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      1. 教育界擔(dān)憂學(xué)生用ChatGPT代寫(xiě)論文,如何防范

        更新時(shí)間:2022-12-19 16:05:43作者:智慧百科

        教育界擔(dān)憂學(xué)生用ChatGPT代寫(xiě)論文,如何防范

        12月19日消息,OpenAI開(kāi)發(fā)的全新人工智能ChatGPT不僅能夠聊天,還能夠編程、寫(xiě)論文。這不僅引發(fā)了技術(shù)領(lǐng)域的熱潮,也讓學(xué)術(shù)界督促各個(gè)大學(xué)針對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)新的學(xué)業(yè)評(píng)估模式,防止學(xué)生用人工智能代寫(xiě)論文。

        OpenAI公司獲得微軟支持,其開(kāi)發(fā)的全新人工智能ChatGPT于11月30日上線,供公眾免費(fèi)測(cè)試。在發(fā)布后的短短一周時(shí)間內(nèi),就有超過(guò)一百萬(wàn)用戶試用了這個(gè)線上工具。這款強(qiáng)大的人工智能不僅可以聊天、編程,還可以形成論點(diǎn)并寫(xiě)出令人信服的論文,這也讓人們普遍擔(dān)憂學(xué)生們會(huì)利用ChatGPT在寫(xiě)論文時(shí)作弊。

        世界各地的學(xué)者、高等教育顧問(wèn)和認(rèn)知科學(xué)家建議大學(xué)開(kāi)發(fā)新的評(píng)估模式,應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)學(xué)術(shù)誠(chéng)信構(gòu)成的威脅。

        ChatGPT是一個(gè)大型語(yǔ)言模型,訓(xùn)練了幾百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),其中包括大量的文本和書(shū)籍。其通過(guò)預(yù)測(cè)一系列單詞中下一個(gè)更為合理的單詞來(lái)對(duì)用戶提出的問(wèn)題做出連貫回答,但答案通常不太準(zhǔn)確,需要人們進(jìn)行深入的事實(shí)核查。

        比如,當(dāng)用戶要求程序生成一個(gè)圍繞特定主題的閱讀列表時(shí),ChatGPT可能會(huì)生成一套虛假的參考文獻(xiàn)。

        JISC是一家總部位于英國(guó)的慈善機(jī)構(gòu),主要為高等教育機(jī)構(gòu)提供技術(shù)層面的建議。上周,約130所大學(xué)代表參加了JISC舉辦的研討會(huì)。會(huì)上認(rèn)為,技術(shù)該用來(lái)提高寫(xiě)作水平和創(chuàng)造力,僅僅對(duì)抗“抄襲軟件和生成式人工智能對(duì)任何人都沒(méi)有好處”。

        目前ChatGPT對(duì)公眾免費(fèi)開(kāi)放,任何人都可以在線訪問(wèn),這讓學(xué)術(shù)界擔(dān)心,人工智能的廣泛應(yīng)用是否會(huì)讓論文變得多余,或者需要額外資源來(lái)標(biāo)記內(nèi)容。

        全球約有1.6萬(wàn)所高校使用美國(guó)公司Turnitin的軟件來(lái)檢測(cè)剽竊作品,并能從中識(shí)別出某些類(lèi)型的人工智能輔助寫(xiě)作因素。Turnitin首席產(chǎn)品官安妮·切希特里(Annie Chechitelli)表示,公司正在開(kāi)發(fā)一種工具,指導(dǎo)教育工作者評(píng)估帶有“痕跡”的論文。

        切希特里還警告說(shuō),不要在如何發(fā)現(xiàn)作弊者方面投入過(guò)多資源和精力,并表示教育工作者應(yīng)該鼓勵(lì)培養(yǎng)批判性思維和編輯等人工技能。

        過(guò)度依賴在線工具可能會(huì)影響學(xué)生發(fā)展或創(chuàng)造力。美國(guó)新澤西州羅格斯大學(xué)于2020年進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明,習(xí)慣通過(guò)谷歌搜索引擎找作業(yè)答案的學(xué)生考試成績(jī)通常較低。

        達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇(World Economic Forum)人工智能負(fù)責(zé)人凱·弗斯-巴特菲爾德(Kay Firth-Butterfield)表示?!皩W(xué)生們不會(huì)通過(guò)提交人工智能生成的內(nèi)容提升能力;相比于愛(ài)因斯坦,這種行為更像是一個(gè)工作機(jī)器?!彼a(bǔ)充稱(chēng),人工智能技術(shù)應(yīng)該迅速改進(jìn)。

        學(xué)者們警告說(shuō),教育對(duì)這些人工智能工具的反應(yīng)一直很緩慢。英國(guó)公立研究型大學(xué)開(kāi)放大學(xué)名譽(yù)教授、《機(jī)器的故事:計(jì)算機(jī)如何成為創(chuàng)造性作家》(Open University and author of Story Machines: How Computers Have Become Creative Writers)一書(shū)作者邁克·莎普爾斯(Mike Sharples)說(shuō),“整個(gè)教育系統(tǒng)才剛剛意識(shí)到這一點(diǎn),但這和學(xué)校里的手機(jī)問(wèn)題是一樣的。人們的反應(yīng)先是忽視它、拒絕它、禁止它,然后試圖適應(yīng)它。”

        高等教育咨詢師查爾斯·奈特(Charles Knight)表示,對(duì)于本已資金緊張的教育部門(mén)來(lái)說(shuō),轉(zhuǎn)向更具互動(dòng)性的評(píng)估或反思性工作可能代價(jià)高昂,且頗具挑戰(zhàn)性。

        “論文如此成功的部分原因是經(jīng)濟(jì),”他補(bǔ)充說(shuō),“如果你對(duì)學(xué)生開(kāi)展其他方式的評(píng)估,所需成本和時(shí)間就會(huì)增加?!?/p>

        英國(guó)大學(xué)表示,它正在密切關(guān)注這一問(wèn)題,但還沒(méi)有積極解決。而澳大利亞高等教育獨(dú)立監(jiān)管機(jī)構(gòu)TEQSA表示,各個(gè)院校需要明確定義自己的評(píng)估規(guī)則,并將信息傳達(dá)給學(xué)生。

        倫敦大學(xué)學(xué)院教育研究所數(shù)字哲學(xué)家、教育研究員麗貝卡·梅斯(Rebecca Mace)說(shuō):“學(xué)習(xí)是一個(gè)過(guò)程,在很多情況下與最終結(jié)果無(wú)關(guān)。一篇論文在很多工作中都沒(méi)什么用?!保ǔ匠剑?/p>