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本文來源：時(shí)代財(cái)經(jīng) 作者：高文珣

圖片來源：圖蟲

“券商現(xiàn)在對于人工智能的需求越來越多，我目前的工作主要就是協(xié)助券商的在線客戶、交易系統(tǒng)、風(fēng)控平臺等項(xiàng)目進(jìn)行人工智能的訓(xùn)練。”Alex每天的工作就是與證券公司對接，這在幾年前是沒有的事情。

Alex畢業(yè)于某211大學(xué)計(jì)算機(jī)系，在研究生期間的主要研究方向就是“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”，畢業(yè)之后在阿里巴巴工作了幾年，現(xiàn)就職于上海某人工智能企業(yè)。該企業(yè)目前處于IPO靜默期，其主營業(yè)務(wù)中有一部分就是幫助券商“在具體的業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)了人工智能化、數(shù)字化升級，推動業(yè)務(wù)快速發(fā)展”。

2021年10月，《證券期貨業(yè)科技發(fā)展“十四五”規(guī)劃》正式對外發(fā)布，提出了“十四五”時(shí)期證券期貨業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作指導(dǎo)思想與重點(diǎn)任務(wù)。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第49次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2021 年我國互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)用戶規(guī)模達(dá)1.94億，較上年增長14.4%，金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著，券商們開始越來越重視人工智能。

“智能營銷、智能投顧、智能風(fēng)控、智能運(yùn)營等，都是券商目前在人工智能方面的探索與研發(fā)?！蹦硣Y券商的網(wǎng)絡(luò)金融部門相關(guān)負(fù)責(zé)人李偉（化名）告訴時(shí)代財(cái)經(jīng)，僅從券商的人才儲備方面來看，是很難單獨(dú)開發(fā)人工智能項(xiàng)目的，“因此我們需要借助外部力量，如與知名的人工智能公司合作，包括需要他們的AI訓(xùn)練師一起開發(fā)項(xiàng)目?！?/p>

教人工智能炒股票

“我現(xiàn)在主要工作就是刻畫券商客戶的精準(zhǔn)畫像，通過對券商客戶的數(shù)據(jù)分析，來識別他的風(fēng)險(xiǎn)承受能力、理財(cái)習(xí)慣，并給他配置合理的資產(chǎn)方案?！盇lex每天上午9點(diǎn)來到公司，打開電腦之后就開始查看模型的訓(xùn)練效果，分析它們在某些測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳的原因，“我們首先要觀察分析數(shù)據(jù)，然后給出數(shù)據(jù)處理辦法、模型和訓(xùn)練方案，然后我們就開始訓(xùn)練模型，對效果進(jìn)行分析，調(diào)整參數(shù)等?！?/p>

反復(fù)訓(xùn)練、周而復(fù)始，看似枯燥的工作就這樣一天天的過去。Alex每天都要和券商對接的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人溝通，理解券商的需求，“我們之前的項(xiàng)目主要在無人駕駛方面，從前年開始介入到了金融領(lǐng)域，這是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)?！?/p>

每個(gè)月，Alex的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)都要去其所服務(wù)的券商開會，討論數(shù)據(jù)模型的精準(zhǔn)度，對模型在智能選股方面進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練，用Alex的一句玩笑話，就是“教人工智能炒股票”。

Alex告訴時(shí)代財(cái)經(jīng)，券商的人工智能產(chǎn)品體系需要在多種場景下應(yīng)對自如，主要包括客戶多渠道服務(wù)、客戶私域運(yùn)營、內(nèi)部大運(yùn)營三大場景?！霸谶@些場景的核心架構(gòu)中，我們會使用到大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及相應(yīng)的技術(shù)組件，比如Docker、CI/CD 流水線等應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)組件，讓模型認(rèn)識所有的股票、基金產(chǎn)品等。”

據(jù)中國證券業(yè)協(xié)會文件，2017年至2021年末證券行業(yè)在信息技術(shù)領(lǐng)域累計(jì)投入近1200億元，行業(yè)持續(xù)加大信息技術(shù)領(lǐng)域的投入為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)金融應(yīng)用成效顯著。

