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記者 | 陳楊
編輯 | 謝欣

這幾天，社交平臺和資本市場上的頂流都非“ChatGPT”莫屬。這是Open AI公司近期開發(fā)的一款通用大型語言模型（LLM，Large Language Model）。

作為一種新型AI算法，經(jīng)過足夠多的文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，LLM模型可以根據(jù)前面的文字，生成以前從未觀察到的新單詞序列，而這些單詞序列代表了基于自然人類語言的合理序列。

換句話說，相比于此前的AI，ChatGPT廣受人們熱捧的一大原因是它“更說人話”了。

此外，ChatGPT還在一項研究中通過了美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試（USMLE）。該考試分為三項，研究稱ChatGPT在所有這三項考試中均達(dá)到或接近通過。

雖然現(xiàn)實中，通過執(zhí)業(yè)資格考試的醫(yī)學(xué)生還要經(jīng)過實習(xí)、培訓(xùn)，接受受聘醫(yī)院的臨床考試等過程，才能真正獲得行醫(yī)資格。但一個問題也呼之欲出：未來，ChatGPT等AI能替代醫(yī)生給患者看病嗎？

有意思的是，當(dāng)原北京和睦家康復(fù)醫(yī)院藥房主任冀連梅向ChatGPT提出這個問題時，后者給出了否定的答案。

ChatGPT表示：

作為人工智能，我以提供信息和答案為主，但是不能代替醫(yī)院臨床藥師的工作。臨床藥師需要進(jìn)行評估、診斷和治療，需要與病人面對面交流，并對患者的藥物使用情況進(jìn)行詳細(xì)的監(jiān)測和評估。因此，他們的工作需要豐富的藥學(xué)知識和臨床經(jīng)驗，不能由人工智能代替。

這一回答也得到冀連梅的認(rèn)同。不過，如果在交互過程中，患者盡可能詳細(xì)地描述了自己的健康狀況、病史、當(dāng)前正在使用的藥物、癥狀時，AI是否可能排除個性化的干擾，做出精確地判斷？

令人遺憾的是，這個問題的答案依舊是不能。

卓正醫(yī)療全科及感染?？漆t(yī)生湯勃向界面新聞記者介紹，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)以循證醫(yī)學(xué)為基礎(chǔ)，包括外部的證據(jù)，醫(yī)生自己的經(jīng)驗和患者的意圖三個方面。

由于ChatGPT被“喂養(yǎng)”了大量書籍、維基百科、文獻(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容等文字、圖片信息，因此通過考察理論知識的考試并不令人驚訝，在AI領(lǐng)域也不算新鮮事。經(jīng)過訓(xùn)練后，其成績還將更好，甚至接近滿分。

換而言之，在外部證據(jù)方面，ChatGPT可能好過一些水平較低的醫(yī)生。但在后兩方面（醫(yī)生自己的經(jīng)驗和患者的意圖），ChatGPT并無優(yōu)勢。

湯勃表示，臨床醫(yī)生的經(jīng)驗有時候是一種整體感覺，這往往是書本知識的有效補充。他舉例，還沒有接觸過病人的醫(yī)學(xué)生對照課本的文字描述自我診斷時，常會覺得書本上的疾病自己都得過一遍，這被行內(nèi)戲稱為“醫(yī)學(xué)生綜合征”。之所以有這樣的錯誤判斷，就是因為缺乏與患者互動、觀察的經(jīng)驗，考慮得不夠全面。

“一個患者在你面前，表現(xiàn)出的精氣神，眼神的猶疑，手指是否交叉，陪同他的親屬給予的補充信息都非常重要。因為人疾病的狀態(tài)和他的家庭背景、經(jīng)濟(jì)水平、受教育程度可能都有關(guān)系?！睖忉尩?，這些是醫(yī)生需要考慮，但AI難以體察和判斷的。

冀連梅同樣表示，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)是“生物-心理-社會”的醫(yī)學(xué)模式，ChatGPT能提供生物部分的信息，可以幫助醫(yī)生或者藥師快速檢索資料，提供答案，但無法評估和判斷是否適用于具體的個人情況，換句話說，無法結(jié)合具體個體的心理-社會這兩部分給出診治建議和方案。

而在患者的意圖方面，湯勃舉例，臨床中可能存在不能確診疾病的情況。人類醫(yī)生只能告訴患者有幾種可能性，分別有若干種應(yīng)對方法，再與患者反復(fù)溝通，例如以某種診斷走，經(jīng)過多長時間大致會產(chǎn)生什么結(jié)果。換而言之，患者是親身參與到?jīng)Q策中的。但AI受訓(xùn)練它的資料庫的限制，相對比較教條，AI的參與可能使決策過程中產(chǎn)生偏差。

因此，湯勃認(rèn)為，AI全面替代人類醫(yī)生問診看病，或許幾十年之內(nèi)都不太可能。這一觀點也得到張強(qiáng)醫(yī)生集團(tuán)創(chuàng)始人張強(qiáng)的認(rèn)同。

實際上，AI在醫(yī)療領(lǐng)域早有應(yīng)用。張強(qiáng)指出，從曾經(jīng)打開醫(yī)療AI想象力的IBM Waston（沃森機(jī)器人），到當(dāng)下已逐漸成熟的醫(yī)學(xué)影像AI，除了均需要結(jié)合醫(yī)生的臨床經(jīng)驗和患者的具體情況外，AI輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性也至關(guān)重要。

張強(qiáng)提到，ChatGPT等AI學(xué)習(xí)的“養(yǎng)料”中，可能不乏一些錯誤、相互矛盾的內(nèi)容，也可能包括造假的論文等，進(jìn)而影響到AI的判斷，生成不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性的內(nèi)容。

湯勃向Telegram上的同類AI聊天機(jī)器人提問“顳頜關(guān)節(jié)紊亂的治療方式”時，發(fā)現(xiàn)對方的答案中提到“服用中藥可以改善新陳代謝和循環(huán)”。“不是說顳頜關(guān)節(jié)紊亂不能服用中藥。但它得出改善新陳代謝和循環(huán)的結(jié)論，這是有疑問的?！睖f。

張強(qiáng)則以“靜脈曲張”提問發(fā)現(xiàn)，對業(yè)內(nèi)的一些標(biāo)準(zhǔn)答案，ChatGPT都能對答如流，但涉及最新技術(shù)時，ChatGPT的回答則出現(xiàn)了偏差。經(jīng)過最近兩天的互動，張強(qiáng)總結(jié)，ChatGPT的高明之處在于，它的回答都是很保守和有退路的。

因此，張強(qiáng)認(rèn)為，在具有高復(fù)雜性和個性化的疾病診治中，ChatGPT等AI難以“獨立看病”，可能只承擔(dān)其中一小部分工作。而由于醫(yī)療行為可能產(chǎn)生嚴(yán)重后果，從倫理上講，來自AI的內(nèi)容只能作為診斷的參考，不能作為診斷的主體，最終的診斷結(jié)果還是應(yīng)該由人類醫(yī)生做出。

此外，AI的優(yōu)勢在于，在標(biāo)準(zhǔn)化、可客觀量化的工作中提高效率，ChatGPT未來可能在寫病歷、出院總結(jié)和行政事務(wù)等工作中具備潛力，替代人工勞動和節(jié)省一部分醫(yī)生助理的人力成本。