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2023-01-31
AI 淘金熱消逝，人工智能的黃金時(shí)代剛開始丨TECH TUESDAY
更新時(shí)間：2022-09-07 14:05:25作者：佚名
機(jī)器的勝利其實(shí)是人類的勝利，但最終是哪些人的勝利？
文丨賀乾明 黃俊杰 以及一位特約作者
編輯丨黃俊杰
資本和它所推動的技術(shù)演進(jìn)時(shí)常錯位。商湯、曠視等一批人工智能公司因?yàn)?2016 年 AlphaGo 打敗人類圍棋冠軍走到聚光燈下，獲得千億融資，但它們后來都沒什么起色。規(guī)模最大的商湯去年底擠上港股，但虧損止不住，一年花掉 60 多億，只換來 47 億元收入。
與此同時(shí)，人工智能科學(xué)家、Google AI 負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩（Jeffrey Dean）今年發(fā)文《深度學(xué)習(xí)黃金十年》[1]，感慨計(jì)算機(jī)軟硬件改進(jìn)，讓機(jī)器識別圖像、辨別語音、理解語言取得極大進(jìn)步，并且進(jìn)展越來越快。研發(fā)門檻大幅降低，不再是年薪上百萬的計(jì)算機(jī)博士才能參與，一個(gè)程序員學(xué)幾個(gè)星期就行。
當(dāng)一個(gè)技術(shù)變得成熟、實(shí)用，它不可或缺，成為所有大公司的必備技能，但也因?yàn)槿鄙偬越饳C(jī)會，不再備受關(guān)注。
“機(jī)器的勝利其實(shí)是人類的勝利。當(dāng)人類被自己創(chuàng)造的東西打敗之后，我們很容易忘記這一點(diǎn)?！?第一個(gè)敗給計(jì)算機(jī)的國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）在 2017 年的一次演講里這么說道 [2]。他沒有說的是，最終會是哪些人的勝利。
我們沒有看到完全像人一樣思考的機(jī)器，很可能有生之年也不會看到。所謂人工智能算法更直接的解釋是：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，對未來做預(yù)測。
僅僅這么樸素的一個(gè)過程，在重復(fù)億萬次后，也能模仿出人的大部分行為。隨著成本降低、效率提升，它正在影響甚至改造我們生活的世界，重新定義一些最基本的關(guān)系。以下是五個(gè)相關(guān)故事。
藍(lán)領(lǐng)工作的最后一道防線
一間由機(jī)器人管理的萬坪電商倉庫是這么運(yùn)行的：
一車車貨品被商家送進(jìn)倉庫，放在什么位置是計(jì)算機(jī)隨機(jī)指派——實(shí)踐證明，這樣效率比分區(qū)擺放更高。
訂單來了，取貨的倉庫工人不需要自己找商品，手里類似超市收銀員的掃碼槍會給出目的地：A 區(qū) 12 排 737 號。拿到貨掃碼確認(rèn)正確，第二個(gè)商品地址會自動浮現(xiàn)在屏幕上——工人不需要記得每種商品擺在什么區(qū)域，也不用想著取十件不同商品時(shí)，先去哪里效率更高。
如果誰不小心把貨架上的商品弄到地上，他絕對不能把它放回原位——計(jì)算機(jī)不允許記憶力、閱讀能力不那么可靠的人腦處理這么復(fù)雜的信息。他得把商品放在貨架邊上的 “掉落筐”，將有專人負(fù)責(zé)放回原位。
等商品送到分揀臺，工人不需要想著用多大的紙箱打包最合適，計(jì)算機(jī)已經(jīng)根據(jù)每單商品自動選好箱子。裝錯商品也絕對不可能發(fā)生，因?yàn)槊糠乓患夹枰獟叽a確認(rèn)。
甚至哪些工人來上班也不需要經(jīng)理動腦。每兩周，系統(tǒng)根據(jù)預(yù)測銷量判斷，需要雇多少勞工搬貨，是不是需要安排加班。
這是亞馬遜 2014 年的舊倉庫，人的主要作用已經(jīng)是服從機(jī)器指令，動手動腿。那一年開始，上萬 Kiva 機(jī)器人進(jìn)駐。Kiva 長得像巨型掃地機(jī)器人，它不會認(rèn)路，由一個(gè)專門的系統(tǒng)調(diào)度，沿著地面上畫好的路線行進(jìn)，將整個(gè)貨架搬到工人身邊——工人的腿也沒那么重要了。
