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2023-02-13
更新時間:2023-02-09 16:36:10作者:智慧百科
2月9日,半導體板塊狂飆。截止收盤,景嘉微、恒爍股份均20%漲停,比易微、和林微納、晶豐明源等均漲擦后14%,海光信息漲超13%,明微電子、源杰科技等均漲超11%。。
ETF方面,截止收盤,半導體ETF、科創(chuàng)芯片ETF、科創(chuàng)板芯片ETF、芯片ETF、芯片50ETF等均漲超4%。
近期,ChatGPT概念火速升溫,新玩家紛紛涌入。繼百度宣布將推出聊天機器人“文心一言”,三六零也表示,計劃盡快推出類ChatGPT技術(shù)的demo版產(chǎn)品。此外,阿里巴巴、京東、網(wǎng)易有道等陸續(xù)表態(tài),已開發(fā)或計劃開發(fā)類ChatGPT相關(guān)產(chǎn)品。
ChatGPT熱潮席卷全球,但就最硬核的科技而言,AI芯片無疑是生態(tài)中的重中之重,“背后英雄”系GPU或CPU+FPGA等算力支撐。
浙商證券指出,從AI模型構(gòu)建的角度:第一階段是用超大算力和數(shù)據(jù)構(gòu)建預訓練模型;第二階段是在預訓練模型上進行針對性訓練。而GPU由于具備并行計算能力,可兼容訓練和推理,所以目前被廣泛應用,ChatGPT訓練模型中就已導入至少1萬顆英偉達GPU(曾經(jīng)風靡一時的AlphaGO也只需要8塊GPU),推理部分使用微軟的Azure云服務(wù),也需要GPU進行運作。所以,ChatGPT的火熱興起對GPU的需求可見一斑。
從深度學習的角度來看,雖然GPU是最適合深度學習應用的芯片,但CPU和FPGA也不可忽略。FPGA芯片作為可編程芯片,可以針對特定功能進行擴展,在AI模型構(gòu)建第二階段具有一定的發(fā)揮空間。而FPGA想要實現(xiàn)深度學習功能,需要與CPU結(jié)合,共同應用于深度學習模型,同樣可以實現(xiàn)龐大的算力需求。
該機構(gòu)表示,ChatGPT作為一種新興的超智能對話AI產(chǎn)品,無論是從技術(shù)原理角度還是運行條件角度,ChatGPT都需要強大算力作為支撐,從而帶動場景流量大幅增加,此外,ChatGPT對于高端芯片的需求增加也會拉動芯片均價,量價齊升導致芯片需求暴漲;面對指數(shù)級增長的算力和數(shù)據(jù)傳輸需求,可以進行提供的GPU或CPU+FPGA芯片廠商、光模塊廠商即將迎來藍海市場。
事實上,AI芯片并非被ChatGPT帶火,早些時候就有報道顯示,AI芯片已成為各家巨頭爭搶的領(lǐng)域。
據(jù)媒體報道,蘋果、AMD、英偉達在AI領(lǐng)域競爭白熱化,傳出近期同步對臺積電下急單,相關(guān)芯片將在4月后逐步產(chǎn)出。
業(yè)界還提到,從算力來看,當前AI芯片最成功應用的ChatGPT已導入至少1萬顆英偉達高端GPU;此外,蘋果M2系列新芯片持續(xù)導入AI加速器設(shè)計;AMD也發(fā)表相關(guān)新品,其最受關(guān)注的“Alveo V70”AI芯片,采用臺積電5/6納米Chiplets設(shè)計,規(guī)劃今年內(nèi)推出。
根據(jù)億歐智庫數(shù)據(jù),預計AI芯片國內(nèi)市場規(guī)模將于2025年達到1780億元,2022-2025年CAGR將達到27.9%。
中金公司認為,未來大模型有望成為AI技術(shù)領(lǐng)域重要的生產(chǎn)工具,這將對AI芯片在訓練和推理等環(huán)節(jié)支撐大量數(shù)據(jù)高效處理提出新的挑戰(zhàn),芯片算力、存儲容量、帶寬、軟件棧等多個維度上的技術(shù)要求將提高,并創(chuàng)造出可觀的AI芯片增量市場空間。
中信證券則坦言,國內(nèi)大部分本土GPU廠商當前仍處于早期階段,短期仍需克服產(chǎn)品驗證、量產(chǎn)落地等潛在挑戰(zhàn)。
除GPU迎來的市場機遇,信達證券電子團隊指出,“AIGC的出現(xiàn)真正賦予了人工智能大規(guī)模落地的場景,AI芯片也將從過去面向廠商的訓練場景為主轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛳M者的推理場景為主,GPU的高并行計算能力和高通用性的協(xié)調(diào)統(tǒng)一在消費者時代的統(tǒng)治力或許難以為繼,ASIC芯片、國產(chǎn)GPU芯片有望切入MaaS產(chǎn)業(yè)生態(tài)?!?/p>
其認為,在技術(shù)、算法尚未成熟階段,F(xiàn)PGA架構(gòu)靈活改變芯片功能,有利于降低成本和風險;而隨著技術(shù)、算法的普及,ASIC更具備競爭優(yōu)勢。