在李偉看來，基于人工智能等新技術(shù)，刻畫精準(zhǔn)用戶畫像，推薦多元化的資產(chǎn)配置方案，以及加強(qiáng)風(fēng)控平臺的自動反應(yīng)能力是當(dāng)前券商踐行智能化財(cái)富管理的主要模式?！白C券行業(yè)的特點(diǎn)就是散戶比例高、股價(jià)受多方因素影響波動大、金融產(chǎn)品同質(zhì)化，因此，我們在與AI訓(xùn)練師溝通的時(shí)候，首先要求他們要構(gòu)建連接上下游產(chǎn)業(yè)鏈的證券知識圖譜，建立基本面?zhèn)鲗?dǎo)模型，建立客戶數(shù)據(jù)中心，為客戶運(yùn)營、客戶服務(wù)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺?！?/p>

圖片來源：招商證券App截圖

在資本市場的人工智能項(xiàng)目中，Alex發(fā)現(xiàn)這個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫與其他行業(yè)不同，需要預(yù)處理一些行業(yè)知識?！袄?，每家公募基金的產(chǎn)品命名都有自己的習(xí)慣，因此我們在其他的語料庫中就很難找到類似‘雙利債券’‘主題混合’之類的基金產(chǎn)品名稱，所以我們就需要對金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)有的語料庫進(jìn)行訓(xùn)練，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理。”

Alex借助大數(shù)據(jù)和人工智能手段，幫助券商的人工智能項(xiàng)目“增強(qiáng)對客戶身份的核實(shí)，對客戶準(zhǔn)確意圖的把握，對客戶風(fēng)險(xiǎn)承受能力的識別，規(guī)避經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)”，將商業(yè)問題轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)和模型問題，從而更好地找到解決方案。

現(xiàn)在，Alex每天的習(xí)慣就是打開其所服務(wù)券商的App，與智能客戶進(jìn)行問答，“我每天都會問幾句，包括一些奇怪的話，以此來看一下問答組件的學(xué)習(xí)情況，基本上目前可以實(shí)現(xiàn)90%以上的常見問題自動回復(fù)，我們希望能做到99%。我們需要的是，基于用戶曾經(jīng)發(fā)出的大量請求，人工智能系統(tǒng)不僅要能完成簡單的問答，還可以做出綜合的觀點(diǎn)推薦，召回最適合該用戶的答案并推薦給用戶?！?/p>

最高月薪能達(dá)7萬元

在人社部公布的國家職業(yè)分類目錄中，Alex從事的職業(yè)被認(rèn)定為“人工智能訓(xùn)練師”（AI訓(xùn)練師），指使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員，包含數(shù)據(jù)標(biāo)注員、人工智能算法測試員兩個(gè)工種。

2020年，人工智能訓(xùn)練師正式成為新職業(yè)并納入國家職業(yè)分類目錄。隨著2021年年底人社部頒布AI訓(xùn)練師《國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)》，業(yè)內(nèi)開展職業(yè)培訓(xùn)和人才技能評價(jià)有了基本依據(jù)。AI訓(xùn)練師的培養(yǎng)分為五個(gè)等級，可依照不同等級所需的能力項(xiàng)和職責(zé)要求進(jìn)行培養(yǎng)。

實(shí)際上，現(xiàn)在人們生活中常見的小度智能屏、小愛同學(xué)、天貓精靈等智能產(chǎn)品背后，都有AI訓(xùn)練師的身影。

在Alex看來，他應(yīng)該被定義為“AI架構(gòu)訓(xùn)練師”?！皩?shí)際上大家都是程序員出身，都是從寫代碼開始，慢慢做到了產(chǎn)品經(jīng)理。數(shù)據(jù)標(biāo)注工作是一項(xiàng)不斷重復(fù)的工作，一名優(yōu)秀的AI訓(xùn)練師是需要比較好的耐心。數(shù)據(jù)標(biāo)注員、人工智能算法測試員的工作主要在輔助方面，單獨(dú)開發(fā)項(xiàng)目還是有點(diǎn)難度的，尤其是在金融領(lǐng)域的項(xiàng)目上。金融作為數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)，諸多痛點(diǎn)與人工智能的應(yīng)用相契合，是人工智能最適合應(yīng)用的領(lǐng)域之一?！?/p>

