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      1. “幽靈剎車”與“意外加速”,誰能制止特斯拉的“狂奔”

        更新時(shí)間:2022-11-14 19:08:32作者:智慧百科

        “幽靈剎車”與“意外加速”,誰能制止特斯拉的“狂奔”

        導(dǎo)讀:沒有人可以隨意冤枉一家車企與技術(shù),同時(shí),也沒有車企能夠?qū)⒇?zé)任隨意安插在消費(fèi)者與駕駛員身上。 由于智能汽車在軟件層面對駕駛的介入越來越多,對于智能汽車事故的責(zé)任判定中,對于軟件的檢測能力與相關(guān)法規(guī)完善,成為了保障用戶與車企權(quán)益的全新屏障。

        (文/張家棟 編輯/周遠(yuǎn)方)

        沒有人可以隨意冤枉一家車企,同時(shí),也沒有車企能夠?qū)⒇?zé)任平白推到消費(fèi)者身上。

        在道路上“平靜”已久的特斯拉再度卷入了“幽靈剎車”與“意外加速”的漩渦。11月5日,廣東潮州一男子稱,駕駛一輛特斯拉Model Y準(zhǔn)備停車時(shí),車輛突然失控高速狂奔2公里,接連撞上兩輛摩托車和兩輛自行車,造成2死3傷的嚴(yán)重后果。

        與近年來多起“自動駕駛”事故不同,本次發(fā)生事故的特斯拉汽車并未開啟“特斯拉自動駕駛功能”。根據(jù)事故車主親屬表述,車主駕駛車輛到達(dá)自家經(jīng)營的水泥店門口準(zhǔn)備靠邊停車,但踩下制動踏板時(shí),發(fā)現(xiàn)制動踏板無法踩下,隨后按下P擋車輛同樣沒有制動動作。在車主向左打方向回到水泥路面后,車輛便突然加速,且中途踩剎車也毫無作用。


        特斯拉事故后現(xiàn)場(視頻截圖)

        對此,特斯拉在11月13日給出回應(yīng)稱:

        1.根據(jù)車輛后臺行駛數(shù)據(jù)顯示,司機(jī)在全程中沒有踩下剎車的動作,在事故視頻中可看出,車輛高速行駛過程中剎車燈長時(shí)間沒有點(diǎn)亮,與后臺數(shù)據(jù)吻合; 2.數(shù)據(jù)顯示,車輛電門被長期深度踩下,并保持100%加速狀態(tài); 3.行駛期間,駕駛員多次短暫按下P擋又快速松開,同時(shí)制動燈快速點(diǎn)亮并熄滅。 特斯拉方面表示,目前警方正在尋求第三方鑒定機(jī)構(gòu)進(jìn)行鑒定以還原事故真相。特斯拉方面會積極提供必要的協(xié)助,請大家不要聽信謠言,不要傳播未經(jīng)證實(shí)的信息。

        觀察者網(wǎng)就此事件向詢問特斯拉的相關(guān)調(diào)查進(jìn)展,但截至發(fā)稿,特斯拉方面仍未予以回復(fù)。

        盡管事件尚無定論,但網(wǎng)絡(luò)上對于事故責(zé)任判定的探討卻快速發(fā)酵,支持特斯拉的一方認(rèn)為數(shù)據(jù)不會說謊,反對特斯拉的一方則認(rèn)為車輛系統(tǒng)判斷有誤。在雙方的拉扯中,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與第三方機(jī)構(gòu)檢測的可靠性,成為了制止特斯拉下一次“狂奔”的關(guān)鍵。

        “幽靈剎車”與“意外加速”

        回看近年事故報(bào)道,制動失靈與突然加速的問題在特斯拉產(chǎn)品上已非首次。今年8月,有車主爆料自身在駕駛特斯拉Model Y車型時(shí)突然加速碰撞。

        事發(fā)后,車主自述車輛突然加速控制不了,并且車主回應(yīng)因害怕踩錯踏板,已經(jīng)關(guān)閉了單踏板模式,也沒有開啟自動駕駛輔助功能。


        今年4月北京特斯拉事故 圖源:特斯拉相關(guān)負(fù)責(zé)人

        無獨(dú)有偶,2020年初,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)表示,將對一份請?jiān)笗M(jìn)行調(diào)查,請?jiān)笗昧恕跋M(fèi)者向NHTSA提出的127起投訴,涉及123輛汽車與110起撞車事故”。

