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出品｜網(wǎng)易科技數(shù)字星球《智見特別策劃》

微軟已經(jīng)打算把旗下產(chǎn)品全面接入ChatGPT；

美版今日頭條BuzzFeed已經(jīng)“聘用”ChatGPT進(jìn)行文章寫作；

傳聞稱百度即將發(fā)布中國(guó)版ChatGPT；

英偉達(dá)在驅(qū)動(dòng)AIGC應(yīng)用方面也開始發(fā)揮重要作用；

諸多科技巨頭的入局讓AIGC一時(shí)風(fēng)光無兩...

2022年，ChatGPT橫空出世，其深度學(xué)習(xí)模型CILP的開源也讓AIGC的發(fā)展按下了加速鍵。“讀書破萬卷，下筆如有神”，雖然人類經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)與練習(xí)可以完成作品，但是人類的大腦容量以及精力畢竟是有限的。而對(duì)于大模型而言，似乎永遠(yuǎn)不會(huì)有這種限制。這也就意味著AIGC的發(fā)展將充滿想象力。

放眼未來，當(dāng)技術(shù)的跨越為行業(yè)帶來質(zhì)變，AIGC是否會(huì)不僅僅只是作為內(nèi)容創(chuàng)作的輔助工具，達(dá)到人們暢想的“高度自主創(chuàng)作”階段？以ChatGPT為代表的AIGC的火爆又是否會(huì)僅僅是曇花一現(xiàn)？如何正確認(rèn)識(shí)AIGC，尋找蘊(yùn)藏在其中的機(jī)會(huì)？網(wǎng)易科技數(shù)字星球《智見特別策劃》此次云集十位資深專家與龍頭企業(yè)代表，共話對(duì)于AIGC的洞察洞見。

數(shù)字星球：如何評(píng)價(jià)以ChatGPT為代表的AIGC的火爆？我們應(yīng)該如何認(rèn)識(shí)它？

小冰公司首席執(zhí)行官李笛：

我們與目前主流的行業(yè)觀點(diǎn)比較類似，即大模型初步驗(yàn)證了一種新范式的價(jià)值，并且打破了此前的瓶頸。這意味著一系列激動(dòng)人心的創(chuàng)新能力將被釋放。以往許多難以解決的問題，會(huì)在未來幾年內(nèi)被突破，直到下一個(gè)瓶頸期的到來。

從大眾的角度，往往會(huì)賦予它另外一層浪漫主義的濾鏡，認(rèn)為這是終點(diǎn)，而實(shí)際上我們更偏向于認(rèn)為，它是通向AGI的新一輪創(chuàng)新的開始。距離真正的AGI，還需要經(jīng)歷幾輪類似的技術(shù)演進(jìn)才有可能變得更清晰。

具體到ChatGPT，在未來一年里，會(huì)更多探討它在落地方面的探索，包括在知識(shí)準(zhǔn)確性上如何進(jìn)一步提高和如何對(duì)成本進(jìn)行大幅度縮減。這將是整個(gè)行業(yè)在驚喜之后要共同面對(duì)的難題。

出門問問創(chuàng)始人兼CEO 李志飛：

技術(shù)的進(jìn)步、AIGC閉環(huán)的產(chǎn)品體驗(yàn)，以及可持續(xù)的商業(yè)模式直接推動(dòng)了AIGC的誕生和爆發(fā)。

技術(shù)進(jìn)步：從2017年Transformer的誕生，使訓(xùn)練大模型成為可能；到2020年OpenAI發(fā)布GPT-3，讓人們看到通往更加通用的人工智能的可能性；再到2022年性能更加強(qiáng)大的ChatGPT的出現(xiàn)，生成式AI愈加成熟。

商業(yè)模式：在AIGC之前，絕大多數(shù)AI公司的商業(yè)模式都是偏ToB項(xiàng)目制，難以復(fù)制和規(guī)?；?，人力成本高，且商業(yè)壁壘低。而AIGC讓AI公司為更多中小型企業(yè)甚至個(gè)人提供一種工具，可規(guī)?；亟当驹鲂?，為AI行業(yè)帶來一種全新的可能性和商業(yè)模式。

產(chǎn)品體驗(yàn)：從行業(yè)邊際成本的降低到殺手級(jí)產(chǎn)品的出現(xiàn)，從AI繪畫爆火到ChatGPT的橫空出世，讓全世界看到了 AIGC 的“強(qiáng)大”。