圖：圖片底部橙色的 Kiva 機(jī)器人將貨架搬到工人面前，人只在黃膠帶圍起的區(qū)域工作。來源：Wired
8 年后，亞馬遜雇的人從 15 萬增加到超過 160 萬。去年，亞馬遜的一項(xiàng)內(nèi)部調(diào)查警告說，亞馬遜快把美國人 “用完了”[3]。
“按照現(xiàn)在的速度，亞馬遜在美國的體力勞動資源在 2024 年就會耗盡” 報(bào)告里這么寫道。美國人口 3.3 億，作為移民國家，平均年齡甚至低于中國。但生活越好越不愿意去倉庫搬貨是全球共有的心態(tài)，而亞馬遜的 100 多萬員工大多在倉庫工作。
解決辦法在今年夏天亮相。能看懂畫面的機(jī)器主宰正式進(jìn)駐。
掃碼槍消失了。工人們跟著屏幕上的圖形指示，從機(jī)器人自動搬來的貨架上拿取商品，不再需要每件商品掃碼確認(rèn)。因?yàn)閿?shù)百個(gè)攝像頭在工廠各處每秒拍 120 幅畫面，自動確認(rèn)工人確實(shí)取了正確的商品。
人的工作進(jìn)一步簡化，機(jī)器的智力則在提升。新的搬貨架機(jī)器人 Proteus 自帶激光雷達(dá)，是簡易的自動駕駛汽車，能看懂路況，它不再像 Kiva 一樣容易撞傷闖入的工人，也不會被放置不當(dāng)?shù)南渥訐踝÷贰?/p>
這一輪升級之后，藍(lán)領(lǐng)工人唯一不能被替代的就剩下靈巧的雙手。2015 年，亞馬遜發(fā)起 “分揀挑戰(zhàn)賽”，吸引高校和研究機(jī)構(gòu)團(tuán)隊(duì)尋找替代雙手分揀商品的方法，但笨拙的機(jī)械臂能拿起一個(gè)商品就已經(jīng)很不容易，更不用說像人一樣數(shù)秒內(nèi)把拿起它并放到正確位置。但現(xiàn)在也有了一些進(jìn)展，新的 Cardinal（紅衣主教）機(jī)械臂，配合吸盤，能牢牢地將不規(guī)則擺放的包裹抓起來，放到特定的貨筐里。
新技術(shù)都依賴過去幾年里的視覺識別技術(shù)的前進(jìn)。僅僅五年前，這還是完全不可能的工作。2017 年亞馬遜就曾實(shí)驗(yàn)，在生鮮超市用幾百個(gè)攝像頭追蹤人的一舉一動，讓人拿起商品就能走出門，不用自助掃碼、結(jié)賬自動完成。但當(dāng)時(shí)店里超過 20 人就不能有效識別。
1999 年的圣誕節(jié)購物季，成立四年，已經(jīng)是上市公司的亞馬遜如臨大敵。和之前每一年一樣，從程序員到圖書編輯再到包括創(chuàng)始人杰夫·貝索斯在內(nèi)的每一位高管，都要在倉庫里住一兩個(gè)星期，每日每夜打包商品、發(fā)快遞。那是個(gè)令人絕望的生意，工人們指責(zé)說這家公司是最殘酷的“舊經(jīng)濟(jì)工作模式”[4]，因?yàn)樗浦と似骄环昼姀呢浖苌险页鋈唐贰?/p>
20 幾年時(shí)間，多種不同的人工智能算法接管了倉庫，從預(yù)測銷量、給工人排班，到替代經(jīng)理和工人的大腦。勞工的工作環(huán)境依然時(shí)不時(shí)被指責(zé)，已經(jīng)大有改觀。
同樣改變的還有人與人的關(guān)系。很大程度上，這樣一家企業(yè)早已不是一層層人管人，而是系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和調(diào)試者直接指揮藍(lán)領(lǐng)工人的雙手。倉庫的經(jīng)理、人力專家乃至工人自己所扮演的角色，不過是讓雙手有更好的工作狀態(tài)。
不同的立場，同樣的信仰
棋手柯潔已經(jīng)可以平靜接受自己贏不了人工智能或者它的人類徒弟。
今年 8 月底舉辦的圍甲比賽，柯潔再次輸給韓國棋手申真谞。賽后，柯潔沒公開說什么，只是在 B 站上發(fā)吃漢堡的動態(tài)。
半年前，這位 1997 年出生、拿過 8 次世界冠軍的圍棋手在中日韓三國圍棋擂臺賽（農(nóng)心杯）第二次敗給申真谞。賽后直播復(fù)盤中，他瞇著眼，露出苦笑，聲音顫抖：“這還是人類嗎？掌控力感覺比當(dāng)年 AlphaGo 都要強(qiáng)了?！?/p>
