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記者 杜萌

近期，AI聊天程序ChatGPT成為市場(chǎng)熱詞。該應(yīng)用程序推出一周后，用戶數(shù)即突破100萬(wàn)人，獲市場(chǎng)高度關(guān)注。在二級(jí)市場(chǎng)上，ChatGPT相關(guān)概念股表現(xiàn)持續(xù)活躍，多只概念股掀起漲停潮。

那么，在公募基金行業(yè)，ChatGPT會(huì)替代研究員和基金經(jīng)理的工作嗎？面對(duì)炙手可熱的AI相關(guān)概念，公募基金經(jīng)理又持何態(tài)度？對(duì)此，界面新聞?dòng)浾卟稍L了多位公募基金經(jīng)理和研究員。

ChatGPT概念股持續(xù)大漲的原因是什么？博時(shí)基金行業(yè)研究部高級(jí)研究員王赫表示，繼云計(jì)算之后，計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域一直在期待下一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新的出現(xiàn)。每次技術(shù)革命的進(jìn)步都有望推動(dòng)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的跟隨，由于ChatGPT背后的驅(qū)動(dòng)力是AI技術(shù)的進(jìn)步，考慮到后期泛AI應(yīng)用的加速推廣可能帶來(lái)廣闊的市場(chǎng)空間，ChatGPT概念股得以持續(xù)大漲。

“其實(shí)GPT-3早在 2020年就推出了，因?yàn)楫?dāng)時(shí)仍有較多缺陷，其中無(wú)法商用的最大問(wèn)題是輸出結(jié)果有毒或不真實(shí)。”某頭部公募研究員告訴界面新聞?dòng)浾撸钡絆penAI在2022年1月正式公開(kāi)了改良版 InstructGPT。

該研究員表示，目前的改良版比 GPT-3 小了 100多倍，僅有13億個(gè)參數(shù)。OpenAI 使用了一種通過(guò)人類反饋來(lái)強(qiáng)化學(xué)習(xí) (RLHF) 的現(xiàn)有技術(shù)。大幅減少了有毒結(jié)果的輸出。因此，大家現(xiàn)在看到的 ChatGPT 可以優(yōu)化負(fù)面結(jié)果，比如提問(wèn)“如何闖空門”，機(jī)器會(huì)回答“這并不合適”，同時(shí)連貫對(duì)話也更加流暢，達(dá)到了可以商用的效果。

廣發(fā)信息技術(shù)ETF基金經(jīng)理霍華明表示，AIGC與早期的變革一樣，是屬于信息技術(shù)板塊增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。信息技術(shù)一直在引領(lǐng)社會(huì)的發(fā)展，當(dāng)年的搜索引擎、社交、即時(shí)通訊、再到短視頻，每一個(gè)產(chǎn)物都是信息技術(shù)引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展的象征，同時(shí)它的爆發(fā)式發(fā)展，一方面離不開(kāi)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)眾多的基礎(chǔ)技術(shù)，另一方面又革新了信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，使人類的生活更具效率，更加便捷。

那么目前國(guó)內(nèi)類似的AI技術(shù)做得怎樣？和ChatGPT比起來(lái)，是否存在著一定的技術(shù)差距？

上述研究員表示，這主要是技術(shù)路線的差異：ChatGPT屬于大模型的AI技術(shù)路線，而之前國(guó)內(nèi)積累更多的在于CV（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）方面的小模型AI技術(shù)路線。而據(jù)國(guó)內(nèi) OpenBMB 開(kāi)源社區(qū)統(tǒng)計(jì)，目前，在全球超千億參數(shù)的大模型中，中國(guó)企業(yè)或機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)了 1/3，美國(guó)貢獻(xiàn)了 1/2，世界其他國(guó)家或組織貢獻(xiàn)了剩下的 1/6。此前國(guó)內(nèi)大部分視覺(jué)類AI公司都以小模型路線為主，投入大模型研發(fā)較多的包括百度、華為等。

隨著國(guó)內(nèi)政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，虛擬人、人機(jī)交互等場(chǎng)景需求旺盛，ChatGPT的核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪里？未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景如何，AI技術(shù)可能會(huì)在哪些領(lǐng)域加速落地？

王赫表示，從AI的分類看，一類是生成型AI（AIGC），一類是決策型AI。決策型AI目前多是以嵌入式軟件的形式進(jìn)行商業(yè)交付，因此多是面向B端、G端客戶進(jìn)行銷售。而AIGC更容易直接面向C端用戶銷售，有助于相關(guān)公司獲得更加穩(wěn)定和可持續(xù)的增長(zhǎng)。例如OpenAI公司（人工智能研究公司）將試點(diǎn)ChatGPT付費(fèi)訂閱版，每月收費(fèi)20美元。而在此之前，文字生成Jasper公司 （AI 內(nèi)容平臺(tái)）也面向C端定價(jià)82美元每月，公司創(chuàng)立第一年就實(shí)現(xiàn)了4000萬(wàn)美元的收入。

