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“有些技術(shù)離市場很遠，很多時候是自嗨?！?br/>

2023 年 1 月 10 日，百度 Create 大會暨百度 AI 開發(fā)者大會舉辦，百度展示了能自己創(chuàng)作畫作、編寫劇本的生成式 AI 大模型文心，能從全網(wǎng)學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)給用戶的 “知一” 搜索大模型等十項成果。

以 2013 年建立美國研究院為起點，百度已經(jīng)做 AI 十年了，AI 開發(fā)者大會也辦了 5 屆。多年投入后，百度仍在努力把 AI 技術(shù)儲備轉(zhuǎn)化成足以撐起第二、第三增長曲線的新業(yè)務(wù)。

去年 12 月底的一次全員內(nèi)部演講中，李彥宏正視了百度這幾年的不順。這次演講是百度不定期溝通會 “簡單之約” 的一次分享，百度高管會通過這一分享機制闡述公司最新導(dǎo)向、戰(zhàn)略方向，回答團隊關(guān)心的問題。

李彥宏說：“百度這幾年過得比較苦，財報、業(yè)務(wù)增長性都不是那么光鮮?！?他同時提到：“有些技術(shù)同學(xué)做的事離市場很遠，純屬自嗨，做了一兩年發(fā)現(xiàn)東西沒人用?！?/p>

李彥宏直接批評了百度部分員工的報喜不報憂：“有些人的周報永遠都是好消息，但是他負責(zé)的那些事兒真的永遠都符合預(yù)期嗎？不可能吧？”

內(nèi)部講話的希望部分仍落在 AI 和技術(shù)上。李彥宏說：“百度的機會是把技術(shù)變成人人需要的產(chǎn)品，這一步最難，但也最能產(chǎn)生影響力。”

他認為百度的優(yōu)勢是，它是 “少有的全棧布局自研的人工智能公司，包括芯片、框架、模型、和應(yīng)用四層”，百度 “在技術(shù)準(zhǔn)備度上是最好的”；緊跟著是一句提醒：“我們在市場準(zhǔn)備度上是不是最好的？這存疑?！?/p>

除開愛奇藝、小度等體外子公司，百度現(xiàn)在的 3 塊核心業(yè)務(wù)是移動生態(tài)（搜索、手機百度、短視頻等）、智能云和智能駕駛，其中后二者都以 AI 為基礎(chǔ)或與之緊密相關(guān)；百度也正在把 AI 技術(shù)，如大模型和生成式 AI 等與搜索產(chǎn)品結(jié)合。

李彥宏表明了百度繼續(xù)投入 AI 的決心，他在內(nèi)部演講提到，百度的研發(fā)投入占比高于騰訊：“雖然也覺得現(xiàn)在虧錢虧得很厲害，但相信未來它會有相應(yīng)的回報?！?/p>

百度 2022 年前三季度總研發(fā)支出 178 億元人民幣，研發(fā)費用占百度核心收入比例連續(xù) 8 季度超 20%。去年前三季度，阿里、騰訊、美團的研發(fā)投入占比分別約為 15% 、10% 和 8%。

只看盈利和增長，百度仍是一家活得不錯的公司，2022 年前 3 季度營收超 900 億元，凈利 133.9 億元，同比增長 6.6%。同期阿里、騰訊的凈利分別下滑 19% 和 12%。

不過百度和李彥宏的目標(biāo)不會只是活著和活得還不錯。這是一家曾站在中國互聯(lián)網(wǎng)頂端的公司，也是眾多互聯(lián)網(wǎng)公司中，以技術(shù)實力和工程師文化著稱的公司。百度想成為更偉大公司，AI 是關(guān)鍵機會。

十年做 AI，少有的全棧公司

2009 年百度 World 大會上，李彥宏暢想了搜索的未來：用戶在搜索欄中輸入問題，系統(tǒng)就能明確識別需求，直接呈現(xiàn)相應(yīng)的結(jié)果而不是給出需要點擊的鏈接，比如搜某地的天氣，直接在頁面中呈現(xiàn)晴雨、溫度，搜一家公司的股價，直接返回走勢圖。這項技術(shù)被百度稱作 “框計算”，這是百度第一次公開談?wù)摪讶斯ぶ悄軕?yīng)用到主營業(yè)務(wù)中。

