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作者｜張是之

ChatGPT橫空出世，上線即火爆，2個月用戶就破億，成為全球用戶最快破億的產(chǎn)品，而且日活量也已突破1000萬。

此前馬斯克曾在推特發(fā)文表示，ChatGPT好得嚇人。蘋果也在ChatGPT的影響下，將于下周舉行年度內(nèi)部AI峰會。

而Google Gmail的創(chuàng)始人Paul Buchheit則在推特上表示，像ChatGPT這樣的人工智能聊天機器人將像搜索引擎殺死黃頁一樣摧毀谷歌。

可以說，各大互聯(lián)網(wǎng)公司都感受到了來自ChatGPT的影響。今天，與ChatGPT有關(guān)的多個話題也登上熱搜。

那么到底什么是ChatGPT，它能給我們生活帶來哪些改變，以及它是否能夠代替人類思考，本文將試著回答一下這幾個問題。

01 究竟什么是ChatGPT？

ChatGPT，是由舊金山一家人工智能企業(yè) OpenAI 開發(fā)的自然語言處理工具。其全稱是 Chat Generative Pre-trained Transformer，直接翻譯成中文是“預(yù)訓(xùn)練生成聊天模型”。

ChatGPT本質(zhì)上就是一個全新的智能聊天機器人模型，是一款人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具。

它能夠?qū)W習(xí)和理解我們?nèi)祟惖恼Z言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動。

如果僅僅能完成到這一步，它還不足以讓我們感到驚艷，有些客服機器人、蘋果Siri也具備了簡單的聊天功能。

ChatGPT的驚艷之處在于，它不再僅僅局限于基本的聊天功能，不再是娛樂為主，而是迭代變成了一個生產(chǎn)力工具。

它看上去是在和你進行聊天互動交流，但其實它還可以幫你撰寫文章郵件、調(diào)研報告、視頻腳本，也可以寫詩和編程，還可以調(diào)整修改bug。

ChatGPT甚至通過了谷歌編碼三級工程師的面試，年薪18.3萬美元。

而在美國，由ChatGPT代寫作業(yè)，已經(jīng)成為大學(xué)的一種現(xiàn)象。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，89%的美國大學(xué)生已經(jīng)在用ChatGPT寫作業(yè)。

與此同時，多家學(xué)術(shù)期刊禁止將ChatGPT列為合著者。也就是說，已經(jīng)有人使用ChatGPT進行學(xué)術(shù)寫作。

總之，ChatGPT可以完成很多工作，同樣是AI，ChatGPT在創(chuàng)造力上也比2016年擊敗李世石的AlphaGo上升了一個層次。

02 ChatGPT能夠給我們帶來哪些改變?

首先帶來變革的將會是內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域。

現(xiàn)在很多短新聞、新聞快報已經(jīng)有很多是機器自動生成的。而今隨著ChatGPT的火爆，AIGC，也就是AI Generated Content，AI來生產(chǎn)內(nèi)容的時代即將到來。

原來機器、電腦等工具的發(fā)明，都是被用來代替簡單的重復(fù)性工作。但如今人工智能已經(jīng)具備強大的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力，不僅能夠完成重復(fù)性工作，同時也能玩出一些新花樣。

AIGC不僅僅是ChatGPT，還包括AI作圖、AI建模、AI生成音樂等等。

2022年底，AIGC作為人工智能領(lǐng)域的重要突破，入選美國《科學(xué)》雜志發(fā)布的2022年度科學(xué)十大突破。

而隨著微軟對OpenAI的投資與合作，微軟正在推進OpenAI的工具商業(yè)化，計劃將包括ChatGPT、DALL-E等人工智能工具整合進微軟旗下的所有產(chǎn)品中，并將其作為平臺供其他企業(yè)使用。

可以想象，如果將來微軟Office與ChatGPT打通，并與搜索引擎連接起來，在使用Office過程中可以直接調(diào)用ChatGPT和搜索引擎，那么對很多文字工作者來說，可能既是效率的提升，也是能力的提升。

這也是為什么谷歌公司感受到威脅的原因之一。

其次，ChatGPT還會帶來商業(yè)模式上的變化。

硅谷著名的投資人查馬斯（Chamath）就認為，隨著大模型的功能越來越強、成本越來越高，AI領(lǐng)域有可能會形成一種獨特的商業(yè)模式，叫做模型即服務(wù)，英文簡稱是MaaS（Model as a Service）。

所謂模型即服務(wù)，簡單理解，就是大公司開發(fā)出了一套AI模型，這是一個底版。這套底版基礎(chǔ)很扎實，但是對于專業(yè)領(lǐng)域，那些具體的、特別專業(yè)的工作，它還需要再深入學(xué)習(xí)。

而MaaS模式，指的就是把這個基礎(chǔ)算法的培訓(xùn)過程，分成兩段?；A(chǔ)開發(fā)階段由巨頭完成，他們是模型的創(chuàng)造者；而第二個階段，則由細分領(lǐng)域里的公司來完成。

這個針對AI模型在細分領(lǐng)域的二次訓(xùn)練，就是留給新玩家的機會。

按照MaaS模式，科技巨頭在將來會對外開放這些AI模型的調(diào)用接口。吸引一些規(guī)模較小，但是對行業(yè)理解更深的玩家，付費使用這些接口，并將模型打磨成真正滿足行業(yè)需求的應(yīng)用。