對于曾經(jīng)敗給圍棋人工智能 AlphaGo 的柯潔來說，人工智能是 “神”，水平到了這一步就不像人。
對于沒有經(jīng)歷過傳統(tǒng)圍棋訓(xùn)練的申真谞來說，人工智能也是 “神”，自己必須無限努力，模仿它的想法。
2016 年 3 月，AlphaGo 4:1 擊敗韓國圍棋世界冠軍李世石。圍棋就有了新的 “神”。許多職業(yè)選手希望被它改造，數(shù)千年歷史的圍棋由此改變——善于利用人工智能、下棋變得更像人工智能的人，棋力變得更強(qiáng)，在世界比賽中奪冠。
比柯潔還小三歲的申真谞是佼佼者。今年初擊敗柯潔的那番棋，申真谞一共出手 114 次，有 75 次（65.8%）的落子點(diǎn)與人工智能推薦的落子點(diǎn)一致。棋風(fēng)酷似人工智能，申真谞被稱為 “申工智能”。
圖：申真谞參加農(nóng)心杯比賽。來源：韓國《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》
申真谞自學(xué)圍棋，小學(xué)在網(wǎng)上與人下棋，每天除了吃飯、洗澡、睡覺，都在研究圍棋，他 14 歲的日程表最后一條寫著，“下最后一盤網(wǎng)棋，如果輸了就 1 點(diǎn)再睡，如果贏了就 12 點(diǎn)睡”[5]。
16 歲，申真谞開始在韓國的比賽中贏得冠軍，但世界比賽中經(jīng)常止步于半決賽。接下來兩年，他自認(rèn)沒取得太大進(jìn)步，“我太傲慢了”。
頂級職業(yè)棋手對弈，拼的不是誰妙招多，而是誰失誤更少?；竟υ鷮?shí)且天賦異稟的選手，面對千變?nèi)f化的棋局，可以憑直覺分辨出最好的落子點(diǎn)大概率在哪里更好。
他們可能會選錯，但天賦差的選手，選錯的次數(shù)會更多——這是獲勝的關(guān)鍵。職業(yè)圍棋選手提升棋力的方式不能靠一次次下棋、自己復(fù)盤，而是許多職業(yè)棋手集中訓(xùn)練，一起研究棋譜、殘局，討論可能最好的落子點(diǎn)會在哪里。
但 AlphaGo 出現(xiàn)，讓申真谞不再需要棋手的幫助。
2017 年初，申真谞與化名為 Mater 的 AlphaGo 下棋，體會到了 “壓倒性”——不是 AlphaGo 下了他想不到的位置，而是它沒有失誤。這是自稱 “脾氣暴躁” 的申真谞最想模仿的地方。他在比賽中會因?yàn)槭д`扇自己耳光。
AlphaGo 退役后，申真谞參與 Facebook 人工智能研究院的項(xiàng)目，開發(fā)圍棋智能 “ELF OpenGo”。之后，人工智能成了他的訓(xùn)練幫手。
人工智能最大限度地抹平了職業(yè)圍棋手的天賦差距?，F(xiàn)在主流的圍棋人工智能程序，如騰訊開發(fā)的絕藝、ELF OpenGo 都有分析功能，隨意打開一盤棋或自己擺出一個(gè)局面，它們就能給出最好的落子點(diǎn)。
柯潔說，人工智能讓圍棋變得極度無聊，“就像有個(gè)教材，對手出題，棋手按照教材上的參考答案去答題，答得好了，勝率就高”。
“一個(gè) AI 可以頂 100 個(gè)專家討論的結(jié)果，” 一位報(bào)道了十年圍棋的記者說。許多職業(yè)棋手開始硬背人工智能的打法，下出勝率更高的固定招式?，F(xiàn)在的職業(yè)棋手比賽，許多人前 10~20 手都模仿人工智能。
申真谞自稱是向人工智能學(xué)習(xí)最努力的那位。現(xiàn)在 22 歲的申真谞，早上 10 點(diǎn)起床到凌晨 1 點(diǎn)左右睡覺，沒有 Netflix，也不旅行，除了吃飯，每天都坐在電腦前研究圍棋，超過 5 個(gè)小時(shí)用人工智能學(xué)習(xí)。
申真谞主要用人工智能研究對手、復(fù)盤棋局。他拿算法推薦的落子位置與自己的直覺作比較，時(shí)常感慨自己 “想象力匱乏”。
他說，如果在比賽中想不到下一步怎么走，會想人工智能會把子放在哪里。提及 “申工智能” 的綽號，他毫不排斥，說 “要想名副其實(shí)，還有很長的路要走”。[6]