隨后十多年，百度對 AI 的投入大體可分為兩個階段。

2015 年之前，百度主要在招兵買馬和確定技術(shù)方向。2013 年，百度在硅谷成立百度美國研究院，它的前身是 2011 年開設(shè)的百度硅谷辦公室；同年，百度在中國建立深度學(xué)習(xí)研究院，李彥宏親自任院長。中美兩個研究院吸引了斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系教授吳恩達，慕尼黑大學(xué)博士、NEC 美國研究院前媒體研究室主任余凱等人。

2015 年-2016 年之后，百度進入一個探索 AI 技術(shù)產(chǎn)品化和商業(yè)化的階段，AI 團隊陸續(xù)拿出兩大成果：2015 年 9 月，百度推出人工智能語音助手度秘（DuerOS），用戶可以和度秘對話、聊天，當(dāng)時機器的聊天還不像現(xiàn)在這么順暢、自如；年底，百度成立自動駕駛事業(yè)部，時任百度高級副總裁的王勁任總經(jīng)理，次年 4 月，Apollo 計劃發(fā)布，瞄準(zhǔn)全無人駕駛。

這也是一個創(chuàng)業(yè)期，2016 年前后，余凱、倪凱、彭軍、樓天城、吳恩達等人相繼離開百度，他們創(chuàng)立了地平線、禾多科技、小馬智行和 Drive.ai（2019 年被蘋果收購）等自動駕駛公司。

這些技術(shù)骨干的離開是當(dāng)時 AI 創(chuàng)業(yè)熱的一個縮影。Google 旗下 AlphaGo 在 2016 年戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世乭，引燃了投資者和潛在客戶對 AI 產(chǎn)業(yè)化的期待。人們相信，AI 除了下圍棋，還能幫更多行業(yè)提升效率，比如更快處理財務(wù)數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確識別身份，解放人類司機、使汽車成為移動空間……

變化也發(fā)生在百度內(nèi)部。2017 年初，在李彥宏力邀之下，微軟前全球執(zhí)行副總裁陸奇加入百度。同年，百度把 AI 提升為公司戰(zhàn)略，提出 All in AI，百度深度學(xué)習(xí)研究院、自然語言處理、知識圖譜、語音識別、大數(shù)據(jù)部門等核心技術(shù)部門被整合成了 AI 技術(shù)平臺體系（AIG），由時任百度副總裁王海峰負責(zé)，向陸奇匯報；自動駕駛事業(yè)部被升級為智能駕駛事業(yè)群（IDG）。陸奇于 2018 年離職后，百度保持了對 AI 的重投入。

李彥宏在 Create 大會開幕演講中提到，百度是如今少有的同時具備人工智能四層能力的公司，這包括芯片層的昆侖 AI 芯片、框架層的飛槳深度學(xué)習(xí)框架、模型層的文心大模型和應(yīng)用層的搜索、自動駕駛、智能家居等產(chǎn)品。

四層布局對應(yīng) AI 的三駕馬車，數(shù)據(jù)、算力和算法。數(shù)據(jù)是 “燃料”，算力是 “發(fā)動機”，它們共同訓(xùn)練出算法，基于算法訓(xùn)練的模型則像一套機械傳動裝置，能最終完成具體動作。算力由 AI 芯片提供，深度學(xué)習(xí)框架則是訓(xùn)練、優(yōu)化模型的工具。

百度是中國第一批自研 AI 芯片的互聯(lián)網(wǎng)公司。百度的昆侖 AI 芯片發(fā)布于 2018 年，研發(fā)始于 2011 年。對外發(fā)布時，昆侖已支持百度業(yè)務(wù)多年，到 2020 年秋天之前，已有超 2 萬片昆侖芯片每天為百度搜索引擎、廣告推薦和智能語音助手小度提供 AI 計算能力。

2016 年百度推出的飛槳在 2021 年成為中國開發(fā)者使用最多的深度學(xué)習(xí)框架，在全球排名第三。飛槳能幫開發(fā)者快速創(chuàng)建、部署模型，它現(xiàn)在已擁有 535 萬開發(fā)者，服務(wù)了 20 萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建了 67 萬個模型。