AIGC正在改變?nèi)藗兊膬?nèi)容創(chuàng)作方式，為AI行業(yè)帶來一種全新的可能性和商業(yè)模式。目前可能 90% 的創(chuàng)作都是人來做，剩下 10% 由機(jī)器輔助。在未來，這個(gè)比例完全有可能反過來，大部分的創(chuàng)作都由機(jī)器來生成。AIGC時(shí)代，知識(shí)創(chuàng)意類的工作流將會(huì)被重構(gòu)。

盡管AIGC具有巨大的潛力，但在技術(shù)和商業(yè)方面、道德倫理和法規(guī)層面，仍面臨問題和挑戰(zhàn)。

比如ChatGPT，其本身并非基于真正的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)及知識(shí)結(jié)構(gòu)，無法實(shí)時(shí)更新，且沒有一定的邏輯推理規(guī)則，所以對(duì)很多問題會(huì)無中生有，虛構(gòu)或編造答案。技術(shù)層面，ChatGPT還有很多改進(jìn)優(yōu)化的地方。而且ChatGPT目前仍只是「玩具」，距離成為真正的「工具」，還需進(jìn)一步探索商業(yè)化路徑。

在道德倫理和法規(guī)層面，ChatGPT最大的阿喀琉斯之踵是會(huì)生成虛假的、有害的、不存在的回答，這些都蘊(yùn)含著巨大的風(fēng)險(xiǎn)問題。

用友數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總監(jiān) 陳楠：

基于GPT-3 模型的ChatGPT出現(xiàn)，意味著語(yǔ)言類AI底層技術(shù)已經(jīng)取得顯著進(jìn)步，同時(shí)啟示AIGC在其他領(lǐng)域進(jìn)行類人化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更高效算法的潛在機(jī)會(huì)。盡管基于大模型（云端）的專家系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用化階段，如ChatGPT基于1750億參數(shù)的GPT-3改進(jìn)而來，但語(yǔ)言模型被用于高可靠性的應(yīng)用場(chǎng)景（如決策系統(tǒng)）時(shí)，還需要解決結(jié)果的可解釋性和用戶的信任問題。另外，當(dāng)下AIGC商業(yè)化路徑尚不清晰，未來需要和企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行更深入地結(jié)合來進(jìn)行商業(yè)化落地，為企業(yè)降本增效，解決怎么變現(xiàn)問題。

騰訊研究院高級(jí)研究員 曹建峰：

Stable Diffusion、ChatGPT等AI模型的應(yīng)用，推動(dòng)了AIGC的主流化和大眾化。AIGC絕非曇花一現(xiàn)，生成算法的進(jìn)步、預(yù)訓(xùn)練大模型（尤其是大型語(yǔ)言模型LLM）的持續(xù)發(fā)展，以及可以持續(xù)自我學(xué)習(xí)的多模態(tài)AI的日益主流化，將推動(dòng)AIGC領(lǐng)域的持續(xù)蓬勃發(fā)展。可以說，AIGC讓人工智能實(shí)現(xiàn)從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的躍遷，正推動(dòng)人工智能迎來下一個(gè)時(shí)代。在產(chǎn)業(yè)層面，AIGC領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成新的格局，隨著AIGC模型和技術(shù)的通用化水平和工業(yè)化能力的持續(xù)提升，AIGC作為新的生產(chǎn)力引擎，將極大降低各類數(shù)據(jù)和內(nèi)容生產(chǎn)的門檻和成本，帶來顯著的積極影響。未來，隨著AIGC內(nèi)容的類型和質(zhì)量不斷提升，“AIGC+”將持續(xù)大放異彩，深度賦能各行各業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

零壹研究院院長(zhǎng)、人工智能應(yīng)用研究者 于百程：

以ChatGPT為例，從企業(yè)的商業(yè)應(yīng)用看，其帶來的好處包括了快速的營(yíng)銷響應(yīng)時(shí)間、內(nèi)容生成、研究和內(nèi)容策劃，以及提高客戶參與度。營(yíng)銷上快速的響應(yīng)時(shí)間方面，ChatGPT能夠快速準(zhǔn)確地響應(yīng)客戶查詢，為人工客服騰出時(shí)間專注干更復(fù)雜或獨(dú)特的任務(wù)。內(nèi)容生成方面，ChatGPT能夠根據(jù)特定輸入和用戶興趣生成引人入勝的相關(guān)內(nèi)容，從而增加參與的可能性并推動(dòng)企業(yè)網(wǎng)站或社交媒體渠道的流量。研究和內(nèi)容策劃方面，研究和分析各種來源的內(nèi)容，ChatGPT可以幫助企業(yè)制定一致且有價(jià)值的內(nèi)容營(yíng)銷策略。提高客戶參與度方面，ChatGPT能夠協(xié)助企業(yè)在社交媒體上與客戶互動(dòng)，或在網(wǎng)站的博客、論壇上提供對(duì)話提示的能力，從而提高企業(yè)的在線形象和客戶參與度。