        針對眾多事故,特斯拉則多次通過公開聲明與車主證詞站在對立面,聲明不承認(rèn)旗下產(chǎn)品存在“意外加速”和“幽靈剎車”狀況。并且用后臺數(shù)據(jù)證實(shí),車主在事故過程中并沒有采取正確的制動措施,以及將加速踏板當(dāng)作剎車踏板踩下的錯誤操作。

        而在公開報(bào)道事件的回復(fù)中,多數(shù)車主最終也承認(rèn)了自身的操作失誤,美國NHTSA更是在2021年駁回了前文提到的請?jiān)刚{(diào)查,“力挺”特斯拉無車輛缺陷。

        事故責(zé)任判斷,特斯拉“原生數(shù)據(jù)”可信嗎?

        NHTSA稱,缺陷調(diào)查辦公室分析了從失事車輛中獲得的數(shù)據(jù),其中包括EDR(汽車安全信息記錄儀)、特斯拉日志數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等,但并未發(fā)現(xiàn)突然加速是由車輛缺陷造成的證據(jù)。

        報(bào)告還顯示,在缺陷調(diào)查辦公室評估的案例中,都有證據(jù)表明突然加速是踩錯踏板造成的,沒有證據(jù)表明加速踏板總成、電機(jī)控制系統(tǒng)或剎車系統(tǒng)存在可能導(dǎo)致案例中相關(guān)事故的缺陷。

        “從責(zé)任判定上來說,僅具備L1、L2級自動輔助駕駛功能的車輛,其駕駛員應(yīng)當(dāng)是作為承擔(dān)事故責(zé)任的主要責(zé)任主體。如果事故責(zé)任認(rèn)定中,歸因于車輛的硬件或軟件問題,只能一定程度上減輕駕駛?cè)藛T的責(zé)任?!本W(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)合規(guī)法律專家、匯業(yè)律師事務(wù)所高級合伙人李天航在接受觀察者網(wǎng)采訪時(shí)表示。


        特斯拉此前公開的行車系統(tǒng)日志 圖源:特斯拉

        “而針對事故的責(zé)任判定,車輛行駛行使運(yùn)行在系統(tǒng)(自動駕駛系統(tǒng)和云平臺)數(shù)據(jù)(系統(tǒng)日志)是重要的參考依據(jù),系統(tǒng)日志能夠客觀反映自動駕駛系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,系統(tǒng)數(shù)據(jù)能夠反映車輛的行駛狀況。”李天航認(rèn)為,一般來說,兩項(xiàng)數(shù)據(jù)都是客觀的,由于多端存儲的特性,即便被篡改,也可以在其他端找到原始數(shù)據(jù),被篡改的痕跡可以通過數(shù)據(jù)檢測鑒定被發(fā)現(xiàn)。至于數(shù)據(jù)本身出問題,則是一個(gè)小概率事件。

        另一方面,在特斯拉多起事故面前,車主證詞與系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間相悖的狀況時(shí)有發(fā)生。在多起“幽靈剎車”事故下,不少消費(fèi)者調(diào)侃稱,“為了證明自身的操作沒有失誤,只能在腳邊裝上一個(gè)攝像頭了?!?/p>

        對此,李天航則表示,“如果用戶要進(jìn)行自行檢測駕駛狀態(tài),實(shí)際上很難從外部證實(shí),即便用戶自己設(shè)置全方位攝像頭去拍攝駕駛操作,也很難與事故發(fā)生的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行同步。然而,在完整的技術(shù)機(jī)制面前,用戶是可以相信并依賴系統(tǒng)日志、系統(tǒng)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)來進(jìn)行相關(guān)分析的”。

        同時(shí),在李天航看來,執(zhí)法機(jī)構(gòu)都擁有自身的第三方機(jī)構(gòu)來進(jìn)行檢測和判定,只是數(shù)據(jù)檢測的過程長短,需要根據(jù)第三方監(jiān)測機(jī)構(gòu)自身的技術(shù)與能力來決定。

        不過,也有另一種聲音認(rèn)為,非盈利性第三方檢測機(jī)構(gòu)的建立與完善,更有利于用戶與車企之間解決矛盾。此外,在車主自身已經(jīng)失去對車企與產(chǎn)品的信任后,社會層面也期望有更多公開的信息來判斷事件的真實(shí)性。