通過市場合作，從巨頭到新玩家再到終端消費者，都可以獲益。

巨頭承擔(dān)了巨額的模型開發(fā)成本，但可以從其他行業(yè)中，收取模型接口使用費，而且避免了過度聚焦到某個特定行業(yè)帶來的風(fēng)險。同時，細分行業(yè)里的人，也不用從頭研發(fā)，可以用更低的成本來使用AI模型。

第三，ChatGPT對上下游產(chǎn)業(yè)的影響。

產(chǎn)業(yè)鏈上游來看，ChatGPT的火爆，將進一步增加算力、算法、數(shù)據(jù)標(biāo)注、自然語言處理、人工智能生成內(nèi)容等5方面的上游需求度。

算力方面，中金公司數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT訓(xùn)練所耗費的算力大約為3640 PF-days，即假設(shè)每秒運算一千萬億次，需要連續(xù)運行3640天，訓(xùn)練大模型需要強大的算力。

數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，ChatGPT的訓(xùn)練過程加大了人工標(biāo)注的力度和精度，這代表著在未來的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源和強大的標(biāo)注能力，將成為行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

對于ChatGPT的下游應(yīng)用場景，則主要集中在智能客服、搜索引擎、圖像、文字、代碼生成等方面，海外已經(jīng)有成功的落地案例。

2023年1月，美國新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed宣布將依托OpenAI為其用戶互動欄目Quizzes制作和個性化各種小測試。ChatGPT會生成一系列提問，再根據(jù)個人的回答產(chǎn)生用戶獨有的、可分享的文章。

而不久前，Meta向BuzzFeed支付了數(shù)百萬美元，以讓BuzzFeed為Meta的平臺生成內(nèi)容，并培訓(xùn)平臺上的創(chuàng)作者。

可以預(yù)見，在不久的將來，ChatGPT和AIGC將影響到我們生活的方方面面。

03 ChatGPT是否能夠代替人類思考？

正像歷史上很多新技術(shù)的出現(xiàn)替代了人工一樣，ChatGPT的出現(xiàn)也會替代很多人工工作，但ChatGPT會不會徹底代替人類來思考？或者說替人類做主？

我認為很難，幾乎不可能，因為人類還有一個最后的底線，那就是自由意志。

ChatGPT的成功，主要是基于RLHF（Reinforcement Learning by Human Feedback，人類反饋的強化學(xué)習(xí)）策略進行訓(xùn)練。

簡單來說，就是開發(fā)人員會給模型提出各種可能的問題，并對反饋的錯誤答案進行懲罰，對正確的答案進行獎勵，從而實現(xiàn)控制ChatGPT的回答。

RLHF解決了生成模型的一個核心問題——alignment(對齊)，即如何讓AI模型的產(chǎn)出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。

但是由于人類價值觀的多樣性，ChatGPT很難保持和人類價值觀保持對齊，或者說它并不知道該和誰保持對齊。如果非要對齊價值觀，則很有可能取決于人們對它的“投喂”。

比如前幾天有人讓ChatGPT分別寫詩贊美特朗普和拜登，ChatGPT對贊頌特朗普的要求嚴詞拒絕，理由是不干涉黨派政治、保持政治中立。

但面對贊美拜登的要求，ChatGPT卻給出了三大段的回復(fù)，贊美拜登是我們的領(lǐng)袖，有一顆真誠的心，富有同情心、善良、智慧等等。贊美之詞都快溢出屏幕了。

而進一步的測試表明，ChatGPT成功地寫出了贊美近幾十年來歷任美國總統(tǒng)的詩歌，但輪到尼克松總統(tǒng)時，它又一次拒絕了。理由也是要中立，創(chuàng)作內(nèi)容時要堅持公正和道德的標(biāo)準(zhǔn)。

這說明ChatGPT的內(nèi)容生成，目前主要還是取決于人們的投喂，想要和人們的價值觀對齊，它可能還沒有g(shù)et到人類價值觀的復(fù)雜性。

而人類價值觀復(fù)雜的背后是自由意志的存在，人到底有沒有自由意志，首先是一個邏輯問題，而不是一個技術(shù)問題。

我們可以觀察研究大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的各種生理機制，但卻未必能夠由此得知思想和意志到底是如何產(chǎn)生的。

正如德國哲學(xué)家海德格爾舉的一個例子，鐘表顯示著時間，我們觀察這些鐘表，我們看見了表盤和走動著的指針，但并沒有看見時間。

我們可以打開或徹底檢查這只表，時間在哪里呢？我們可以打開一個人的頭顱，發(fā)現(xiàn)那些相互聯(lián)結(jié)的神經(jīng)元，但他的思想并不在那里。

我們可以編寫一段代碼，模仿人類的思考和語言，但人類的自由意志并不在代碼之中。

人類自己對自由意志和思想的研究都還沒有徹底搞明白，更不用說將其反過來運用到人工智能領(lǐng)域，讓其來模仿人類了。

所以，ChatGPT將來可能會成為一款成功的商業(yè)工具，可以為人類服務(wù)，但說它可以徹底取代人類思考，具備自己獨立的自由意志，恐怕還為時尚早。

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