科陸續(xù)開展在多模態(tài)機器人和視頻機器人等方向的深入探索,除了支持自身業(yè)務,360數(shù)科的智能語音機器人還為13家金融機構(gòu)輸出服務,上線各場景機器人超過203款,實現(xiàn)智能語音溝通近1700萬次,智能進化超400輪。

        安全方面,360數(shù)科通過識別、攔截、告知提醒用戶、打擊犯罪等多種手段,在去年幫助用戶止損2.6億元。其自建的山海安全態(tài)勢感知系統(tǒng),追蹤電信詐騙全流程環(huán)節(jié),有效實現(xiàn)了風險篩查、預警、識別、分析、決策、處置,持續(xù)為公安、政府和合作伙伴賦能。

        展望未來,王繼平提出,“如果我們只作為從業(yè)者,在這個行業(yè)里我們就只是1,而如果我們成為行業(yè)的賦能者,我們就能從1到100,讓技術(shù)釋放出更大的能量。唯有以技術(shù)重構(gòu)價值鏈,把自身技術(shù)能力逐步開放,賦能給全行業(yè),方能打破增長瓶頸,迎來發(fā)展第二曲線?!保ㄒ怀龋?/p>

        本文標簽: 王繼平  機器人  機器學習  cto