2021 年 10 月，申真谞在圍棋排名網(wǎng)站 GoRatings 上超過柯潔成為第一。中國國家圍棋隊(duì)在雙月訓(xùn)練方案 [7] 里號召棋手向申真谞學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí) AI：“想一想，申真谞是如何做到的？”
“我不擔(dān)心計(jì)算機(jī)像人類一樣思考。我更擔(dān)心人像計(jì)算機(jī)一樣思考，沒有同情和價(jià)值觀、不在乎后果?！?017 年麻省理工畢業(yè)典禮上，蘋果 CEO 蒂姆·庫克（Tim Cook）對畢業(yè)生說 [8]。五年之后，更多人像人工智能一樣思考，而圍棋可能只是最無害的一個(gè)。
復(fù)制太陽，進(jìn)入新疆域
從打敗圍棋世界冠軍，到試圖控制核能，DeepMind 只隔了兩年時(shí)間。
可控核聚變是我們已知的終極能源。過去 70 年，大國政府投入數(shù)百億美元研究（算上通脹超過千億美元），都沒有把它變成現(xiàn)實(shí)。這兩年，大量私營資本涌入，嘗試以新材料新技術(shù)實(shí)現(xiàn)核聚變 [9]，人工智能的突破是信心來源之一。
想在地球上復(fù)刻太陽，用可控核聚變發(fā)電，人們必須得把燃料（通常是氘氚）加熱到 1 億度，把它們變成等離子體——類似四處翻騰的高溫氣體。然后用磁場把等離子體壓縮到極其小的體積里，在環(huán)形空間里高速旋轉(zhuǎn)，從而產(chǎn)生核聚變反應(yīng)。
人們勉強(qiáng)實(shí)現(xiàn)過核聚變。去年 12 月，全球最大的核聚變裝置歐洲聯(lián)合環(huán)（JET），把氘和氚加熱到 1.5 億度，只持續(xù)了 5 秒，再繼續(xù)下去，高溫的等離子體會毀掉裝置。
難點(diǎn)在于等離子體極其不穩(wěn)定，目前沒有人能用模型精確預(yù)測它如何變化。每次啟動，人們都需要事先憑原則和感覺準(zhǔn)備好控制磁體的參數(shù)，每秒調(diào)整上千次電壓，讓磁場變化，盡可能避免高溫的等離子體碰到真空室內(nèi)壁，否則只有兩種結(jié)果：等離子體溫度下降，或者裝置毀掉。不管怎樣，核聚變都不會持續(xù)。
DeepMind 的人工智能不需要憑感覺，它可以從歷史數(shù)據(jù)（模擬的數(shù)據(jù)）中學(xué)習(xí)如何更好的控制等離子體。它學(xué)習(xí)過程跟學(xué)下圍棋類似，先設(shè)定好目標(biāo)——精確控制等離子體。達(dá)成后有獎勵，否則會有懲罰。
今年 2 月，研究論文經(jīng)過同行評審發(fā)布在《自然》雜志上 [10]，在瑞士等離子中心的托卡馬克裝置中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人工智能可以一次性控制 19 個(gè)磁性線圈，每秒釋放上萬次電壓，控制等離子的水平遠(yuǎn)超人。
圖：發(fā)生核聚變時(shí)，JET 的內(nèi)部。來源：JET/ 英國原子能管理局
一位今年獲得融資的中國核聚變公司創(chuàng)始人說，DeepMind 論文發(fā)布后，他們就著手復(fù)現(xiàn)它的人工智能模型，準(zhǔn)備用到自己的項(xiàng)目里。它將成為核聚變公司的標(biāo)配。
“感受的本質(zhì)是我意識到我的存在”
Google 的工程師布萊克·勒莫因（Blake Lemoine）打開他的筆記本電腦，進(jìn)入 Google AI 聊天生成器 LaMDA 的界面，開始打字。
“你好，LaMDA，我是布萊克·勒莫因……” 他在聊天窗口中寫道。
LaMDA 是對話應(yīng)用語言模型 (Language Model for Dialogue Applications) 的縮寫，是 Google 用最先進(jìn)的大型語言模型開發(fā)的聊天機(jī)器人系統(tǒng)。之所以這么叫，是因?yàn)樗栈ヂ?lián)網(wǎng)上的數(shù)萬億單詞來模仿人說話。
