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9月21日消息，百度發(fā)布“2022十大科技前沿發(fā)明”。百度CTO王海峰表示，百度一方面要在科技前沿領(lǐng)域加緊創(chuàng)新和探索，攻關(guān)核心關(guān)鍵技術(shù)，把發(fā)展主動權(quán)掌握在自己手里；另一方面，將創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)融合，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力高水平科技自立自強。

王海峰提到，經(jīng)過二十多年的持續(xù)創(chuàng)新投入，百度產(chǎn)出了很多創(chuàng)新成果，引領(lǐng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。百度人工智能技術(shù)，全面應(yīng)用于搜索、信息流以及地圖、翻譯、輸入法、小度智能硬件等產(chǎn)品，助力智能駕駛持續(xù)創(chuàng)新，并通過百度智能云輸出給各行各業(yè)，推動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

資料顯示，截至2022年，百度已在人工智能領(lǐng)域累計研發(fā)投入超1000億元。

百度資深副總裁、總法律顧問梁志祥稱，百度高度重視自主創(chuàng)新和專利保護，建立了完備的知識產(chǎn)權(quán)保護機制，激勵創(chuàng)新推動高質(zhì)量知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造。百度積累了量、質(zhì)領(lǐng)先的人工智能專利，構(gòu)建了全新的人工智能產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)運營生態(tài)。

資料圖

2022十大科技前沿發(fā)明，具體如下：

1.跨模態(tài)通用可控AIGC

該發(fā)明在業(yè)界首次提出語言與視覺統(tǒng)一的理解與生成模型，創(chuàng)新提出融合知識的生成，突破了通用可控內(nèi)容生成技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)了文本生成、圖像生成、視頻生成、數(shù)字人生成的實用化跨越。

2.無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)

該項發(fā)明以多傳感器融合為核心，完善激光雷達感知能力，構(gòu)建了環(huán)視視覺的獨立閉環(huán)能力，已經(jīng)在自動駕駛車輛上得到大規(guī)模應(yīng)用，實測效果漏檢率總計減少60%，低矮障礙物漏檢率減少83%。

3.知識增強大模型

該發(fā)明是百度文心大模型的核心技術(shù)，其從大規(guī)模知識和海量數(shù)據(jù)中融合學(xué)習(xí)，具備領(lǐng)先的理解和生成能力。

4.深度學(xué)習(xí)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)

該項發(fā)明通過可擴展的架構(gòu)設(shè)計，不僅可以支持基于CPU、GPU、XPU等不同類型硬件的參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)單獨訓(xùn)練，還可以通過強化學(xué)習(xí)算法將同一深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練任務(wù)分配到不同類型硬件的計算節(jié)點上進行混合硬件異構(gòu)訓(xùn)練，從而可減少50%以上的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練成本。

5.基于AI的生物計算平臺PaddleHelix

該發(fā)明提出了一系列基于AI的生物計算創(chuàng)新技術(shù)，包括自主研發(fā)的高效mRNA疫苗設(shè)計LinearDesign算法，基于幾何空間構(gòu)象的化合物表征模型HelixGEM，端到端的單序列蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測模型HelixFold-Single等。

6.面向自動駕駛的車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)

該項發(fā)明構(gòu)建了車路協(xié)同自動駕駛的復(fù)雜技術(shù)體系與融合協(xié)同機制，通過協(xié)同感知，解決自動駕駛動靜態(tài)盲區(qū)、超視距、遮擋等一系列感知長尾問題，通過協(xié)同決策規(guī)劃和協(xié)同控制解決混行狀態(tài)下的現(xiàn)實變更、博弈、阻塞和極端場景等問題。

7.全平臺量子軟硬一體

該發(fā)明圍繞“量羲”布局，“量羲”是百度推出的基于“干始”研發(fā)的全球首個全平臺量子軟硬一體化解決方案，提供私有化部署、云服務(wù)、硬件接入等一系列服務(wù)，最大程度上簡化了量子硬件部署到量子服務(wù)的全流程。

8.數(shù)字人智能化生產(chǎn)

該發(fā)明基于語音、語義和視覺等AI技術(shù)，以智能終端為載體，實現(xiàn)人機可視化語音交互服務(wù)。

9.智慧城市全要素雙總線技術(shù)

該發(fā)明的全要素雙總線包含智慧總線與知識總線，智慧總線構(gòu)建城市服務(wù)的全資源協(xié)同開發(fā)與運行環(huán)境，統(tǒng)一納管調(diào)度城市中的各類數(shù)據(jù)、算法、算力，為智能化應(yīng)用開發(fā)提供綜合技術(shù)供應(yīng)；知識總線依托文心增強的城市多模態(tài)大模型及知識圖譜、NLP等AI技術(shù)，搭建城市全要素融合知識圖譜，支撐跨部門、跨應(yīng)用、跨數(shù)據(jù)間的知識體系打通和資源共用。

10.自動駕駛多模態(tài)行人運動預(yù)測

該發(fā)明提出一種融合多模態(tài)輸入特征以及多維度交互模式的深度學(xué)習(xí)模型，用于預(yù)測行人未來6s的運動軌跡，已在Robotaxi業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用，行人預(yù)測準(zhǔn)召提升30%，VRU碰撞風(fēng)險問題解決率95%。（一橙）