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金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

千呼萬喚始出來。

AMD，終于把Radeon光線追蹤分析器（RRA）在GitHub上開源了！

簡單來說，RRA是一套可以提高AMD GPU光線追蹤性能的工具。

雖然它在今年7月就已經(jīng)被提出，但當時在GitHub上除了“一紙”文檔之外就沒有任何東西。

而現(xiàn)如今，這個源代碼多達96000行的工具開源，可謂是給游戲開發(fā)者帶來了福音，也引發(fā)了不小討論：

然后對于AMD的此舉，也有網(wǎng)友附上了老梗：A卡戰(zhàn)未來。

AMD的這個工具有什么用？

正如剛才我們提到的，這個工具主要的作用，就是提高AMD GPU在光追場景中的性能。

更具體一點，根據(jù)AMD官方給出的說法，游戲開發(fā)者在工作時往往需要創(chuàng)建加速結構。

因此，在這個過程中，就需要一種可視化的方法，來“看清”這些結束結構，以及了解它們是如何對性能產(chǎn)生的影響。

而RRA就允許開發(fā)者通過標準化光柵化渲染器或使用遍歷計數(shù)器視圖，來可視化邊界框?qū)哟谓Y構和相關場景幾何圖形。

在AMD看來，光線追蹤固有的一個trade-off，就存在于邊界體積層次結構（BVH）的構建時間和遍歷時間之間。

開發(fā)人員負責將應用程序的網(wǎng)格數(shù)據(jù)分組到包含在底層加速結構（BLAS）中的幾何圖形中，并將它們的實例放入頂層加速結構（TLAS）中。

但如果實例的邊界框占用大量空白空間，或者與其它實例的邊界框有大量重疊，則會損害遍歷性能。

例如在下面這個案例中，邊界框把所有房屋都給包了起來，與此同時，它也占據(jù)了大量的空間：

但若是把地形分割成塊，可以大大減少與其它實例邊界框的重疊，并且邊界體積也更緊密地適應了地形。

AMD建議游戲開發(fā)者可以通過RRA這樣的工具，來分析TLAS的構建時間。

還是基于剛才的案例，若是切換到RRA中的遍歷計數(shù)器渲染模式，可以更清楚地了解光線遍歷時間的好處。

可以明顯看到的是，當?shù)匦伪环指畛纱髩K時，城堡和最近的兩個房子的顏色要暗得多，這就意味著更低的遍歷成本。

一些準備工作

那么接下來一個問題是，RRA怎么用？

對此，在AMD官方GitHub中也已有所介紹。

游戲開發(fā)者首先需要在自己的設備中安裝最新的AMD視頻/顯示驅(qū)動程序，而老版本的則需要徹底刪除。

根據(jù)GitHub給出的文件下載路徑，對其下載并解壓。這個文件將包含如下內(nèi)容：

除此之外，對于RRA的一些支持項也需要游戲開發(fā)者注意。

例如在API方面，RRA支持DirectX12和Vulkan；ASIC方面，支持AMD Radeon RX 6000系列；在操作系統(tǒng)方面，則支持Windows（10、11）和Ubantu（20.04 LTS、22.04 LTS）。

RRA的開源地址在下面奉上了，有需要的小伙伴可以開用了~

項目地址：
https://github.com/GPUOpen-Tools/radeon_raytracing_analyzer

參考鏈接：
[1]https://www.phoronix.com/news/AMD-GPUOpen-RRA-Open-Source
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=33653356
[3]https://gpuopen.com/learn/improving-rt-perf-with-rra/