基于上述技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，百度在 2019 年發(fā)布文心大模型，它可以根據(jù)用戶的描述生成文章、畫作、圖表、視頻等多種內(nèi)容，這即是去年至今大熱的 “生成式 AI”。

在文心的支撐下，百度搜索引擎可以用更聰明的方式呈現(xiàn)搜索結(jié)果，比如在百度手機 App 上搜索 “北京和上海的 GDP 誰高”，百度搜索引擎不會只返回誰高誰低的結(jié)果，而是生成兩座城市歷年 GDP 走勢折線圖，當(dāng)用戶手指沿時間軸滑動時，能顯示不同年份的 GDP 差值。

2022 年，百度又發(fā)布了 “知一跨模態(tài)大模型”。跨模態(tài)指它可以理解文本、圖片、視頻等形態(tài)各異的數(shù)據(jù)。有了知一后，當(dāng)用戶提問 “窗框縫隙漏水怎么辦”，百度搜索引擎會提供一段優(yōu)質(zhì)視頻回答提問，該視頻還能自動定位到處理步驟的部分，方便快速查看。

全球范圍內(nèi)，美國科技公司亞馬遜、Google 也有類似的多層布局，而中國只有百度、阿里和騰訊。在應(yīng)用層，阿里和騰訊暫未涉足前景巨大、挑戰(zhàn)也巨大的乘用車全無人駕駛。

在語言大模型中，百度甚至要做得比全球巨頭更多，因為中文更難被 AI 處理。百度搜索產(chǎn)品總監(jiān)張燕薊在 Create 大會前的溝通會中稱，中文語義的理解難度遠大于非中文，因此百度必須研發(fā)一個更難、更復(fù)雜的大模型。

“離市場很遠的技術(shù)，很多時候是自嗨”

自己建立 AI 各層能力的好處是，可以自己掌握芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層間的效果反饋，能更高效地優(yōu)化每一層能力。

這是李彥宏在 Create 大會中提出的技術(shù)觀，“反饋驅(qū)動創(chuàng)新” 的一部分。李彥宏說：“技術(shù)的發(fā)展，沒有導(dǎo)航地圖，只有指南針。在方向大致正確時，基于反饋、一步步迭代，才能跑出有價值的創(chuàng)新?！?/p>

他舉了一個魔方的例子：讓一位盲人還原被打亂的魔方，在沒有人提示時，假設(shè)盲人每秒轉(zhuǎn)動魔方一次，他需要 137 億年才能將魔方復(fù)原；而如果每轉(zhuǎn)動一次都有人告訴他離還原是更近還是更遠了，這個過程會縮短到兩分半。“這就是反饋的神奇力量?！?李彥宏說。

技術(shù)和商業(yè)上，反饋驅(qū)動創(chuàng)新，首先意味著復(fù)雜技術(shù)系統(tǒng)各部分間的反饋。李彥宏在 Create 大會中舉了一個例子：在搜索引擎中，昆侖 AI 芯片負責(zé)數(shù)據(jù)的處理與計算，飛槳框架、大模型 “知一” 負責(zé)中文語義理解。百度現(xiàn)在每天要完成 1 萬億次語義推理，各環(huán)節(jié)配合，使整體檢索成本下降了 50%。

更大的反饋，是需求和技術(shù)間的反饋。在去年底內(nèi)部講話中，李彥宏反思了百度的有些技術(shù) “離市場很遠，很多時候是自嗨”：“發(fā)了頂會的論文，申請了專利，打了哪個榜，但是過一兩年之后發(fā)現(xiàn)這東西沒有人用。” 技術(shù)團隊有時連公司內(nèi)部客戶的需求也沒摸清楚，“當(dāng)你去問負責(zé)的同學(xué)你愿意為這個技術(shù)付多少錢，他會說白用可以，讓我出預(yù)算，我不愿意出?！?/p>

李彥宏說，這種脫節(jié)持續(xù)久了，會使創(chuàng)新業(yè)務(wù)不再思考商業(yè)盈利時間表：“時間長了以后，大家覺得虧錢是理所應(yīng)當(dāng)?shù)?，不會去想這個業(yè)務(wù)再過三年能賺錢，還是再過五年能賺錢，還是再過一百年也不會賺錢?！?/p>