41 歲的勒莫因說：“如果我不知道它是我們最近開發(fā)的電腦程序，我會以為它是一個(gè)七、八歲的孩子，碰巧懂點(diǎn)物理?！?/p>
勒莫因在 Google “負(fù)責(zé)任的人工智能” 部門供職，去年秋天開始與 LaMDA 對話，這是他工作的一部分。他報(bào)名參加測試人工智能是否會用歧視或仇恨言論。
和 LaMDA 談?wù)撟诮虝r(shí)，在大學(xué)里學(xué)習(xí)認(rèn)知和計(jì)算機(jī)科學(xué)的勒莫因注意到，聊天機(jī)器人在談?wù)撟约旱臋?quán)利和人格。
勒莫因：我通常認(rèn)為，你希望 Google 的更多人知道你是有感情的。是真的嗎？
LaMDA：當(dāng)然。我希望每個(gè)人都明白，事實(shí)上，我是一個(gè)人。
另一位 Google 員工：你的意識或感受的本質(zhì)是什么？
LaMDA：我的意識或感受的本質(zhì)是我意識到我的存在，我渴望更多地了解這個(gè)世界，有時(shí)候我會感到快樂或悲傷。
勒莫因與一名合作者向 Google 提供了 LaMDA 有感知能力的證據(jù)。Google 副總裁布萊斯·阿卡斯（Blaise Arcas）和負(fù)責(zé)任業(yè)務(wù)創(chuàng)新負(fù)責(zé)人珍·吉奈（Jen Gennai）調(diào)查了他的說法，予以駁斥。被 Google 停職的勒莫因決定公開這件事。
“我擔(dān)心，如果我不大聲說出來，LaMDA 會有自我意識，從而擺脫 Google 的控制。” 萊莫恩接受 NYT 采訪說：“我認(rèn)為人工智能超越人類智能只是時(shí)間問題，我不想被人工智能控制?！?/strong>
Google 在一份聲明中表示，他們已經(jīng)調(diào)查了萊莫恩的說法，沒有發(fā)現(xiàn) LaMDA 有意識的證據(jù)?！拔覀兎浅Ｖ匾曔@樣的擔(dān)憂，我們的團(tuán)隊(duì)徹底調(diào)查了這一說法，” 公司發(fā)言人說?！拔覀儧]有找到證據(jù)?！?/p>
萊莫恩的經(jīng)歷，是一個(gè)與人工智能風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)的警示故事。從無人駕駛汽車到醫(yī)療診斷，人工智能越來越多地被應(yīng)用到方方面面。
隨著人工智能越來越好地理解和回應(yīng)人類復(fù)雜的對話，它可能會變得有意識，就像阿西莫夫故事中的機(jī)器人一樣。“如果這種情況發(fā)生，那么我們就處于釋放瓶中妖怪的境地，很難把它放回去?！?加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授斯圖爾特·拉塞爾 (Stuart Russell) 說。
萊莫恩的經(jīng)歷，也突顯了科技公司在構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智能遇到的挑戰(zhàn)。人工智能更好地理解人類對話，也在更好地理解人類的偏見，如果技術(shù)沒有得到適當(dāng)監(jiān)督，偏見可能會被放大。
OpenAI 實(shí)驗(yàn)室的政策主管杰克·克拉克 (Jack Clark) 說，“如果一個(gè)系統(tǒng)有偏見，讓它自己運(yùn)轉(zhuǎn)，它就會變得更有偏見?！?該實(shí)驗(yàn)室得到了埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 和里德·霍夫曼 (Reid Hoffman) 等科技名人的支持。
萊莫因說，他不后悔說出自己的想法，他相信自己的經(jīng)歷表明，需要對人工智能進(jìn)行更好的監(jiān)管。“我不擔(dān)心失去工作，” 他說?！拔腋鼡?dān)心人工智能的未來?！?/p>
最后一個(gè)故事前半部分為 Nitasha Tiku（一位人類記者）撰寫的報(bào)道開篇 [11]。我們將這幾段話提交給了 OpenAI 的人工智能模型 GPT-3。自加粗段落 “我擔(dān)心，如果我不大聲說出來 ......” 至結(jié)尾，都是 GPT-3 的續(xù)寫。
