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      1. Meta發(fā)布全新AI平臺(tái) 可自由的在英偉達(dá)及AMD芯片間切換

        更新時(shí)間:2022-10-04 08:06:25作者:智慧百科

        Meta發(fā)布全新AI平臺(tái) 可自由的在英偉達(dá)及AMD芯片間切換

        10月4日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一,F(xiàn)acebook母公司Meta宣布推出一套全新的人工智能免費(fèi)軟件平臺(tái),同時(shí)支持英偉達(dá)以及AMD芯片,方便開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的人工智能程序在基于不同芯片的硬件系統(tǒng)之間來(lái)回切換。

        Meta最新發(fā)布的這套人工智能開(kāi)源軟件是在PyTorch開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)上打造的,可以讓英偉達(dá)旗艦產(chǎn)品A100芯片上的代碼運(yùn)行速度提高12倍,也能讓AMD旗下MI250芯片上的代碼運(yùn)行速度提高4倍。

        Meta在一篇博客文章中說(shuō),這套人工智能軟件平臺(tái)不僅能夠提高代碼運(yùn)行速度,還支持不同廠商的人工智能芯片。

        目前軟件開(kāi)發(fā)已經(jīng)成為芯片制造商打造開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)、使用自家芯片的關(guān)鍵領(lǐng)域。比如英偉達(dá)開(kāi)發(fā)的CUDA就大受歡迎。

        然而,開(kāi)發(fā)人員通過(guò)CUDA開(kāi)發(fā)基于英偉達(dá)芯片的人工智能代碼后,很難在英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手AMD等公司生產(chǎn)的圖形圖像處理芯片上運(yùn)行。Meta表示,其最新推出的人工智能平臺(tái)可以讓開(kāi)發(fā)者的人工智能應(yīng)用在基于不同芯片的硬件系統(tǒng)之間輕松切換。

        Meta在博客中表示:“統(tǒng)一的GPU后端支持能夠讓?xiě)?yīng)用遷移成本最小化,有助于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者選擇更多種類的硬件?!?/p>

        英偉達(dá)和AMD沒(méi)有立即回復(fù)置評(píng)請(qǐng)求。

        據(jù)悉,Meta推出的軟件是專為一種被稱為推理的人工智能工作而開(kāi)發(fā)的。在推理過(guò)程中,開(kāi)發(fā)者通過(guò)調(diào)用之前接受過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)圖像進(jìn)行快速判斷。

        “這是跨平臺(tái)的軟件工作,證明了軟件的重要性,尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理的重要性,”衡量人工智能處理速度的第三方組織MLCommons創(chuàng)始人戴維·坎特(David Kanter)說(shuō)。

        坎特補(bǔ)充道,這套新的人工智能平臺(tái)將“讓客戶有更多選擇”。(辰辰)

        本文標(biāo)簽: 英偉達(dá)  amd  芯片  人工智能  meta