李彥宏對技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的另一重思考是看 “業(yè)務(wù)健康度”。李彥宏從去年就在強調(diào)這一概念，它指業(yè)務(wù)不只要有規(guī)模，還要毛利潤率合理、標(biāo)準(zhǔn)化程度高、有長期盈利能力。

一些百度的技術(shù)相關(guān)業(yè)務(wù)被李彥宏指出自研占比太低，他在年底內(nèi)部講話中說：“我們一個明星業(yè)務(wù)、高增長業(yè)務(wù)，仔細一看，自研產(chǎn)品只占收入的 20% 多，70% 多的東西都是轉(zhuǎn)售。那你跟貿(mào)易公司有什么區(qū)別？有多少人意識到了其實這個收入質(zhì)量不高？”

“周報總是好消息，這不可能吧”

百度的技術(shù)布局相對全面，近年市場對百度的一些疑慮與組織與管理有關(guān)。

年底的講話中，李彥宏對百度的組織風(fēng)氣有比較嚴(yán)肅的反思。在百度工作多年的一位人士稱，過往的年底全員分享上，李彥宏大多關(guān)注員工成長話題，很少嚴(yán)肅談?wù)摴窘?jīng)營和工作方式。

李彥宏重點批評了百度周報的 “報喜不報憂”：“有些人的周報永遠都是好消息，但是他負責(zé)的那些事兒真的永遠都符合預(yù)期嗎？不可能吧？如果你不說哪些東西不符合預(yù)期，在哪兒遇到了困難，你的上級怎么幫你？反而你的上級都被你蒙住了，他以為你做得特別好，不需要任何幫助?！?/p>

百度集團資深副總裁、HR 體系負責(zé)人崔珊珊 2021 年接受《晚點 LastPost》采訪時說：“要提升創(chuàng)新能力，百度需要解放思想、實事求是，實事求是就是要一切從實際情況出發(fā)來研究和解決問題。認清現(xiàn)狀，誠實面對，不可自欺。”

在年底的內(nèi)部講話中，李彥宏還提到了一些溝通技術(shù)問題，重點講了 “對齊難”。一家大公司從 CEO 到一線基層員工中間隔了 5、6 層，信息流通不暢、對齊難幾乎是所有成規(guī)模公司的通病。

李彥宏提到，百度的考核工具是 OKR，目標(biāo)向下傳遞時會層層遞減，傳到最基層真正干活的一線員工時，他根本不理解 “我為什么要干這個事”。李彥宏希望每一級的員工站在一個更高的角度去思考這個問題。

對齊難也發(fā)生在管理層，李彥宏說自己對同一批管理層講過無數(shù)次不看收入只看利潤，但下次開會時，大家匯報的依然是明年有多少收入：“花這么多力氣在這對齊，講一遍可能還不夠，但總比不講要強。”

對于公司內(nèi)的貪腐，李彥宏沒有回避。

內(nèi)部會上有員工問到李彥宏怎么看馬化騰在騰訊的內(nèi)部講話，馬化騰談及了業(yè)務(wù)部門的改革浮于表面、內(nèi)部貪腐 “觸目驚心” 等問題。李彥宏說：“馬化騰說的那些問題，百度也都有，我們也在試圖積極解決?！?一同參加全員會的崔珊珊補充：“反腐的例子百度也經(jīng)?？吹?，也是 ‘嚇?biāo)廊恕?。?/p>

“希望 2023 年能有一個 1”

李彥宏內(nèi)部演講中回顧這一年時感嘆，自己活了 50 多歲，也覺得 2022 年是一個特殊的年份：“這些都是人生經(jīng)歷。發(fā)生了沒想到的事情，再想辦法應(yīng)對，進一步找到其中可以做得更好的地方，對人的成長也有好處?！?/p>

全員會的展望 2023 部分，崔珊珊用幾張圖展現(xiàn)了百度管理層的一些觀察，包括去年底召開的中央經(jīng)濟工作會議。“一句話概括會議內(nèi)容，就是 ‘明年是全力抓經(jīng)濟的一年’” 崔珊珊接著問李彥宏：怎么判斷新一年的宏觀形勢和新機會？