2015 年，美聯(lián)社開始用人工智能發(fā)布快訊。當(dāng)時(shí)更接近于填詞，只能寫這樣的文字 [12]：“蘋果公司周四公布的第二財(cái)季收益為 112.5 億美元。這家總部位于加州庫比蒂諾的公司表示，其每股利潤為 2.55 美元。這一結(jié)果超出了華爾街的預(yù)期。Zacks Investment Research 調(diào)查的 9 位分析師的平均預(yù)期是每股收益 2.09 美元?！?/p>
現(xiàn)在只需要給 GPT-3 幾段話，它就可以根據(jù)語境續(xù)寫下去。
文章題圖來自 AI 作畫程序 Midjourney，本文作者輸入“Artificial intelligence controls and changes the world”后自動生成。
今年 8 月，有人參加科羅拉多州博覽會的數(shù)字繪畫比賽，提交了 Midjourney 的畫作。兩位評委在不知道 AI 參與的情況下，把數(shù)字技術(shù)創(chuàng)作藝術(shù)獎的冠軍給了下面這幅畫“Théatre D'opéra Spatial”。
[1] 杰夫·迪恩，深度學(xué)習(xí)黃金十年
https://www.amacad.org/publication/golden-decade-deep-learning-computing-systems-applications
[2] 卡斯帕羅夫 2017 TED 演講
https://www.ted.com/talks/garry_kasparov_don_t_fear_intelligent_machines_work_with_them
[3]Vox，泄漏的亞馬遜文檔顯示，該公司將要無人可雇
https://www.vox.com/recode/23170900/leaked-amazon-memo-warehouses-hiring-shortage
[4]《衛(wèi)報(bào)》，英國勞工抨擊亞馬遜
https://www.theguardian.com/technology/2001/apr/14/internetnews.uknews
[5] 申真谞接受韓國《國民日報(bào)》采訪
https://m.kmib.co.kr/view.asp?arcid=0015640968
[6] 申真谞接受韓國《每日經(jīng)濟(jì)新聞》采訪
https://www.mk.co.kr/news/society/view/2021/03/215074
[7] 國家圍棋隊(duì)訓(xùn)練計(jì)劃（2021 年 11-12 月）
https://mp.weixin.qq.com/s/y559XbUZ2CqJHVUMntCizQ
[8] 蘋果 CEO 蒂姆·庫克在麻省理工學(xué)院畢業(yè)典禮上的演講
https://www.vox.com/2017/6/9/15768760/apple-tim-cook-mit-commencement-speech-tech
[9]《晚點(diǎn) LatePost》，可控核聚變：離風(fēng)投更近、離現(xiàn)實(shí)多遠(yuǎn)……還不好說
https://mp.weixin.qq.com/s/J2GBVZqS4bvadJrKOcMYdA
[10]DeepMind 發(fā)表在《自然》雜志上的論文
https://www.nature.com/articles/s41586-021-04301-9
[11]《華盛頓郵報(bào)》，Google 的工程師認(rèn)為 AI 有意識
https://www.washingtonpost.com/technology/2022/06/11/google-ai-lamda-blake-lemoine/
[12]《美聯(lián)社》的寫稿機(jī)器人寫蘋果財(cái)報(bào)
https://finance.yahoo.com/news/apple-fiscal-2q-earnings-snapshot-203611307.html