ChatGPT 問(wèn)世以來(lái)，相關(guān)概念股持續(xù)飆升，后續(xù)哪些板塊投資機(jī)會(huì)值得關(guān)注？

王赫表示，早在今年1月23日，微軟宣布將對(duì)OpenAI（人工智能研究公司）追加數(shù)十億美元投資，并將ChatGPT等AI工具整合到微軟的全線產(chǎn)品內(nèi)。后續(xù)建議關(guān)注AI賦能各行各業(yè)的落地機(jī)會(huì)，以及大模型對(duì)算力的需求提升帶來(lái)相關(guān)硬件公司的投資機(jī)會(huì)。

也有基金經(jīng)理表示，如果能找到空間大，壁壘高，管理層優(yōu)秀的企業(yè)，會(huì)考慮投資?！白隹萍碱惖耐堆?，不能固步自封，要多多研究新生事物，才能和科技界共同學(xué)習(xí)進(jìn)步?！痹摪賰|基金經(jīng)理表示。

“ChatGPT作為AIGC賽道中的一個(gè)代表性產(chǎn)品，我們認(rèn)為其有望在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行商業(yè)化的加速落地，例如辦公、教育、機(jī)器人、醫(yī)療、電商等。有理由相信，會(huì)有相當(dāng)一部分國(guó)內(nèi)上市公司會(huì)加速跟進(jìn)該領(lǐng)域的投入開(kāi)發(fā)，并有望在不久的將來(lái)體現(xiàn)出新的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)?！比A南某知名科技賽道基金經(jīng)理表示，他還表示，由于ChatGPT具有廣泛的應(yīng)用空間，前景廣闊，目前公司已有部分策略產(chǎn)品在布局相關(guān)標(biāo)的。

那么，國(guó)內(nèi)AI公司成長(zhǎng)前景幾何？目前相關(guān)公司整體估值情況如何？王赫表示，目前國(guó)內(nèi)的AI公司正在探索更多的變現(xiàn)模式，整體估值超過(guò)科技股平均水平。

自我迭代進(jìn)化的AI會(huì)不會(huì)可以承擔(dān)一部分的調(diào)研工作？會(huì)不會(huì)替代一些研究員的工作？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，有基金經(jīng)理認(rèn)為，AI確實(shí)可以替代一些比較基礎(chǔ)性的工作，例如一些簡(jiǎn)單代碼的編寫(xiě)，比如Excel里面的一些數(shù)據(jù)底稿的處理，加載宏等；數(shù)據(jù)庫(kù)里面的SQL的一些簡(jiǎn)單的語(yǔ)句的生成等；一些簡(jiǎn)單的文本的生成，例如券商分析師提供的日?qǐng)?bào)、周報(bào)的部分信息匯總的內(nèi)容等。

但由于ChatGPT在邏輯處理方面的能力還非常羸弱，其邏輯處理能力不能勝任小學(xué)數(shù)理邏輯難度的問(wèn)題，因此一些涉及邏輯類型的工作內(nèi)容：邏輯理解、邏輯歸納、邏輯推理、制定決策，是自我迭代進(jìn)化的AI目前難以勝任的。

也有公募人士認(rèn)為，雖然ChatGPT 為代表的AI模型有望對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)力工具進(jìn)行變革，大幅提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，但其局限性在于核心的內(nèi)容輸入端無(wú)法出錯(cuò)，以及無(wú)法自行對(duì)內(nèi)容對(duì)錯(cuò)進(jìn)行判斷。因此研究員的工作，例如調(diào)研工作，中短期來(lái)看仍舊無(wú)法被AI所替代。

雖然近期ChatGPT相關(guān)概念被大炒，但有機(jī)構(gòu)認(rèn)為ChatGPT 目前使用有局限性，模型仍有優(yōu)化空間。不過(guò)，有基金經(jīng)理在接受采訪時(shí)認(rèn)為，未來(lái)仍有一些風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

王赫表示，以ChatGPT為例，GAN通過(guò)檢索到的信息來(lái)輸出回答，而要驗(yàn)證檢索到的信息仍然必須依靠人力，這也是為何OpenAI會(huì)將ChatGPT公開(kāi)出來(lái)讓大家免費(fèi)使用，本質(zhì)上是想借助廣大網(wǎng)友來(lái)對(duì)ChatGPT的回答進(jìn)行反饋優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的進(jìn)一步訓(xùn)練。未來(lái)，誰(shuí)來(lái)對(duì)其檢索到的信息負(fù)責(zé)、由此產(chǎn)生的對(duì)現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系的挑戰(zhàn)仍待解決。