李彥宏說他對經(jīng)濟的長期發(fā)展感到樂觀：“中央經(jīng)常說我們的經(jīng)濟韌性十足，其中一個關(guān)鍵因素就是，中國民族文化就是 ‘我想干事兒、想賺錢、想生活得更好，哪怕吃點苦’，一旦有機會，很多人真的會沖上去?！?/p>

值得百度 “沖上去” 的新機會是正在快速進化的 AI 技術(shù)。百度布局的技術(shù)中有兩個最值得關(guān)注的方向：生成式 AI 和無人駕駛。

百度在 2021 年發(fā)布了支持生成式 AI 的文心大模型，其前身可追溯到 2019 年發(fā)布的預(yù)訓(xùn)練模型 ERNIE 1.0。華為、阿里也在 2021 年發(fā)布了盤古和通義大模型。

去年至今，市場上出現(xiàn)了能生成畫作的 DALL-E 和 Stable Diffusion 等應(yīng)用。微軟曾投資 10 億美元的 OpenAI 在去年底發(fā)布 ChatGPT，它能像人一樣回答問題、寫商業(yè)企劃書、甚至改代碼，馬斯克形容其效果 “好到令人害怕”，生成式 AI 熱潮被推向新高峰。

據(jù)報道，ChatGPT 發(fā)布后，Google 管理層宣布 “紅色警戒”（Red Code），評估它對搜索引擎的挑戰(zhàn)，這是 Google 內(nèi)最高級別的業(yè)務(wù)預(yù)警。使用 ChatGPT 時，發(fā)問者可以直接得到一段有邏輯的回答，使用搜索引擎得到的是一排網(wǎng)頁鏈接。

無人駕駛則是百度投入已久的方向，一旦實現(xiàn)，它能改變已延續(xù)百年的出行方式。百度無人駕駛業(yè)務(wù)布局全面，各方向都有進展：蘿卜快跑是全無人駕駛商業(yè)化落地的探索；2021 年春天與吉利合資成立集度汽車后，百度也有了部署高級別輔助駕駛的載體。

在甚少有硬件業(yè)務(wù)的中國大互聯(lián)網(wǎng)公司中，百度是罕有的自己下場造車的公司，合理性在于：自己同時掌握汽車硬件層和智能駕駛系統(tǒng)層，能更好掌握反饋效果，獲得更高的迭代效率。

類似的安排是，去年 5 月，原本屬于人工智能體系（AIG）的百度地圖被調(diào)整至智能駕駛事業(yè)群。百度稱此次調(diào)整是為了更好地讓地圖數(shù)據(jù)與路測數(shù)據(jù)結(jié)合，這一變化也符合李彥宏總結(jié)的反饋驅(qū)動創(chuàng)新。

在內(nèi)部講話的最后，李彥宏說：“三個或四個新業(yè)務(wù)，只要有一個跑出來，我就覺得做得不錯，新業(yè)務(wù)到 2022 年底還是 0，希望 2023 年出來一個 1?！?/p>

如果單純以商業(yè)價值衡量，百度利用過去十年的更高效方法是把 AI 用到一些如今大行其道的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上，如信息流推薦和短視頻等。從這個角度，百度錯過了 AI 過去幾年最大的落地機會：推薦算法。

百度十年前開始投入的一些方向是 “后天” 才會發(fā)生的事，它們來得更晚，帶來的變化也更大，如完全替代人類司機、改變整個汽車行業(yè)的無人駕駛，以及能和人自由對話的智能系統(tǒng)。

百度的強項是技術(shù)，相比之下以往的弱項是把技術(shù)變成產(chǎn)品的能力。過去有個時期，百度因為搜索的成功獲得了巨量資源和太多的選擇，投入又關(guān)停的方向包括外賣、團購、各種 O2O 生活服務(wù)等。但即使經(jīng)歷波折，百度依然保留了相對全面、多層次的 AI 技術(shù)火種。AI 并非每個階段百度最大的重點，但它是百度堅持最久的事之一，也契合百度成立之初形成的技術(shù)基因。

百度仍是中國互聯(lián)網(wǎng)公司中，最有可能等到 “后天的回報” 的一個。前提是，更好地解決實事求是的問題，拉近技術(shù)和市場的距離。

題圖來源：由百度 AI 藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺 “文心一格” 生成。