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      1. “芯片卡脖子要緊,軟件卡脖子一樣要緊”

        更新時間:2023-01-11 15:38:13作者:智慧百科

        “芯片卡脖子要緊,軟件卡脖子一樣要緊”

        (編輯/呂棟)

        “2000年1月,我回國創(chuàng)業(yè)?,F(xiàn)在回頭看,很多人會覺得趕上了好時機?!?月10日,百度董事長兼CEO李彥宏在第五屆百度 Create AI開發(fā)者大會(下稱:Create大會)上說道。

        在現(xiàn)場,李彥宏回憶了創(chuàng)業(yè)時的情況,“但當時的實際情況是,就在我創(chuàng)業(yè)兩個月后,互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂,全世界蒸發(fā)了8萬億市值。那時候,很多人被困難動搖了信心,選擇放棄、選擇離開。最后,是那些堅持挺過寒冬的人,成就了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的黃金十年?!?/p>

        在這場大會上,李彥宏還提到“創(chuàng)新不是閉門造車”、“芯片卡脖子要緊,軟件卡脖子一樣要緊”、“2027年之前,中國一線城市不再需要限購限行”等觀點。

        “科技創(chuàng)新驅(qū)動了增長”

        過去一年,人們對“風口”的討論少了一些,對增長的健康度關注更多了。那增長從何而來?回顧過去2000年世界人均GDP增長曲線,李彥宏表示是“科技創(chuàng)新驅(qū)動了大的增長?!?/p>

        根據(jù)官方公布的數(shù)據(jù),2012年-2021年,中國的科技進步貢獻率已由52.2%提高至60%以上,成功進入創(chuàng)新型國家行列。2021年,中國研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費投入約2.8萬億元,投入規(guī)模僅次于美國,穩(wěn)居世界第二位。

        世界經(jīng)歷多次科技革命后,李彥宏判斷,深度學習算法將是第四次科技革命的標志。與深度學習相關的重大創(chuàng)新,包括自動駕駛,也包括水電能等領域的智能調(diào)度系統(tǒng),它們的應用會像汽車、互聯(lián)網(wǎng)這些發(fā)明一樣,產(chǎn)生重大社會影響,是重大創(chuàng)新。

        李彥宏認為,創(chuàng)新驅(qū)動增長,而反饋驅(qū)動創(chuàng)新。“創(chuàng)新不是閉門造車。創(chuàng)新,是你有機會進入市場,不斷獲得用戶和客戶的反饋,摸著‘反饋’過河才能實現(xiàn)的?!?/p>

        他拿百度昆侖芯片舉例,稱其在AI芯片中性能領先,是因為它已經(jīng)為百度的搜索服務優(yōu)化了十年,能夠獲得最真實、最及時的反饋。

        據(jù)李彥宏介紹,百度AI技術(shù)架構(gòu)分為四層:芯片層、框架層、模型層和應用層,每一層之間都有很多反饋,可以通過不斷獲得反饋,實現(xiàn)端到端優(yōu)化。

        “芯片卡脖子要緊,軟件卡脖子一樣要緊”

        由于歷史因素,長期以來,中國基礎軟件市場基本處于被外資壟斷的局面。華西證券2020年8月發(fā)布的研報顯示,中國三大基礎軟件領域中,操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件市場外資占比分別為92.9%、64.8%和51.1%。


        2020年8月,華西證券研報截圖

        這其中主要有兩大原因。首先,美國在ICT領域存在先發(fā)優(yōu)勢,又長期限制先進技術(shù)出口,全球IT基礎產(chǎn)業(yè)只能在美國科技巨頭留下的縫隙中艱難生存。另外,相比芯片、通信設備和工業(yè)設備,過去中國基礎軟件產(chǎn)業(yè)獲得的重視遠遠不夠。

        有數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,基礎軟件投入在中國整體IT開支中的占比非常低,美國基礎軟件投入占比一般可以達到三分之一甚至一半,但中國可能只有個位數(shù)。這意味中國整個基礎軟件產(chǎn)業(yè)競爭力太弱,基礎軟件的價值在產(chǎn)業(yè)中也沒有得到廣泛認同,所以國產(chǎn)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫企業(yè)的市場份額占比才會比較低。

        在Create大會上,李彥宏強調(diào)了基礎軟件的重要性:“芯片卡脖子很要緊,但軟件卡脖子一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去,才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生,才能讓頂層的商業(yè)更加繁榮?!?/p>

        “提升關鍵軟件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力”也是政策的要求。2021年10月,十九屆中共中央政治局就推動我國數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展進行第三十四次集體學習時提到,要全面推進產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?;瘧?,重點突破關鍵軟件,推動軟件產(chǎn)業(yè)做大做強,提升關鍵軟件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力。

        李彥宏還提到,讓AI得以深入產(chǎn)業(yè),賦能實體經(jīng)濟發(fā)展,“通過對交通網(wǎng)絡的智能化改造,可以把通行效率提升15%至30%?!辈㈩A測“智能交通方案可以使得,2027年之前,中國一線城市不再需要限購限行。2032年之前,靠交通效率的提升,擁堵問題就基本可以解決?!?/p>

        “AI開發(fā)者將迎來黃金十年”

        AI技術(shù)的發(fā)展,也為開發(fā)者和創(chuàng)造者們帶來機會。李彥宏重申了他在2021年Create大會上的觀點:“隨著技術(shù)應用門檻不斷降低,創(chuàng)造者們將迎來屬于人工智能的黃金10年?!?/p>

        AI技術(shù)發(fā)展方向是明確的,但實現(xiàn)的過程卻不會容易,這就是技術(shù)發(fā)展的特點。李彥宏回顧了2000年回國創(chuàng)業(yè),經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂的場景:“那時候,很多人被困難動搖了信心,選擇放棄、選擇離開。最后,是那些堅持挺過寒冬的人,成就了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的黃金十年?!?/p>

        人工智能技術(shù)的發(fā)展也還會經(jīng)歷起伏。

        在李彥宏看來,積極的一面是,過去一年,無論是技術(shù)層面還是商業(yè)應用層面,人工智能都有了方向性的改變。技術(shù)層面,AI從理解內(nèi)容,走向了自動生成內(nèi)容,包括AIGC用于作畫、用于圖文、視頻等多類型的內(nèi)容創(chuàng)作;商業(yè)應用層面的改變,最具代表性的是自動駕駛。L2之后,率先進入商用的很可能是L4,而不是L3。因為L2和L4的事故責任界定都是清楚的,L3的事故責任界定是不清楚的。

        而挑戰(zhàn)的一面是,實體經(jīng)濟很多領域的數(shù)字化改造尚未完成,數(shù)字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升。智能化的廣泛滲透還需要時間,智能化對實體經(jīng)濟的巨大拉升作用還沒有成為廣泛共識。

        “所有偉大的企業(yè)、偉大的創(chuàng)造者也是一樣,沒有一帆風順,只有不斷地歷經(jīng)困難再凱旋。困難會刺激創(chuàng)新,而創(chuàng)新是增長的真正動力?!崩顝┖暝诖髸F(xiàn)場最后說道。

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