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大環(huán)境不好的時候，缺少技術(shù)含量的工種，非常容易成為裁員的犧牲品。

作者 | 周艾霖
編輯| 鄭玄

出乎不少人意料，特斯拉這波裁員最狠的一刀，砍在自動駕駛部門。

6 月 29 日，特斯拉大規(guī)模裁員再上熱搜。根據(jù)路透社，特斯拉關閉了加利福尼亞州圣馬特奧的一個辦公室，解雇了大約 200 名員工，大約有 150 名其他員工將被調(diào)到另一個辦公室。

據(jù)知情人士透露，圣馬特奧辦公室隸屬特斯拉自動駕駛部門，主要工作為負責評估與自動駕駛駕駛員輔助功能相關的客戶車輛數(shù)據(jù)。此次被裁的員工超過該辦公室員工總數(shù)的一半，大多負責自動駕駛數(shù)據(jù)標記，都是小時工。據(jù)悉，被裁員工將獲得 60 天的工資補償，并被要求不再對外發(fā)聲。

針對相關報道，特斯拉方面尚未對此回應。

這是在特斯拉裁員計劃中規(guī)模較大的一次裁員。本月早些時候馬斯克就已經(jīng)表示，在日益動蕩的經(jīng)濟環(huán)境中裁員是必要的。他在接受彭博社采訪時就已經(jīng)宣告，未來三個月內(nèi)約有 10% 的正式員工將被裁，一年后的特斯拉失業(yè)總?cè)藬?shù)可能會更高。

隨后，有外媒曝光馬斯克發(fā)布的一封名為「暫停全球招聘」內(nèi)部郵件，他在郵件中表示自己對經(jīng)濟有「超級糟糕的感覺」。他告訴特斯拉員工，遠程工作不再是一種選擇，并要求所有員工返回辦公室辦公且一周工作時間不能低于 40 個小時，否則將離開特斯拉。

馬斯克預告在先，裁員本身并不突然，但一個值得關注的問題是：為何特斯拉會裁掉圣馬特奧 50% 的數(shù)據(jù)標記員，甚至關掉這個辦公室？到底是出于戰(zhàn)略上調(diào)整自動駕駛業(yè)務，還是因為數(shù)據(jù)標記這個工種本身已經(jīng)并非必要。

根據(jù)特斯拉的招聘需求，數(shù)據(jù)標記的工作是「訓練強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡的關鍵要素，有助于特斯拉自動駕駛業(yè)務」。特斯拉的工人，在布法羅、紐約和圣馬特奧花費大量時間為汽車及其導航環(huán)境（例如街道標志和交通車道）標記圖像。

數(shù)據(jù)標注 | 圖片來源：視覺中國

根據(jù)彭博社，一位知情人士說，在布法羅，特斯拉繼續(xù)擴大其自動駕駛數(shù)據(jù)標記團隊，該地點的工作人員從事同樣的工作，但其時薪低于圣馬特奧。

一位業(yè)內(nèi)人士告訴極客公園，數(shù)據(jù)標記員是一個技術(shù)含量較低的工種。「數(shù)據(jù)標記專員是只要有眼睛，會點鼠標，就能勝任的一份工作。」他戲稱道。

訓練自動駕駛 AI 有兩個步驟：一個是搭建初步神經(jīng)網(wǎng)絡模型的數(shù)據(jù)庫，第二個就是由工程師訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并在反復訓練當中使數(shù)據(jù)庫的識別精度達到更高。

而在搭建初步神經(jīng)網(wǎng)絡模型的時候，需要大量的數(shù)據(jù)標記員根據(jù)車輛拍攝的圖片進行一系列的識別，標記拍到的物體是活體、障礙物還是其他東西。當數(shù)據(jù)足夠豐富和完善的時候，工程師會將數(shù)據(jù)庫之外的圖片，交給自動駕駛的人工智能去進行識別，并基于數(shù)據(jù)庫的識別數(shù)據(jù)調(diào)整參數(shù)和驗證，以達到更高的精準度。

一個在自動駕駛領域工作多年的業(yè)內(nèi)人士表示道，數(shù)據(jù)標記專員，其實是一個極容易被替代的工作，這些標注員的主要工作就是在駕駛汽車的攝像機拍攝的圖片上面用鼠標框住物體，標記兩件事情。第一是這個物體在哪，第二是標記這個物體的分類。

這種極易操作的工作，國內(nèi)公司一般會將大部分數(shù)據(jù)標記專員的業(yè)務外包給勞務公司，大概識別一張圖片的價格在幾毛錢到一元不等。

此外，AI 技術(shù)本身也能一定程度替代掉數(shù)據(jù)標記員的工作。由于每個人對于物體的判斷標準不同，真人對物體識別的誤差極大，會對一些物體的真值產(chǎn)生偏差。導致剛開始搭建神經(jīng)網(wǎng)絡模型時，辨別率一般在 80% 左右。為了解決差異個體的因素造成的數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定性的問題，工程師們會開發(fā)出來一套自動化的流程，使神經(jīng)網(wǎng)絡模型的準確度可以到 95% 左右，這時候其實就不太需要基礎的數(shù)據(jù)標記員。

大規(guī)模裁掉數(shù)據(jù)標記專員，甚至有可能對于行業(yè)來講是一個利好消息，代表著數(shù)據(jù)庫的升級，以及重復工作的減少，表明人工智能的精準度又上升了一個臺階。這位業(yè)內(nèi)人士認為，這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)標記員的裁員，哪怕現(xiàn)在不發(fā)生，過一兩年也會發(fā)生。

*頭圖來源：upsplash

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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