源碼資本研究組：

從技術(shù)的角度，ChatGPT并不是一個(gè)明顯的技術(shù)變化，它背后是2017年就提出的Transformer模型經(jīng)過了OpenAI幾年時(shí)間的打磨迭代，逐漸擴(kuò)大模型規(guī)模，到今日進(jìn)行的一個(gè)產(chǎn)品化的產(chǎn)出。AI歷史上每次重要的技術(shù)面世給大眾，都會(huì)引起一個(gè)巨大的討論，但大多數(shù)時(shí)候，討論過去不久，人們就把那次AI展現(xiàn)出來的能力當(dāng)成一個(gè)AI可以輕易實(shí)現(xiàn)的功能。

但ChatGPT仍然可以被我們看成是一個(gè)標(biāo)志性的事件，它代表著新的一波AI技術(shù)浪潮地起點(diǎn)，即生成式AI或者叫AIGC地產(chǎn)業(yè)化起點(diǎn)。大家對(duì)這件事情認(rèn)知的加深，會(huì)明顯的帶動(dòng)這個(gè)領(lǐng)域投資和參與度上升。進(jìn)而拉動(dòng)研發(fā)形成一波新的技術(shù)浪潮。

數(shù)字星球：AIGC蘊(yùn)藏哪些新的機(jī)會(huì)，對(duì)于企業(yè)和個(gè)人，您有哪些建議？

小冰公司首席執(zhí)行官 李笛：

AIGC證明了在制造業(yè)之后，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)也有望進(jìn)入一個(gè)人機(jī)協(xié)同的新時(shí)代。因此，如果我們比照制造業(yè)的先例，可以看到巨大的機(jī)遇蘊(yùn)藏于新的協(xié)作模式之中。因此，對(duì)于企業(yè)而言，新模式帶來的成本和效率優(yōu)勢(shì)將改變內(nèi)容產(chǎn)業(yè)從前的生態(tài)，新的生態(tài)鏈將會(huì)形成。對(duì)于個(gè)人而言，我認(rèn)為完全不需要用恐慌的視角去看待AIGC，因?yàn)槎说蕉说摹⑻娲说腁IGC并不是新技術(shù)的合理發(fā)展方向，也無法解決端到端內(nèi)容質(zhì)量的固有技術(shù)問題。個(gè)人應(yīng)當(dāng)把它視為解放個(gè)人創(chuàng)作者創(chuàng)意的一種新的手段，或者工具，讓人類創(chuàng)造者可以進(jìn)一步回歸內(nèi)容創(chuàng)作的本質(zhì)，即創(chuàng)作思想上去。

出門問問創(chuàng)始人兼CEO 李志飛：

對(duì)于企業(yè)，AIGC為AI行業(yè)帶來一種新的可能性和商業(yè)模式。AIGC可以讓AI公司為更多中小型企業(yè)甚至個(gè)人提供一種工具，讓對(duì)方提高生產(chǎn)效率。比如出門問問的AIGC產(chǎn)品矩陣之「魔音工坊」，可以幫短視頻創(chuàng)作者解決AI配音的問題，不需要花費(fèi)時(shí)間、高昂費(fèi)用去請(qǐng)專業(yè)配音員配音，僅需5分鐘即可在平臺(tái)實(shí)現(xiàn)專業(yè)級(jí)配音，還可以不斷變換聲音和發(fā)音人。

AIGC提供了一種to小B或者是toC的服務(wù)，通過會(huì)員SaaS收費(fèi)的這種新的商業(yè)模式，解決了傳統(tǒng)AI公司的toB問題。第一不是項(xiàng)目制，第二很容易規(guī)?；?，它提供了一種新的商業(yè)變現(xiàn)可能，以及一種新的更加容易規(guī)模化的商業(yè)模式。美國(guó)已出現(xiàn)了很多基于GPT-做純商業(yè)應(yīng)用的獨(dú)角獸公司，如Jasper等。