Alex的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中也有數(shù)據(jù)標(biāo)注員，他們把采集到的文字、數(shù)字、圖像、語音或視頻“翻譯”成計(jì)算機(jī)語言，基于模型業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)體系反復(fù)對人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，讓它逐漸熟悉證券行業(yè)，同時(shí)推動標(biāo)注工具的持續(xù)優(yōu)化，以及優(yōu)化人工智能相關(guān)產(chǎn)品的智能體驗(yàn)，保障客戶滿意度，達(dá)到“千人千面的客戶畫像”。

目前，人工智能在證券領(lǐng)域的應(yīng)用主要涉及算法、大數(shù)據(jù)等層面，包括行為用戶和產(chǎn)品分析、精準(zhǔn)服務(wù)、智能服務(wù)、智能工具、量化交易、高頻交易等。

例如，方正證券的“小方”App智能搜索；招商證券App推出了智能選股、智能下單等業(yè)務(wù)；中泰證券的App主打賬戶診斷、個(gè)股診斷、因子選股和資產(chǎn)配置等多項(xiàng)功能，推出了“超級電波”等智能輔助決策工具；國泰君安的線上智能客服“君弘靈犀”，同時(shí)還打造出證券行業(yè)首個(gè)同時(shí)支持業(yè)務(wù)辦理和投顧服務(wù)的可交互數(shù)字人，體系化的數(shù)字人產(chǎn)品已在理財(cái)產(chǎn)品介紹、智慧展廳、新聞播報(bào)、智能投顧、業(yè)務(wù)辦理等場景落地實(shí)施，為客戶提供智能化、有溫度、可交互的體驗(yàn)服務(wù)……

圖片來源：國泰君安證券官網(wǎng)截圖

“這些券商的產(chǎn)品都是人工智能項(xiàng)目，也同時(shí)都是AI訓(xùn)練師的訓(xùn)練結(jié)果。隨著人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣，需要的AI訓(xùn)練師也會越來越多，目前還處于人才緊缺的狀態(tài)?！盇lex告訴時(shí)代財(cái)經(jīng)，他們團(tuán)隊(duì)的普通AI訓(xùn)練師目前月薪在2萬元左右，“成熟一點(diǎn)的基本上都是月薪4萬元，最高的能達(dá)到7萬元?！?/p>

Alex的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)為某券商開發(fā)的App人工智能項(xiàng)目中的一項(xiàng)就是“智能客服”，不僅支持為“用戶口語化問句”提供“精準(zhǔn)答案”，而且還支持意圖識別、結(jié)果優(yōu)化等，“我們要讓人工智能客服的回答不僅有智慧還要有溫度，不僅聰明還要靈活?！?/p>

通過AI訓(xùn)練，Alex服務(wù)的券商至少節(jié)省了100個(gè)客服工作人員。

在風(fēng)控方面，Alex為該券商設(shè)計(jì)了“對上市公司的合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行審查研究”“風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)與分析預(yù)警”等環(huán)節(jié)。

雖然這都是人工智能的功勞，但是AI訓(xùn)練師人才的緊缺也讓Alex感到頭疼。

在招聘中，Alex發(fā)現(xiàn)，大部分應(yīng)聘AI訓(xùn)練師的求職者都不符合職業(yè)要求，“基本上都沒有什么實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，對技術(shù)細(xì)節(jié)、新的平臺和工具沒有深入研究，我覺得你至少要熟練掌握一種常見AI框架，Pytorch或者tensorflow。最起碼，你來應(yīng)聘之前，要熟練掌握Python/C++等一種常用語言，要有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法基礎(chǔ)，熟悉linux基本操作，熟悉復(fù)雜度分析。不過，這現(xiàn)象說明了兩點(diǎn)：第一，這個(gè)職業(yè)的高薪酬很吸引人；第二，這個(gè)職業(yè)現(xiàn)在很缺人，缺合適的人才?！?/p>