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2023-01-31
直擊WAIC創(chuàng)全球算力紀(jì)錄通用GPU亮相背后：國產(chǎn)芯片“百舸爭流”
更新時間：2022-09-04 12:05:32作者：未知
本屆WAIC大會上，瀚博半導(dǎo)體、天數(shù)智芯、壁仞科技、燧原科技、愛芯元智、寒武紀(jì)、地平線等一眾本土芯片公司企業(yè)紛紛攜產(chǎn)品亮相。
《科創(chuàng)板日報》9月3日訊（記者 黃心怡）9月1日-3日，2022世界人工智能大會（WAIC）在上海順利召開。
在WAIC會場，《科創(chuàng)板日報》記者看到諸多GPU和AI芯片公司帶來了自己的芯片產(chǎn)品，同時各類前沿探索、行業(yè)應(yīng)用令人“應(yīng)接不暇”，深切感受到中國人工智能行業(yè)發(fā)展的迅猛發(fā)展。
▍本土AI芯片集中亮相
本屆WAIC大會上，瀚博半導(dǎo)體、天數(shù)智芯、壁仞科技、燧原科技、愛芯元智、寒武紀(jì)、地平線等一眾本土芯片公司企業(yè)紛紛攜產(chǎn)品亮相。
瀚博半導(dǎo)體創(chuàng)始人兼CEO錢軍展示了其首款國產(chǎn)7nm云端GPU芯片SG100。相比目前國內(nèi)GPU芯片不涉足圖像渲染，而是聚焦于通用計算，瀚博這款芯片具備了圖形渲染性能，集渲染、AI、視頻于一體，為云游戲、云手機(jī)、云桌面、云計算等元宇宙關(guān)鍵性應(yīng)用場景提供優(yōu)化。此外，瀚博還發(fā)布了數(shù)據(jù)中心推理卡載天VA10、邊緣AI推理加速卡載天VE1。
錢軍向《科創(chuàng)板日報》記者介紹，當(dāng)前用戶對圖像渲染的要求越來越高，從過去的高清，逐漸變?yōu)殡娪霸旱捏w驗，未來還會有各種各樣沉浸式的渲染需求。應(yīng)用場景也從游戲全渲染擴(kuò)展到以視頻采集為基礎(chǔ)的增強(qiáng)渲染等。
壁仞科技在本次大會上首次向公眾展出BR100 系列通用 GPU 芯片，成為 WAIC 選出的八大 " 鎮(zhèn)館之寶 " 之一，特點是算力達(dá)到每秒千萬億次計算，創(chuàng)全球通用GPU芯片算力紀(jì)錄。
《科創(chuàng)板日報》記者從現(xiàn)場獲悉，壁仞科技正在積極布局BR100商業(yè)化落地，目前已有平安科技、浪潮信息、萬國數(shù)據(jù)等建立合作。
入選八大 " 鎮(zhèn)館之寶 " 的另一款芯片，是天數(shù)智芯7nm通用GPU推理芯片“智鎧100”。此前，天數(shù)智芯已推出了云端訓(xùn)練芯片天垓100，是國內(nèi)唯一已量產(chǎn)的通用GPU。天數(shù)智芯相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴《科創(chuàng)板日報》記者，目前天垓100已累計獲得2.3億訂單額，覆蓋100多個行業(yè)300多個客戶。
近年來，AI技術(shù)的引入為圖像、視頻畫質(zhì)處理帶來重要提升作用。愛芯元智在會上展示了端側(cè)邊緣側(cè)系列AI芯片產(chǎn)品?！犊苿?chuàng)板日報》記者獲悉，其影像專用增強(qiáng)芯片AX170A于今年初成功通過頭部手機(jī)客戶驗收進(jìn)入商用階段。
展會現(xiàn)場，愛芯元智展示了該款手機(jī)基于AX170A的“夜景增強(qiáng)”拍攝效果，還展示了水下機(jī)器人通過內(nèi)置愛芯元智AX620A芯片，實現(xiàn)水下AI暗光全彩、AI去渾濁等處理，在水下也能清晰拍攝。
▍大模型推動人工智能規(guī)模應(yīng)用
當(dāng)前，大模型被認(rèn)為是推動AI從實驗室走向產(chǎn)業(yè)落地，加速人工智能大規(guī)模應(yīng)用的重要途徑。
在2022WAIC上，達(dá)摩院副院長周靖人發(fā)布了“通義”大模型系列，并宣布相關(guān)核心模型向全球開發(fā)者開源開放。面向大模型通用性與易用性仍欠缺的難題，通義打造了業(yè)界首個AI統(tǒng)一底座，并構(gòu)建了大小模型協(xié)同的層次化人工智能體系，為AI從感知智能邁向知識驅(qū)動的認(rèn)知智能提供基礎(chǔ)設(shè)施。
“我們期望多模態(tài)大模型能成為下一代人工智能算法的基石，讓AI從只能使用‘單一感官’到‘五官全開’，且能調(diào)用儲備豐富知識的大腦來理解世界和思考，最終實現(xiàn)接近人類水平的認(rèn)知智能。”周靖人表示。
除了阿里外，華為、百度也都在大模型的道路上開展探索。
《科創(chuàng)板日報》記者從大會獲悉，基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺，中科院自動化所與華為聯(lián)合打造的全球首個圖文音三模態(tài)大模型“紫東.太初”，已經(jīng)陸續(xù)孵化出新媒體內(nèi)容檢索平臺、智能座艙、南宋御街?jǐn)?shù)字人、手語教考一體機(jī)等場景化行業(yè)應(yīng)用。
此外，中國商飛上海飛機(jī)設(shè)計研究院聯(lián)合華為發(fā)布了業(yè)界首個工業(yè)級流體仿真大模型“東方.御風(fēng)”。這是基于昇騰AI打造的面向大型客機(jī)翼型AI仿真預(yù)測模型，將仿真時間縮短至原來的二十四分之一，減少風(fēng)洞試驗的次數(shù)。同時，可對流場中變化劇烈的區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，流場平均誤差降低到萬分之一量級，達(dá)到工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)。