AIGC在國(guó)外會(huì)有相對(duì)成熟的商業(yè)模式，但在中國(guó)未必有。

一是國(guó)內(nèi)大公司的壟斷，導(dǎo)致很難有持續(xù)商業(yè)化的機(jī)會(huì)。未來，國(guó)內(nèi)大公司一定會(huì)出現(xiàn)基于開放免費(fèi)接口的ChatGPT產(chǎn)品，大公司不僅自己做、免費(fèi)開放API，還會(huì)商業(yè)化。因?yàn)槟壳霸趪?guó)內(nèi)還沒有那么強(qiáng)的PR和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。

二是國(guó)內(nèi)用戶為軟件付費(fèi)的付費(fèi)能力和付費(fèi)意愿，導(dǎo)致現(xiàn)階段商業(yè)化的土壤未必優(yōu)渥。

而技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司既基于自建的大模型，形成相當(dāng)?shù)募夹g(shù)壁壘，且重視場(chǎng)景開發(fā)和垂類數(shù)據(jù)積累，并在此基礎(chǔ)上微調(diào)，將面向用戶的應(yīng)用程序與本土模型緊密結(jié)合，形成相當(dāng)?shù)纳虡I(yè)場(chǎng)景壁壘，以此構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的護(hù)城河，將更有機(jī)會(huì)在市場(chǎng)中勝出。

當(dāng)然，AIGC的還有很多待發(fā)掘的商機(jī)，一個(gè)公司在巨大的機(jī)會(huì)面前，是應(yīng)該先夯實(shí)自己的技術(shù)能力，還是先布局自己的產(chǎn)品矩陣，都是基于極其重要的商業(yè)邏輯的判斷。但商業(yè)都是一樣的，商業(yè)的背后是人性。只要其背后的人性不變，商業(yè)邏輯就有規(guī)律可循。

對(duì)于個(gè)人，AIGC的巨大進(jìn)展，讓人們看到AI也可以做很多知識(shí)創(chuàng)意型的工作。但真正的自我意識(shí)和動(dòng)機(jī)想法來源于人類，AI將是人類的重要輔助和工具。

AIGC時(shí)代，我們要用AI的思維來思考這個(gè)世界。我們要理解AI的邊界，知道它能做什么，不能做什么；了解它能為人類提供什么幫助，怎樣更好地為人類所用；其中人類可以釋放哪些生產(chǎn)力，而更專注于人類自己該做的事情。

曾經(jīng)有一段時(shí)間，硅谷是科技的圣地，中國(guó)創(chuàng)投圈每年前赴后繼去硅谷朝圣，但自從2017年后中國(guó)在消費(fèi)端移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)生水起后，中國(guó)創(chuàng)投圈覺得硅谷沒啥好學(xué)習(xí)的了，甚至覺得硅谷落后了。最近在硅谷重新朝圣，覺得硅谷還是那個(gè)神奇的地方，高科技人才密度極高、創(chuàng)新精神極度旺盛、AI大模型（比如chatgpt）的興起跟2010年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)剛起步一樣，打開了一扇新的天窗，創(chuàng)新機(jī)會(huì)無處不在，大公司如Google必須醒過來爭(zhēng)取拿到下一個(gè)時(shí)代的船票，否則就會(huì)漸漸不再relevant了！

用友數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總監(jiān) 陳楠：

Gartner預(yù)測(cè)2035年，10%的生成數(shù)據(jù)都會(huì)是AIGC產(chǎn)生的，在企業(yè)端，將有比真人表現(xiàn)更加優(yōu)秀穩(wěn)定的AI電話營(yíng)銷和智能客服；與數(shù)據(jù)中臺(tái)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的自動(dòng)化處理和實(shí)時(shí)分析，也有著解決數(shù)據(jù)領(lǐng)域痛點(diǎn)的巨大潛力；而與數(shù)字孿生/元宇宙的結(jié)合更是當(dāng)下的風(fēng)口。對(duì)于個(gè)人，基于AIGC的AI繪畫、AI寫作已經(jīng)真假難辨，未來將能夠更加輕松、高效、快樂地實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意，或許一個(gè)人就可以完成編劇、美術(shù)創(chuàng)作及后期剪輯等以往需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)才能完成的工作，降低創(chuàng)作門檻則可能催生出下一個(gè)千億級(jí)市場(chǎng)。