        2021年3月,海南一起特斯拉撞車事故中,駕駛員在先點(diǎn)踩兩腳剎車再深踩剎車后,車輛并未減速,撞上擋板。當(dāng)日晚間,特斯拉公布了兩張來自海南捷安通汽車檢測服務(wù)有限公司出具的安全技術(shù)檢驗(yàn)表,表示剎車系統(tǒng)合格。

        但車主喻小姐表示,自身聯(lián)系質(zhì)檢公司得知,捷安通只是一家普通的年檢公司,只能測試剎車的基本機(jī)械性能,并沒有能力對車輛的軟件與算法進(jìn)行檢測。目前,不少汽車檢測機(jī)構(gòu)也聲稱,可以為車輛進(jìn)行硬件方面的檢測,但如果是軟件或系統(tǒng)存在問題,以機(jī)構(gòu)現(xiàn)有技術(shù),不能保障檢測出來。

        浙江共安檢測鑒定技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)人向媒體表示,“就像手機(jī)死機(jī)了,重啟一下,再去檢測手機(jī)剛才為什么死機(jī),不一定能測出來”。這也意味著,如果車輛在送檢時(shí)沒有發(fā)生問題,多數(shù)第三方檢測機(jī)構(gòu)便只能檢查硬件問題,但很難找到偶然性的系統(tǒng)問題。


        2020年Belt博士針對特斯拉的調(diào)查報(bào)告 圖源:網(wǎng)絡(luò)

        “從軟件來說,每輛車都不一樣,而針對軟件的功能檢測目前沒有明確的評判標(biāo)準(zhǔn)”,業(yè)內(nèi)工程師表示,即便是獨(dú)立單車事故中的軟件BUG,程序員也很難直接復(fù)現(xiàn)問題,也就很難指證是車企的責(zé)任。

        2020年,在針對一起特斯拉“失控”事故的調(diào)查中,霍尼韋爾的一名電子工程師Belt博士分析得到了特斯拉的EDR數(shù)據(jù)與原生行駛?cè)罩局g可能存在一定的偏差,從而影響到檢測部門對事故原因判斷的準(zhǔn)確性。

        根據(jù)這起國外事故的調(diào)查分析案例,有分析人士認(rèn)為,特斯拉在國內(nèi)反復(fù)提到的“原生數(shù)據(jù)”也許本身就存在錯誤,或是采集信息不全面的問題。因此,如果要真正的完全摸透“剎車失靈”事故的根本原因,單靠一份數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,或許并不足以服眾。

        去年年底,我國工信部正式發(fā)布了《機(jī)動車運(yùn)行安全技術(shù)條件》,其中規(guī)定自2022年1月1日起,新生產(chǎn)的乘用車需配備“汽車黑匣子”EDR系統(tǒng)。

        但由于目前國內(nèi)還沒有構(gòu)建出針對EDR的完善法律體系,面對缺乏具有公信力的鑒定結(jié)果,以及車企手握原生數(shù)據(jù)和自檢結(jié)果的強(qiáng)勢態(tài)度,事故車駕駛員往往成為了輿論場中的被動一方,智能化汽車產(chǎn)品的口碑也在類似事件的叢生中不斷下降,最終形成消費(fèi)者與車企的“雙敗局面”。

        如今,潮州特斯拉事件的調(diào)查或?qū)⑴c此前眾多車輛“失控”事故一樣,需要經(jīng)過執(zhí)法部門的長期取證調(diào)查才能得到結(jié)果。但顯而易見的是,在不斷重復(fù)的類似事故中,公眾呼吁公開調(diào)查結(jié)果與完善相關(guān)監(jiān)管法律的呼聲正日益高漲。

        不過,李天航也指出,目前類似事故的調(diào)查結(jié)果仍需要找到相關(guān)執(zhí)法部門去了解,公開與否還要涉及到相關(guān)責(zé)任主體與權(quán)利義務(wù)主體是否具備可公開性。而相關(guān)法規(guī)與機(jī)制的完善,則需要掌握標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)的體系和管理機(jī)構(gòu)的共同努力,才能逐步讓智能化車輛的行車安全更具規(guī)范與保障。

        本文標(biāo)簽: 特斯拉  汽車  自動駕駛