百度研發(fā)的飛槳文心大模型也入選了2022世界人工智能大會“八大鎮(zhèn)館之寶”之一。百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰認(rèn)為，大模型的產(chǎn)業(yè)模式將是“類臺積電”模式。
王海峰以臺積電、三星等企業(yè)為例：“芯片制造工藝有很高的技術(shù)壁壘，有價格高昂的產(chǎn)線，能夠根據(jù)客戶需求，標(biāo)準(zhǔn)化、自動化地大批量生產(chǎn)芯片，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。
同理，大模型生產(chǎn)企業(yè)在大模型能力、海量數(shù)據(jù)、大規(guī)模算力等方面具有優(yōu)勢，能夠根據(jù)AI應(yīng)用方的需求，自動化、標(biāo)準(zhǔn)化地進(jìn)行多場景多領(lǐng)域的模型生產(chǎn)，當(dāng)達(dá)到一定規(guī)模時，即可形成健康、可持續(xù)發(fā)展的大模型產(chǎn)業(yè)模式?！?/p>
騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理在接受《科創(chuàng)板日報》采訪時指出，大模型在整個基礎(chǔ)研究方面起到非常重要的作用，不過大模型的成本仍然非常巨大，對于算力、數(shù)據(jù)規(guī)模都有很高的要求。為此，騰訊在公司層面將其作為基礎(chǔ)設(shè)施來建設(shè)，這樣內(nèi)部可基于大模型更好地適配專有領(lǐng)域模型的效果。
在本次大會上，騰訊云TI平臺升級了AI加速功能TI-ACC，訓(xùn)練加速性能較原生框架提升30%以上。吳運聲稱，TI-ACC正是面向模型加速，希望通過把基于大模型訓(xùn)練出來的專用模型進(jìn)行優(yōu)化，推動其在具體場景上更快落地。
▍AI加速賦能千行百業(yè)
當(dāng)前，AI技術(shù)要與行業(yè)更緊密地結(jié)合，產(chǎn)生實際的價值，已是業(yè)內(nèi)共識。走在WAIC會場和展館，《科創(chuàng)板日報》記者注意到，企業(yè)都紛紛展示AI在各行各業(yè)的產(chǎn)品應(yīng)用和落地。
其中，合合信息把智能文字識別技術(shù)用于預(yù)防“PS圖片篡改”?；诎偃f級的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)圖像被篡改后統(tǒng)計特征的變化，該功能不僅可以判斷圖片是否被篡改，還能定位修改區(qū)域，以熱力圖形式展示圖片的PS區(qū)域篡改置信度，檢測準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)技術(shù)方法和人眼判斷。
在肇慶市上線的國產(chǎn)業(yè)內(nèi)首個數(shù)字化勞動力招商助理——“來也來寶”在本次WAIC大會迎來線下首秀。來也科技相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，通過簡化入園申報和審批流程，解決企業(yè)提交入園材料的“最后一公里”，讓智能自動化賦能基層治理，推動高質(zhì)量營商環(huán)境的建設(shè)。
在WAIC的生物計算論壇上，國內(nèi)首個蛋白質(zhì)設(shè)計工作臺正式發(fā)布，將加速蛋白質(zhì)設(shè)計工作的大規(guī)模開展和落地。天壤XLab苗洪江博士介紹，“蛋白質(zhì)世界的空間巨大、功能豐富，100氨基酸的蛋白質(zhì)可能序列是 20^100 ~ 1.3×10^130，相比之下，通過進(jìn)化得來的天然蛋白質(zhì)只是其中非常微小的子集。未知空間中還有很多可能解決醫(yī)療健康、能源環(huán)保等挑戰(zhàn)的功能蛋白質(zhì)沒有被觸及?！?/p>
隨著AI技術(shù)的規(guī)模化產(chǎn)業(yè)落地，“可信AI”是人工智能健康發(fā)展的必由之路。星環(huán)科技首席隱私計算科學(xué)家伊人認(rèn)為，在共建可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的實踐中，一是對各行業(yè)不同問題，形成跨學(xué)科、專業(yè)化的可信AI解決方案；二是需要做出技術(shù)上的突破來提供好用的工具對AI的結(jié)果進(jìn)行評估和量化，比如減低夏普利值的計算復(fù)雜度，研發(fā)一些好用的可視化工具；三是需要做到數(shù)據(jù)-AI模型-業(yè)務(wù)全鏈路的可信。
瑞萊智慧RealAI合伙人、高級副總裁朱萌則指出，AI安全需要奏好“三部曲”，首先，發(fā)掘現(xiàn)有AI安全風(fēng)險、預(yù)判AI潛在風(fēng)險；二是針對風(fēng)險建設(shè)治理體系，包括建立AI治理理論、構(gòu)建治理運轉(zhuǎn)機(jī)制、探索技術(shù)實踐路徑等；三是在治理體系框架下，重點探尋倫理法規(guī)的技術(shù)落地方案。
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