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      1. vivo發(fā)布影像戰(zhàn)略:比肩專業(yè)影像設備、專業(yè)攝影團隊、專業(yè)后期能力

        更新時間:2022-10-24 18:06:29作者:智慧百科

        vivo發(fā)布影像戰(zhàn)略:比肩專業(yè)影像設備、專業(yè)攝影團隊、專業(yè)后期能力

        10月24日消息,vivo今天影像戰(zhàn)略發(fā)布會正式公布:圍繞“三個比肩”,堅持聯(lián)合創(chuàng)新和自主創(chuàng)新兩大戰(zhàn)略支點,來深耕影像賽道。在此次影像戰(zhàn)略發(fā)布會上,vivo表示,圍繞“三個比肩”即力求使產(chǎn)品的影像功能比肩專業(yè)影像設備、比肩專業(yè)攝影團隊、比肩專業(yè)后期能力而公布了影像技術矩陣。

        vivo影像副總裁于猛 資料圖
        vivo影像副總裁于猛 資料圖

        為了讓手機比肩專業(yè)攝影團隊,vivo通過環(huán)境理解技術,將專業(yè)攝影師的環(huán)境理解能力賦予手機,使之能夠對場景色溫、光照等信息進行識別,自動判斷與分析最佳的拍攝方式。

        最后,vivo圍繞人像和夜景這兩個核心場景,集中構建了超感人像系統(tǒng)和蒼穹夜景系統(tǒng),實現(xiàn)了精確的語義提取和優(yōu)化,極大提升了場景表現(xiàn)力,讓產(chǎn)品具備了比肩專業(yè)后期的能力。

        在戰(zhàn)略層面,vivo認為只有把握住聯(lián)合創(chuàng)新和自主創(chuàng)新,增強戰(zhàn)略研判和技術認知能力,才能在影像?賽道的?拉松中拔得頭籌。

        聯(lián)合創(chuàng)新戰(zhàn)略上,vivo聯(lián)合蔡司和上下游優(yōu)勢廠商,研發(fā)更佳的光學系統(tǒng)。 2020年,vivo正式與蔡司建立全球影像戰(zhàn)略合作伙伴關系。未來,雙方將在光學成像技術合作的基礎上,進一步制定移動影像光學質量標準,探索并實現(xiàn)鏡頭模組小型化。

        自主創(chuàng)新戰(zhàn)略上,vivo提前布局自研算法和自研影像芯片研發(fā),軟硬協(xié)同規(guī)劃并持續(xù)升級,不斷突破算力和場景邊界。

        vivo展示了多個影像相關的最新自研技術成果,例如能有效改善長焦成像質量的“光學超分算法”,在其基礎上構建的全新超清畫質引擎,配合下一代產(chǎn)品的長焦鏡頭,在5X以上焦段,能夠提升64%的拍攝解析力。

        資料圖
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        可以更好控制圖像噪聲表現(xiàn)和色彩還原的“VCS仿生光譜技術”,在其加持下,較上一代IMX866傳感器,搭載VCS技術的下一代傳感器信噪比將提升20%,色彩還原提升15%。

        全新的“蒼穹夜景系統(tǒng)”基于自研AI算法以及更優(yōu)秀的鏡頭傳感器,可以讓成像感光能力最大提升100%,ISO最高可支持102400,這使得以往必須借助腳架或穩(wěn)定器才能實現(xiàn)的長曝光星空拍攝,如今僅需手持手機也可輕松呈現(xiàn)。

        此外,vivo還展示了“超感人像系統(tǒng)”。這是通過自研算法,首先理解人像信息,之后對人像細節(jié)進行微米級美化,最后營造獨特人像氛圍的一整套人像攝影解決方案。發(fā)布會上同時也提到vivo與蔡司正在聯(lián)合研發(fā)全新的50mm人像鏡頭。

        在硬件層面,vivo展示了即將用于下一代產(chǎn)品的更大底的CMOS傳感器,其感光能力比GNV提升了77%。同時vivo最新一代的自研影像芯片也在發(fā)布會上嶄露頭角。面對手機多攝系統(tǒng)更為復雜的應用場景, 新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構,將傳統(tǒng)ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構中。其定制了10bit MAC電路,可以高效執(zhí)行10bit運算,推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%,能效比最高提升了200%。

        而基于AI-ISP架構革新,vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級:第一、片上內存單元的升級,帶來了每秒1.3萬億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率,擁有了強大的算力保障。第二、AI計算單元的升級,帶來了超高能效比,DLA加速器的峰值能效比達到每瓦16.3萬億次運算。第三、圖像處理單元的升級,提升了AI-NR降噪、HDR影調融合、MEMC插幀等算法效果。(靜靜)

        本文標簽: vivo  蔡司  手機  光學