騰訊研究院高級(jí)研究員 曹建峰：

作為涵蓋底層基礎(chǔ)模型層、中間工具層和上層應(yīng)用層（各種AIGC產(chǎn)品、服務(wù)和內(nèi)容）的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，AIGC在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)價(jià)值等領(lǐng)域都將具有巨大應(yīng)用潛力。AIGC作為繼PCG、UGC之后的內(nèi)容生產(chǎn)方式，將升級(jí)甚至重塑內(nèi)容生產(chǎn)供給，進(jìn)而給依賴于內(nèi)容生產(chǎn)供給的行業(yè)、領(lǐng)域和場(chǎng)景帶來巨大影響。正因如此，AIGC領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)，AIGC被認(rèn)為將成為元宇宙等未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要支撐。對(duì)個(gè)人而言，AIGC技術(shù)將極大解放個(gè)人的創(chuàng)造力，將大眾內(nèi)容創(chuàng)作推向新的境地；AIGC領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展也將給個(gè)人提供全新的職業(yè)機(jī)會(huì)（如提示詞工程師）。企業(yè)則需要積極擁抱AIGC，借助AIGC技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)打造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

商湯科技數(shù)字空間事業(yè)群數(shù)字文娛事業(yè)部總經(jīng)理欒青：

內(nèi)容產(chǎn)業(yè)本身蓬勃發(fā)展，其中存在諸多長(zhǎng)期的痛點(diǎn)，但是用AI來生成內(nèi)容會(huì)使行業(yè)擁有更廣闊的成長(zhǎng)空間。有了AIGC的技術(shù)，內(nèi)容行業(yè)未來將向著4C的方向發(fā)展，即Comfortable, Cheap, Customization, Community。Comfortable即使用方式更加貼近人的自然習(xí)慣；Cheap意味著便宜，即AIGC將降低內(nèi)容創(chuàng)作的成本，提升效率；Customization意味著定制化，即每個(gè)人都可以創(chuàng)造屬于自己的獨(dú)一無二的形象和內(nèi)容；Community意味著普適，只有用一些人人都可以參與的方式，才會(huì)產(chǎn)生廣泛的變革。

從商湯的角度出發(fā)，我們更希望通過AIGC的技術(shù)，能夠讓更多的普通人可以更方便的去創(chuàng)造內(nèi)容，例如短視頻，直播，三維動(dòng)畫、元宇宙等內(nèi)容的生成。以AI生成視頻為例，視頻是目前最主流的傳播方式，如果通過AI的技術(shù)，用戶書寫一段描述文字，相應(yīng)的視頻以及動(dòng)作就自動(dòng)生成，這些都是在商湯的AIGC布局的，包括用文字描述去生成一段視頻，目前人物視頻已經(jīng)非常成熟，通用視頻來說，復(fù)雜的還有一些挑戰(zhàn)，但是一些簡(jiǎn)單的視頻，例如平靜的河面，河水在流淌，天空飄著藍(lán)藍(lán)的云彩，類似于這類相對(duì)不太復(fù)雜的視頻，都是在產(chǎn)品的構(gòu)思當(dāng)中。我們相信AIGC對(duì)于自動(dòng)內(nèi)容的生產(chǎn)，給大家?guī)淼母锩缘氖褂脠?chǎng)景會(huì)更多。

源碼資本研究組：

AIGC在文字、圖片、代碼等領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)初步的商業(yè)化，可以認(rèn)為完成了從0-1的過程。目前我們看到的，Github的Copilot作為代碼續(xù)寫和補(bǔ)全工具有六百萬美元的收入，主要做2B營(yíng)銷文案生成的Jasper.ai 在21年就有近五千萬美元的收入，做圖片生成的Midjourney也有200多萬的用戶。Adobe、微軟、Notion也都準(zhǔn)備或已經(jīng)在自家的產(chǎn)品中整合進(jìn)了AIGC能力。在諸多的效率場(chǎng)景上，AIGC都可能帶來一些新的機(jī)會(huì)。同時(shí)，在更上游的供應(yīng)商，模型層、甚至云服務(wù)、算力層，也可能會(huì)有些新的機(jī)會(huì)，甚至當(dāng)前的商業(yè)模式和分工是不是最終的形態(tài)，也還不是完全確定。

對(duì)于企業(yè)和個(gè)人，最重要的就是跟上時(shí)代的腳步，AIGC領(lǐng)域帶來了變化，即使我們目前還不是特別確定，它是不是真的會(huì)對(duì)整個(gè)行業(yè)有巨大的影響，但它具有這個(gè)潛力。所以要將AIGC當(dāng)作一個(gè)需要學(xué)習(xí)和研究的東西，提高重視程度。至少對(duì)于企業(yè)和個(gè)人，這個(gè)領(lǐng)域里都可能有些工具能夠幫我們提升效率。

誰在ALL inAIGC？

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